[發(fā)明專(zhuān)利]用于視頻對(duì)象檢測(cè)的方法和系統(tǒng)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201110332653.6 | 申請(qǐng)日: | 2011-10-28 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN102592109A | 公開(kāi)(公告)日: | 2012-07-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | A·K·谷帕塔;A·帕爾迪斯;劉新宇 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 佳能株式會(huì)社 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06K9/00 | 分類(lèi)號(hào): | G06K9/00 |
| 代理公司: | 中國(guó)國(guó)際貿(mào)易促進(jìn)委員會(huì)專(zhuān)利商標(biāo)事務(wù)所 11038 | 代理人: | 楊小明 |
| 地址: | 日本*** | 國(guó)省代碼: | 日本;JP |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 用于 視頻 對(duì)象 檢測(cè) 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種對(duì)于輸入圖像執(zhí)行前景/背景分離的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法,所述方法包括以下的步驟:
對(duì)于所述輸入圖像中的各輸入視覺(jué)元素:
識(shí)別與所述輸入圖像相關(guān)的場(chǎng)景模型中的相應(yīng)的模型視覺(jué)元素,所述模型視覺(jué)元素與元素模型組相關(guān),各元素模型包含多個(gè)視覺(jué)數(shù)據(jù)組,所述多個(gè)視覺(jué)數(shù)據(jù)組與單個(gè)時(shí)間數(shù)據(jù)組相關(guān);
根據(jù)滿足預(yù)先確定的準(zhǔn)則的選擇的元素模型的視覺(jué)數(shù)據(jù)組和所述輸入視覺(jué)元素之間的視覺(jué)距離,從所述元素模型組選擇元素模型;
根據(jù)選擇的元素模型將輸入視覺(jué)元素歸類(lèi)為前景和背景中的一個(gè);和
根據(jù)輸入視覺(jué)元素和用于更新視覺(jué)數(shù)據(jù)組的至少第一和第二不同的方法更新所選擇的元素模型中的各視覺(jué)數(shù)據(jù)組。
2.根據(jù)權(quán)利要求1的方法,其中,所述歸類(lèi)依賴(lài)于所述時(shí)間數(shù)據(jù)組。
3.根據(jù)權(quán)利要求1的方法,其中,從元素模型組選擇元素模型的所述步驟還基于時(shí)間數(shù)據(jù)組。
4.根據(jù)權(quán)利要求1的方法,其中,用于更新視覺(jué)數(shù)據(jù)組的所述第一方法利用低學(xué)習(xí)率,并且用于更新視覺(jué)數(shù)據(jù)組的所述第二方法利用高學(xué)習(xí)率。
5.根據(jù)權(quán)利要求1的方法,其中,用于更新視覺(jué)數(shù)據(jù)組的所述第一方法被飽和更新條件封蓋。
6.根據(jù)權(quán)利要求1的方法,還包括以下的步驟:
對(duì)于所述元素模型組中的各元素模型:
確定所述輸入視覺(jué)元素和所述元素模型中的各視覺(jué)數(shù)據(jù)組之間的視覺(jué)距離;
其中,所述預(yù)先確定的準(zhǔn)則涉及具有所確定的視覺(jué)距離中的最小值。
7.根據(jù)權(quán)利要求1的方法,其中,所述輸入圖像包含從由像素、像素組和變換系數(shù)塊組成的視覺(jué)元素的組選擇的多個(gè)視覺(jué)元素。
8.根據(jù)權(quán)利要求1的方法,其中,用于更新視覺(jué)數(shù)據(jù)組的所述第一方法利用第一函數(shù)和第一組參數(shù),并且,用于更新視覺(jué)數(shù)據(jù)組的所述第二方法利用所述第一函數(shù)和第二組參數(shù),其中,所述第一組參數(shù)與所述第二組參數(shù)不同。
9.根據(jù)權(quán)利要求1的方法,其中,用于更新視覺(jué)數(shù)據(jù)組的所述第一方法利用第一函數(shù)和第一組參數(shù),并且,用于更新視覺(jué)數(shù)據(jù)組的所述第二方法利用第二函數(shù)和第二組參數(shù),其中,所述第一函數(shù)與所述第二函數(shù)不同。
10.根據(jù)權(quán)利要求1的方法,其中,所述更新步驟利用所述多個(gè)視覺(jué)數(shù)據(jù)組中的每一個(gè)的相應(yīng)的學(xué)習(xí)率。
11.一種用于存儲(chǔ)與輸入圖像的場(chǎng)景相關(guān)的場(chǎng)景模型中的元素模型的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法,所述輸入圖像具有輸入視覺(jué)元素,所述方法包括以下的步驟:
識(shí)別與輸入視覺(jué)元素對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景模型中的模型視覺(jué)元素,所述模型視覺(jué)元素與元素模型組相關(guān),各元素模型包含多個(gè)視覺(jué)數(shù)據(jù)組,所述多個(gè)視覺(jué)數(shù)據(jù)組與單個(gè)時(shí)間數(shù)據(jù)組相關(guān);
基于輸入視覺(jué)元素從所述元素模型組選擇元素模型;和
通過(guò)根據(jù)輸入視覺(jué)元素以相關(guān)的更新率更新所選擇的元素模型中的各視覺(jué)數(shù)據(jù)組來(lái)存儲(chǔ)場(chǎng)景模型中的元素模型,其中,所述相關(guān)的更新率中的至少兩個(gè)是不同的。
12.一種用于對(duì)輸入圖像執(zhí)行前景/背景分離的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法,所述方法包括以下的步驟:
對(duì)于所述輸入圖像中的各輸入視覺(jué)元素:
識(shí)別與所述輸入圖像相關(guān)的場(chǎng)景模型中的相應(yīng)的模型視覺(jué)元素,所述模型視覺(jué)元素與元素模型組相關(guān),各元素模型包含多個(gè)視覺(jué)數(shù)據(jù)組,所述多個(gè)視覺(jué)數(shù)據(jù)組與單個(gè)時(shí)間數(shù)據(jù)組相關(guān);
根據(jù)滿足預(yù)先確定的準(zhǔn)則的選擇的元素模型的視覺(jué)數(shù)據(jù)組和所述輸入視覺(jué)元素之間的視覺(jué)距離,從所述元素模型組選擇元素模型;
通過(guò)基于輸入視覺(jué)元素添加新的視覺(jué)數(shù)據(jù)組來(lái)更新所選擇的元素模型,所述新的視覺(jué)數(shù)據(jù)組與選擇的元素模型的視覺(jué)數(shù)據(jù)組的時(shí)間數(shù)據(jù)組相關(guān);和
根據(jù)選擇的元素模型將輸入視覺(jué)元素歸類(lèi)為前景和背景中的一個(gè)。
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G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無(wú)須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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