[發明專利]一種基于Gabor特征空間的視頻染色方法

有效

• 申請號: 201110326260.4
• 申請日: 2011-10-24
• 公開（公告）號: CN103065347A
• 公開（公告）日: 2013-04-24
• 發明（設計）人: 盛斌;孫漢秋;王文成;李平
• 申請（專利權）人: 中國科學院軟件研究所;香港中文大學
• 主分類號: G06T13/00
• 分類號: G06T13/00
• 代理公司: 北京君尚知識產權代理事務所(普通合伙) 11200
• 代理人: 余長江

1.一種基于Gabor特征空間的視頻染色方法，其步驟包括：

1)利用視頻的紋理特征構建旋轉不變的Gabor濾波器和Gabor特征空間；

2)基于能量最小化生成視頻的Gabor流并選擇關鍵幀；

3)對關鍵幀進行染色；

4)基于Gabor流的計算結果將關鍵幀的顏色在視頻幀間傳播；

5)用戶通過交互方式對存在高誤差的染色區域進行修補。

2.如權利要求1所述的視頻染色方法，其特征在于，所述Gabor濾波器由4個尺度、6個方向的濾波器組構成，其方向的調整根據像素所在局部區域的紋理方向判定算子得到，并可進行降維來壓縮處理。

3.如權利要求1所述的視頻染色方法，其特征在于，所述Gabor特征空間主要用于對像素的紋理特征相似性進行度量計算。

4.如權利要求1所述的視頻染色方法，其特征在于，基于視頻的Gabor流計算幀間顏色傳播誤差，將誤差累積值超過預設閾值的幀選取為所述關鍵幀。

5.如權利要求4所述的視頻染色方法，其特征在于，所述幀間顏色傳播采用多分辨率金字塔的方法計算，并通過圖形硬件GPU進行加速計算。

6.如權利要求1所述的視頻染色方法，其特征在于，通過用戶交互操作得到所述關鍵幀中部分像素的顏色，然后利用能量最優化原理將這些顏色在關鍵幀的Gabor特征空間中傳播。

7.如權利要求6所述的視頻染色方法，其特征在于，所述對關鍵幀進行染色的方法可用于普通圖像的染色。

8.如權利要求1所述的視頻染色方法，其特征在于，所述幀間傳播通過相鄰幀間的像素與像素的并行顏色傳播實現，并可以用圖形硬件GPU加速。

9.如權利要求5或8任一項所述的視頻染色方法，其特征在于，所述GPU采用CUDA并行處理架構，具備可編程功能。

10.如權利要求1所述的視頻染色方法，其特征在于，步驟5)中用戶修補后的顏色可在局部圖像空間進行再傳播，以實時得到修正后的染色效果。