[發(fā)明專利]數(shù)字圖像中一種自動識別和定位篡改區(qū)域的方法

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201110324028.7
• 申請日: 2011-10-24
• 公開（公告）號: CN102521821A
• 公開（公告）日: 2012-06-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 高鐵杠;曹雁軍;范禮
• 申請（專利權(quán)）人: 南開大學(xué)
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.數(shù)字圖像中一種自動識別和定位篡改區(qū)域的方法，其特征是首先將原始圖像劃分為相互重疊的子塊。

2.根據(jù)權(quán)利要求1數(shù)字圖像中一種自動識別和定位篡改區(qū)域的方法，其特征是對原始圖像劃分為相互重疊的子塊進(jìn)行離散余弦變換。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)字圖像中一種自動識別和定位篡改區(qū)域的方法，其特征是應(yīng)用離散余弦變換系數(shù)來代表每個子塊的特性。

4.根據(jù)權(quán)利1所述的數(shù)字圖像中一種自動識別和定位篡改區(qū)域的方法，其特征是利用離散余弦變換系數(shù)的內(nèi)在特性，根據(jù)其能量分布情況對每個子塊進(jìn)行特征提取，確保其對高斯噪聲和高斯模糊具有良好的魯棒性。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)字圖像中一種自動識別和定位篡改區(qū)域的方法，其特征是對提取的特征向量進(jìn)行字典排序，確保算法有較優(yōu)的時(shí)間復(fù)雜度，利用向量間的歐式空間距離來進(jìn)行特征匹配，根據(jù)不同的篡改情形，算法都可以準(zhǔn)確的定位出篡改區(qū)域。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)字圖像中一種自動識別和定位篡改區(qū)域的方法，其特征是定位篡改區(qū)域時(shí)，利用子塊間的實(shí)際坐標(biāo)距離來去除錯誤的匹配塊，當(dāng)兩個相匹配的子塊間的實(shí)際坐標(biāo)距離小于指定的閾值時(shí)，認(rèn)為是錯誤的匹配塊，標(biāo)記為0，當(dāng)相匹配的子塊間的實(shí)際坐標(biāo)距離大于指定的閾值時(shí)，認(rèn)為是正確的匹配塊，標(biāo)記為1，并輸出。