[發(fā)明專利]一種圖像顯著區(qū)域檢測方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201110323058.6
• 申請(qǐng)日: 2011-10-21
• 公開（公告）號(hào): CN102509099A
• 公開（公告）日: 2012-06-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王好謙;張春龍;徐秀兵;戴瓊海
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 清華大學(xué)深圳研究生院
• 主分類號(hào): G06K9/46
• 分類號(hào): G06K9/46
• 代理公司: 深圳新創(chuàng)友知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44223
• 代理人: 江耀純

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)圖像處理領(lǐng)域，特別是涉及一種圖像顯著區(qū)域檢測方法。

背景技術(shù)

從計(jì)算機(jī)模擬人類視覺的角度看，圖像顯著區(qū)域檢測意在讓計(jì)算機(jī)模擬人類視覺系統(tǒng)，自動(dòng)定位圖像/視頻中的顯著性區(qū)域。人類視覺系統(tǒng)（Human?Visual?System，簡稱HVS）具有在面對(duì)復(fù)雜場景時(shí)，能夠迅速將注意力集中在少數(shù)幾個(gè)顯著的視覺對(duì)象上的能力，這個(gè)過程又稱為視覺注意。圖像處理時(shí)，由于可以通過顯著性區(qū)域來優(yōu)先分配圖像分析與合成所需的計(jì)算資源，所以檢測圖像的顯著性區(qū)域意義重大。提取出的顯著性值的灰度圖像可以廣泛的應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，包括對(duì)興趣目標(biāo)物體的圖像分割，目標(biāo)識(shí)別，自適應(yīng)壓縮，內(nèi)容感知圖像編輯，和圖像檢索等。同時(shí)，對(duì)圖像的顯著性區(qū)域的檢測研究反過來對(duì)研究人類視覺系統(tǒng)的信息加工也有幫助。

圖像顯著區(qū)域檢測方法即是要得到待處理的圖像中每一像素點(diǎn)的顯著性值，根據(jù)顯著性值得到對(duì)應(yīng)的顯著性灰度圖。現(xiàn)有的圖像顯著區(qū)域檢測方法中，有針對(duì)各個(gè)像素點(diǎn)單獨(dú)計(jì)算顯著性值的，得到的灰度圖結(jié)果精確，但計(jì)算量非常大。也有一些檢測方法中，計(jì)算顯著性值時(shí)以用某個(gè)像素和整個(gè)圖像的平均色的色差來直接定義顯著性值，但方法中只考慮了一階平均顏色，分析復(fù)雜多變的自然圖像時(shí)精確度不高，同時(shí)方法中也沒有考慮到像素點(diǎn)的空間關(guān)系對(duì)精確度結(jié)果的影響。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是：彌補(bǔ)上述現(xiàn)有技術(shù)的不足，提出一種圖像顯著區(qū)域檢測方法，計(jì)算量較小，且得到的顯著性灰度圖的精確度較高。

本發(fā)明的技術(shù)問題通過以下的技術(shù)方案予以解決：

一種圖像顯著區(qū)域檢測方法，包括以下步驟：1）色彩空間轉(zhuǎn)換：將待檢測圖像從RGB色彩空間轉(zhuǎn)換為CIELab色彩空間；2）分塊劃分：將所述步驟1）處理后的待檢測圖像劃分為N塊包含n×n個(gè)像素點(diǎn)的像素塊；n的取值由用戶對(duì)區(qū)域檢測方法的計(jì)算量和計(jì)算結(jié)果精確度的要求綜合設(shè)定；3）分別確定N塊像素塊的初始顯著性值S₁（1）、S₁（2）、……、S₁（k）、……、S₁（N）；4）使用各像素塊在CIELab色彩空間中的顏色距離對(duì)步驟3）得到的初始顯著性值進(jìn)行修正，得到N塊像素塊的顯著性值S（1）、S（2）、……、S（k）、……、S（N）；5）對(duì)步驟4）得到的N塊像素塊的顯著性值進(jìn)行歸一化操作后得到待檢測圖像的顯著性值的初始灰度圖像；6）對(duì)步驟5）得到的初始灰度圖像進(jìn)行雙邊濾波，得到待檢測圖像的顯著性值的灰度圖像。

本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)對(duì)比的有益效果是：

本發(fā)明的圖像顯著區(qū)域檢測方法，將待處理圖像中像素按網(wǎng)格劃分為像素塊，設(shè)定像素塊中的每一個(gè)像素的顯著性值相同，從而以像素塊為單位計(jì)算像素塊的顯著性值，相對(duì)于每一個(gè)像素點(diǎn)單獨(dú)計(jì)算顯著性值而言，計(jì)算量顯著減小。而雖然按網(wǎng)格劃分像素塊會(huì)丟失邊緣信息，但后續(xù)使用雙邊濾波對(duì)得到的初始灰度圖像進(jìn)行保邊去噪的處理，使得最終得到的顯著性灰度圖的邊緣信息完整，確保得到的灰度圖的邊緣信息不會(huì)受到分塊劃分的影響。同時(shí)，本發(fā)明圖像顯著區(qū)域檢測方法中計(jì)算顯著性值時(shí)，轉(zhuǎn)換到CIELab色彩空間中進(jìn)行計(jì)算，且以CIELab色彩空間的3個(gè)通道的顏色數(shù)值計(jì)算，沒有忽略為單一的亮度值，同時(shí)考慮到像素點(diǎn)的空間關(guān)系，使用空間顏色距離對(duì)顯著性值進(jìn)行修正，從而從以上三個(gè)方面確保得到的顯著性值的精確度較高。即本發(fā)明的圖像顯著區(qū)域檢測方法能減小計(jì)算量，同時(shí)得到的顯著性灰度圖的精確度也較高。

附圖說明

圖1是本發(fā)明具體實(shí)施方式中的圖像顯著區(qū)域檢測方法的流程圖。?

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合具體實(shí)施方式并對(duì)照附圖對(duì)本發(fā)明做進(jìn)一步詳細(xì)說明。

如圖1所示，為本具體實(shí)施方式中的圖像顯著區(qū)域檢測方法的流程圖。

U1）色彩空間轉(zhuǎn)換：將待檢測圖像從RGB色彩空間轉(zhuǎn)換為CIELab色彩空間。

本具體實(shí)施方式中，運(yùn)用如下簡單的轉(zhuǎn)換關(guān)系式進(jìn)行轉(zhuǎn)換：

L?=?0.2126?*?R?+?0.7152?*?G?+?0.0722?*?B

a?=?1.4749?*?(0.2213?*?R?-?0.3390?*?G?+?0.1177?*?B)?+?128

b?=?0.6245?*?(0.1949?*?R?+?0.6057?*?G?-?0.8006?*?B)?+?128