[發明專利]一種移動互聯網惡意軟件檢測的方法及系統無效
| 申請號: | 201110322425.0 | 申請日: | 2011-10-21 |
| 公開(公告)號: | CN102510563A | 公開(公告)日: | 2012-06-20 |
| 發明(設計)人: | 祝守宇;周宏軍;徐大為 | 申請(專利權)人: | 北京西塔網絡科技股份有限公司;周宏軍;徐大為 |
| 主分類號: | H04W12/12 | 分類號: | H04W12/12 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 100080 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 移動 互聯網 惡意 軟件 檢測 方法 系統 | ||
1.一種移動互聯網惡意軟件檢測的方法,其特征在于,該方法包括手機文件病毒掃描的方法,手機惡意URL掃描的方法,手機惡意軟件異常行為掃描的方法。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述手機文件病毒掃描的方法,是通過采集移動運營商Gn口數據,獲取手機用戶上網的數據流,并從數據流中提取出用戶上傳、下載的文件,并對文件進行掃描,如果發現是病毒文件,則將病毒特征、文件名稱、用戶的手機號碼記錄到數據庫中。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述手機惡意URL掃描的方法,是通過采集移動運營商Gn口數據,獲取手機用戶上網的數據流,并從數據流中提取GET或者POST消息,這兩個消息都包含URL字段,如果該URL符合惡意URL特征,則將惡意URL,特征、用戶的手機號碼記錄到數據庫中。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述手機惡意軟件異常行為的掃描方法,是通過采集移動運營商Gn口數據,獲取手機用戶上網的數據流,并從數據流中提取惡意軟件異常行為特征,如果匹配惡意軟件異常行為規則,則將用戶的異常行為特征描述,可能使用的惡意軟件,用戶手機號碼記錄到數據庫中。
5.一種移動互聯網惡意軟件檢測的系統,其特征在于,該系統包括手機文件病毒掃描的程序,手機惡意URL掃描的程序,手機惡意軟件異常行為掃描的程序。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述手機文件病毒掃描的程序,是通過采集移動運營商Gn口數據,獲取手機用戶上網的數據流,并從數據流中提取出用戶上傳、下載的文件,并對文件進行掃描,如果發現是病毒文件,則將病毒特征、文件名稱、用戶的手機號碼記錄到數據庫中。
7.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述手機惡意URL掃描的程序,是通過采集移動運營商Gn口數據,獲取手機用戶上網的數據流,并從數據流中提取GET或者POST消息,這兩個消息都包含URL字段,如果該URL符合惡意URL特征,則將惡意URL,特征、用戶的手機號碼記錄到數據庫中。
8.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述手機惡意軟件異常行為的掃描程序,是通過采集移動運營商Gn口數據,獲取手機用戶上網的數據流,并從數據流中提取惡意軟件異常行為特征,如果匹配惡意軟件異常行為規則,則將用戶的異常行為特征描述,可能使用的惡意軟件,用戶手機號碼記錄到數據庫中。
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