[發明專利]一種對結節病與不典型結核病的綜合評分參數的分析方法

無效

• 申請號: 201110321513.9
• 申請日: 2009-06-20
• 公開（公告）號: CN102512244A
• 公開（公告）日: 2012-06-27
• 發明（設計）人: 李惠萍;李秋紅;朱奎
• 申請（專利權）人: 上海市肺科醫院
• 主分類號: A61B19/00
• 分類號: A61B19/00;G06F19/00
• 代理公司: 上海元一成知識產權代理事務所(普通合伙) 31268
• 代理人: 吳桂琴

本申請為發明名稱：一種對結節病與不典型結核病的綜合評分參數的分析方法，申請號：200910151213.3，申請日：2009年6月20日的分案。

技術領域

本發明屬醫學數據分析技術領域，涉及對疾病相關因素評分參數分析方法，具體涉及一種對結節病與不典型結核病的綜合評分參數的分析方法。

背景技術

結節病是一種多器官受累的非干酪性上皮樣肉芽腫性疾病，90％以上累及肺臟和縱隔。Jonathon?Hutchinson最早對其進行了描述，迄今已有100多年的歷史，但結節病的病因至今未明。目前普遍認為，結節病是具有基因易感性的個體暴露于環境中的某些致病因素而發病。有關研究報道，雖然有些病原體如：結核分枝桿菌、非典型分枝桿菌、丙酸桿菌、肺炎衣原體、博氏疏螺旋體和病毒等均曾被認為是結節病可能的病因，但尚未找到可靠證據。由于結節病和結核病同為肉芽腫類疾病，且二者在臨床、病理、免疫特征上都非常相似，尤其當結核病的病理表現為增殖性肉芽腫而無干酪樣壞死且抗酸染色陰性時，二者的鑒別診斷尤其困難。目前尚無可靠的鑒別方法，更重要的是給后續的治療選擇帶來了極大的困惑。因此該兩種疾病的鑒別診斷顯得非常重要。為此，有關研究人員試圖通過對上述兩種疾病的相關因素進行分析，得以為所述的疾病的鑒別提供有用的參考數據，但因所涉及的因素錯綜復雜，故迄今為止，尚未見有效地相關的評分參數及模型的報道。

發明內容

本發明的目的是為臨床應用提供一種對疾病相關因素評分參數的分析方法，尤其涉及一種實施簡單，操作靈活的對結節病與不典型結核病的綜合評分參數的分析方法。

本發明通過下述的技術方案實現：

采用臨床流行病學病例對照研究方法，選定經病理活檢和治療隨訪證實的結節病患者和結核病患者，進行回顧性單因素分析，并結合現有技術標準(包括臨床和文獻報道)，選擇對所述的兩種疾病具有鑒別意義的危險因素、臨床表現、影像學和病理學特點的變量進行Logistic回歸分析，計算各變量的權重分數，建立評分模型，通過模型軟件對結節病與不典型結核病的綜合評分參數進行分析。

本發明方法包括下述步驟，

1、選定經病理活檢和治療隨訪證實的結節病患者和結核病患者，收集(1)一般資料；(2)臨床表現資料；(3)影像學資料；(4)實驗室檢查資料；(5)病理檢查資料，進行單因素回顧性分析，

2、將選定的單因素進行Logistic回歸分析，獲得對所述的兩種疾病具有鑒別意義的變量，對每個自變量進行評分賦值，計算各變量的權重分數；

3、根據不同的臨床資料收集情況，分類為：臨床—影像，臨床—影像—核素，臨床—影像—病理，臨床—影像—核素—病理四種評分組合，建立綜合評分模型；

4、繪制ROC曲線，確定有較高預測價值的臨界分值，通過模型軟件對結節病與不典型結核病的綜合評分參數進行分析。

所述的模型軟件由后端數據庫，模型算法和前端圖形用戶接口三部分組成。其中的后端數據庫用于存儲患者信息具有安全、大容量及查詢編輯高效等優點；模型算法通過評分分析模型的計算機編程實現；圖形用戶接口提供用戶和計算機交互窗口，和提供信息輸入、查詢、編輯、評分分析和結果打印輸出接口。

上述的模型軟件其工作模式如下：

i錄入患者個人基本信息和各臨床檢測項結果數據；

ii錄入完成后，選定患者，讀取其臨床信息，根據所獲得的臨床資料選擇評分組合類別進行評分計算；

iii所述的模型算法的數學表述為：

假設評分組合M選擇因素{Γ1，Γ2，...，Γn}進行評分，M給予因素Γi(i＝1，2，...n)的評分權重為δi，假設Γi的臨床檢查值為Di，則因素Γi在M中的得分為函數Φi(Di，δi)；評分組合M的最后總得分為：

τM＝∑Φi(Di，δi)(i＝1，2，...n)

iv分析模型計算總得分并輸出分析結果。

所述的模型軟件能提供不同類別的評分組合對就診者進行快速即時評分計算，然后根據模型分析計算結果得出分析結論。該軟件簡捷易用，在臨床診斷中，能為醫生提供快速高效的輔助分析。

本發明根據不同的臨床資料收集情況后，采用臨床—影像，臨床—影像—核素，臨床—影像—病理，臨床—影像—核素—病理綜合評分模型，選出有鑒別價值的13個危險因素作為Logistic回歸分析的自變量，進行Logistic回歸分析。