[發(fā)明專利]基于自適應(yīng)仿射變換的三維動(dòng)態(tài)網(wǎng)格壓縮方法及裝置有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201110317661.3 | 申請(qǐng)日: | 2011-10-18 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN102510498A | 公開(kāi)(公告)日: | 2012-06-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 季向陽(yáng);張磊;張永兵;戴瓊海 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 清華大學(xué) |
| 主分類(lèi)號(hào): | H04N7/26 | 分類(lèi)號(hào): | H04N7/26;H04N7/50 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 張大威 |
| 地址: | 100084 北京*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 自適應(yīng) 變換 三維 動(dòng)態(tài) 網(wǎng)格 壓縮 方法 裝置 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及3D網(wǎng)格壓縮編碼技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種基于自適應(yīng)仿射變換的三維動(dòng)態(tài)網(wǎng)格壓縮方法及裝置。
背景技術(shù)
3D動(dòng)畫(huà)內(nèi)容越來(lái)越廣泛地應(yīng)用在各種不同的領(lǐng)域,包括視頻游戲、動(dòng)畫(huà)電影、特效和計(jì)算機(jī)輔助制造等。一般而言,3D動(dòng)畫(huà)內(nèi)容采用基于關(guān)鍵幀的表示方法,即每幀是一個(gè)靜態(tài)網(wǎng)格。不同時(shí)刻的靜態(tài)網(wǎng)格具有相同的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和不同的幾何結(jié)構(gòu)。但是,基于關(guān)鍵幀表示的3D三維動(dòng)態(tài)網(wǎng)格的數(shù)據(jù)量特別大,因此如何能夠有效的存儲(chǔ)、傳輸和繪制成為3D三維動(dòng)態(tài)網(wǎng)格發(fā)展所面臨的問(wèn)題。另外針對(duì)不同的用戶終端(電腦、筆記本、便攜式設(shè)備、手機(jī))需要支持網(wǎng)格的空間可伸縮性;不同的網(wǎng)絡(luò)帶寬(寬帶、窄帶、無(wú)線)需要支持網(wǎng)格的質(zhì)量可伸縮性。因此,3D三維動(dòng)態(tài)網(wǎng)格壓縮是一個(gè)非常關(guān)鍵的問(wèn)題。
現(xiàn)有的3D三維動(dòng)態(tài)網(wǎng)格壓縮方法有基于空間-時(shí)間的預(yù)測(cè)方法,通過(guò)消除空間和時(shí)間相關(guān)性來(lái)提高壓縮效率;基于主成分分析(PCA)的技術(shù),在特征向量空間進(jìn)行投影,使能量集中;基于小波的方法,支持空間可伸縮和質(zhì)量可伸縮;基于分割的方法,將每個(gè)區(qū)域看成一個(gè)剛體,使用仿射變換來(lái)預(yù)測(cè)3D模型的運(yùn)動(dòng)?,F(xiàn)有的壓縮方法計(jì)算復(fù)雜度過(guò)大,并且不能夠充分利用網(wǎng)格的局部特性來(lái)對(duì)動(dòng)態(tài)網(wǎng)格的不規(guī)則運(yùn)動(dòng)進(jìn)行建模。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明旨在至少解決上述技術(shù)問(wèn)題之一。
為此,本發(fā)明的一個(gè)目的在于提出一種基于自適應(yīng)仿射變換的三維動(dòng)態(tài)網(wǎng)格壓縮方法。
本發(fā)明的另一目的在于提出一種基于自適應(yīng)仿射變換的三維動(dòng)態(tài)網(wǎng)格壓縮裝置。
為了實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明第一方面實(shí)施例提出的基于自適應(yīng)仿射變換的三維動(dòng)態(tài)網(wǎng)格壓縮方法,包括以下步驟:A:構(gòu)造包含所有網(wǎng)格頂點(diǎn)的未編碼頂點(diǎn)集,并在每一幀圖像上隨機(jī)選擇預(yù)定數(shù)目的頂點(diǎn)進(jìn)行編碼和重構(gòu)以將所述頂點(diǎn)更新信息加入到所述未編碼頂點(diǎn)集中,其中,所述未編碼頂點(diǎn)集中每個(gè)頂點(diǎn)包含其鄰域中已重構(gòu)頂點(diǎn)的個(gè)數(shù);B:從所述未編碼頂點(diǎn)集中選擇鄰域中已重構(gòu)頂點(diǎn)的個(gè)數(shù)最多的頂點(diǎn)作為最優(yōu)待編碼點(diǎn);C:根據(jù)所述最優(yōu)待編碼點(diǎn)的鄰域中已重構(gòu)頂點(diǎn)的信息構(gòu)造所述最優(yōu)待編碼點(diǎn)的鄰域的自適應(yīng)的仿射變換;D:以所述仿射變換作為所述最優(yōu)待編碼點(diǎn)的仿射變換,并根據(jù)所述最優(yōu)待編碼點(diǎn)的仿射變換計(jì)算所述最優(yōu)待編碼點(diǎn)的空間預(yù)測(cè)位置和預(yù)測(cè)殘差;E:對(duì)所述預(yù)測(cè)殘差進(jìn)行時(shí)域預(yù)測(cè)以得到所述最優(yōu)待編碼點(diǎn)的最終預(yù)測(cè)殘差;F:對(duì)所述最終預(yù)測(cè)殘差進(jìn)行量化、熵編碼和重構(gòu),并將所述編碼后最優(yōu)待編碼點(diǎn)加入所述已重構(gòu)頂點(diǎn)中和更新所述鄰域中的頂點(diǎn)在所述未編碼頂點(diǎn)集中的信息。
根據(jù)本發(fā)明第二方面實(shí)施例提出的基于自適應(yīng)仿射變換的三維動(dòng)態(tài)網(wǎng)格壓縮裝置,包括:未編碼頂點(diǎn)集構(gòu)造模塊,用于構(gòu)造包含所有網(wǎng)格頂點(diǎn)的未編碼頂點(diǎn)集,并在每一幀圖像上隨機(jī)選擇預(yù)定數(shù)目的頂點(diǎn)進(jìn)行編碼和重構(gòu)以將所述頂點(diǎn)更新信息加入到所述未編碼頂點(diǎn)集中,其中,所述未編碼頂點(diǎn)集中每個(gè)頂點(diǎn)包含其鄰域中已重構(gòu)頂點(diǎn)的個(gè)數(shù);最優(yōu)待編碼點(diǎn)獲取模塊,用于從所述未編碼頂點(diǎn)集中選擇鄰域中已重構(gòu)頂點(diǎn)的個(gè)數(shù)最多的頂點(diǎn)作為最優(yōu)待編碼點(diǎn);仿射變換構(gòu)造模塊,用于根據(jù)所述最優(yōu)待編碼點(diǎn)的鄰域中已重構(gòu)頂點(diǎn)的信息構(gòu)造所述最優(yōu)待編碼點(diǎn)的鄰域的自適應(yīng)的仿射變換;預(yù)測(cè)殘差生成模塊,用于以所述仿射變換作為所述最優(yōu)待編碼點(diǎn)的仿射變換,并根據(jù)所述最優(yōu)待編碼點(diǎn)的仿射變換計(jì)算所述最優(yōu)待編碼點(diǎn)的空間預(yù)測(cè)位置和預(yù)測(cè)殘差;最終預(yù)測(cè)殘差生成模塊,用于對(duì)所述預(yù)測(cè)殘差進(jìn)行時(shí)域預(yù)測(cè)以得到所述最優(yōu)待編碼點(diǎn)的最終預(yù)測(cè)殘差;編碼模塊,用于對(duì)所述最終預(yù)測(cè)殘差進(jìn)行量化、熵編碼和重構(gòu),并將所述編碼后最優(yōu)待編碼點(diǎn)加入所述已重構(gòu)頂點(diǎn)中和更新所述鄰域中的頂點(diǎn)在所述未編碼頂點(diǎn)集中的信息。
根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的方法和裝置不僅支持網(wǎng)格的空間可伸縮性、網(wǎng)格的質(zhì)量的可伸縮性,且壓縮效率高。
本發(fā)明的附加方面和優(yōu)點(diǎn)將在下面的描述中部分給出,部分將從下面的描述中變得明顯,或通過(guò)本發(fā)明的實(shí)踐了解到。
附圖說(shuō)明
本發(fā)明的上述和/或附加的方面和優(yōu)點(diǎn)從結(jié)合下面附圖對(duì)實(shí)施例的描述中將變得明顯和容易理解,其中:
圖1為本發(fā)明實(shí)施例的基于自適應(yīng)仿射變換的三維動(dòng)態(tài)網(wǎng)格壓縮方法的流程圖;
圖2為本發(fā)明實(shí)施例的基于自適應(yīng)仿射變換的三維動(dòng)態(tài)網(wǎng)格壓縮方法中對(duì)任意一個(gè)待編碼頂點(diǎn)的鄰域定義的示意圖;
圖3為本發(fā)明方法實(shí)施例的基于自適應(yīng)仿射變換的三維動(dòng)態(tài)網(wǎng)格壓縮方法中仿射變換的構(gòu)造示意圖;以及
圖4為本發(fā)明實(shí)施例的基于自適應(yīng)仿射變換的三維動(dòng)態(tài)網(wǎng)格壓縮裝置的結(jié)構(gòu)圖。
具體實(shí)施方式
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于清華大學(xué),未經(jīng)清華大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買(mǎi)此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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