[發(fā)明專利]一種用于醫(yī)學(xué)圖象閱讀行為的數(shù)據(jù)分析方法和系統(tǒng)

無效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201110317504.2
• 申請(qǐng)日: 2011-10-18
• 公開（公告）號(hào): CN102508885A
• 公開（公告）日: 2012-06-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 來茂德;沈岳良;盛弘強(qiáng);王琳琳
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 浙江大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F17/30
• 分類號(hào): G06F17/30;G06F19/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)文檔處理技術(shù)領(lǐng)域，更具體地說，涉及一種用于醫(yī)學(xué)圖象閱讀行為的數(shù)據(jù)分析方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)

數(shù)字化病理切片系統(tǒng)將整個(gè)載玻片全信息、全方位快速掃描，使傳統(tǒng)物質(zhì)化的載玻片變成新一代數(shù)字化病理切片，是對(duì)病理診斷技術(shù)實(shí)現(xiàn)劃時(shí)代的變革。可使病理醫(yī)生脫離顯微鏡，隨時(shí)隨地通過網(wǎng)絡(luò)解決病理診斷，實(shí)現(xiàn)全球在線同步遠(yuǎn)程會(huì)診或離線遠(yuǎn)程會(huì)診，由于提供全切片信息，使診斷價(jià)值等同顯微鏡觀察，其時(shí)間空間穿插傳遞優(yōu)勢(shì)具有重大意義，廣泛用于病理臨床診斷、病理教學(xué)、組織學(xué)細(xì)胞成像、熒光分析、免疫組化數(shù)字成像。

但在40倍或100倍數(shù)字化的切片文件大小約0.5至2G，包含上萬個(gè)視野的連續(xù)圖像，醫(yī)生或?qū)W生不可能全部閱讀到全部圖像，很有可能造成陽性組織部分漏看和診斷上的困難，若能記錄有經(jīng)驗(yàn)病理專科醫(yī)生數(shù)字切片閱讀行為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析，將對(duì)病理學(xué)教學(xué)、遠(yuǎn)程病理會(huì)診、知識(shí)累積、病理信息挖掘和智能圖像分析提供很有用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，也可重復(fù)模擬醫(yī)生的閱讀及經(jīng)驗(yàn)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明要解決的技術(shù)問題在于，提供一種記錄有經(jīng)驗(yàn)病理專科醫(yī)生數(shù)字切片閱讀行為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析的一種用于醫(yī)學(xué)圖象閱讀行為的數(shù)據(jù)分析方法和系統(tǒng)。

本發(fā)明解決其技術(shù)問題所采用的第一個(gè)技術(shù)方案是：提供一種用于醫(yī)學(xué)圖象閱讀行為的數(shù)據(jù)分析方法，包括：

S1.醫(yī)學(xué)閱讀行為系統(tǒng)判斷用戶權(quán)限；若是，則進(jìn)入S2；若非，進(jìn)入步驟S11，則反饋失敗。

S2.接收所述用戶的查詢條件，所述查詢條件包括：病理專科醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)等級(jí)；

S3.判斷所述查詢條件是否合法，若是，進(jìn)入步驟S4；若非，進(jìn)入步驟S11；

S4.調(diào)取符合條件的數(shù)據(jù)并顯示。

在本發(fā)明所述的用于醫(yī)學(xué)圖象閱讀行為的數(shù)據(jù)分析方法中，所述步驟S1還包括S0步驟：接收用戶輸入權(quán)限信息。

在本發(fā)明所述的用于醫(yī)學(xué)圖象閱讀行為的數(shù)據(jù)分析方法中，所述的查詢條件還包括：切片圖層的放大倍數(shù)、圖層閱讀軌跡的走向參數(shù)、記錄的圖層停留時(shí)間參數(shù)、病理專科醫(yī)生的實(shí)名信息。

本發(fā)明公開了一種用于醫(yī)學(xué)圖象閱讀行為的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，用于實(shí)現(xiàn)上述的方法，包括：

權(quán)限判斷模塊，用于判斷備注用戶權(quán)限；

查詢條件模塊，與所述的權(quán)限判斷模塊相連，接收所述用戶的查詢條件；

查詢判斷模塊，與所述的查詢條件模塊相連，用于判斷所述查詢條件是否合法；

顯示數(shù)據(jù)模塊，與所述的查詢判斷模塊相連，調(diào)取符合條件的數(shù)據(jù)并顯示。

在本發(fā)明所述的用于醫(yī)學(xué)圖象閱讀行為的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)中，還包括權(quán)限輸入模塊，接收用戶輸入權(quán)限信息。

在本發(fā)明所述的用于醫(yī)學(xué)圖象閱讀行為的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)中，還包括反饋模塊，與所述的權(quán)限判斷模塊及查詢判斷模塊分別相連，用于當(dāng)用戶沒有評(píng)論權(quán)限時(shí)或查詢條件不合法時(shí)，反饋失敗信息。

在本發(fā)明所述的用于醫(yī)學(xué)圖象閱讀行為的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)中，所述的查詢條件模塊包括病理專科醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)值輸入單元。

在本發(fā)明所述的用于醫(yī)學(xué)圖象閱讀行為的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)中，所述的查詢條件模塊還包括切片圖層的放大倍數(shù)、圖層閱讀軌跡的走向參數(shù)、記錄的圖層停留時(shí)間參數(shù)、病理專科醫(yī)生的實(shí)名信息。

實(shí)施本發(fā)明的用于醫(yī)學(xué)圖象閱讀行為的數(shù)據(jù)分析方法和系統(tǒng)，具有以下有益的技術(shù)效果：

本發(fā)明記錄有經(jīng)驗(yàn)病理專科醫(yī)生數(shù)字切片閱讀行為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析，將對(duì)病理學(xué)教學(xué)、遠(yuǎn)程病理會(huì)診、知識(shí)累積、病理信息挖掘和智能圖像分析提供很有用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，也可重復(fù)模擬醫(yī)生的閱讀及經(jīng)驗(yàn)。

附圖說明

圖1是本發(fā)明實(shí)施例一種用于醫(yī)學(xué)圖象閱讀行為的數(shù)據(jù)分析方法流程圖；

圖2為本發(fā)明實(shí)施例一種用于醫(yī)學(xué)圖象閱讀行為的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)構(gòu)造方框圖。

具體實(shí)施方式

為詳細(xì)說明本發(fā)明的技術(shù)內(nèi)容、構(gòu)造特征、所實(shí)現(xiàn)目的及效果，以下結(jié)合實(shí)施方式并配合附圖詳予說明。

請(qǐng)參閱圖1，一種用于醫(yī)學(xué)圖象閱讀行為的數(shù)據(jù)分析方法，包括：

S0.接收用戶輸入權(quán)限信息；

當(dāng)用戶登錄醫(yī)學(xué)閱讀行為系統(tǒng)時(shí)，系統(tǒng)會(huì)接收用戶輸入的登錄信息，依公知常識(shí)可知，登錄信息其實(shí)也有用戶權(quán)限的另一種形式。

S1.醫(yī)學(xué)閱讀行為系統(tǒng)判斷用戶權(quán)限；若是，則進(jìn)入S2；若非，則進(jìn)入步驟S11，反饋失敗；