[發明專利]材積分析方法

有效

• 申請號: 201110317149.9
• 申請日: 2011-10-18
• 公開（公告）號: CN102506707A
• 公開（公告）日: 2012-06-20
• 發明（設計）人: 薛江云;曲海波;趙杰;徐建平;單旻
• 申請（專利權）人: 北京華力興科技發展有限責任公司
• 主分類號: G01B11/00
• 分類號: G01B11/00;G01B17/00
• 代理公司: 北京友聯知識產權代理事務所(普通合伙) 11343
• 代理人: 尚志峰;汪海屏

技術領域

本發明涉及數據分析技術，具體而言，涉及一種材積分析方法。

背景技術

木材是中國海關口岸進口的大宗貨物之一，持續增長的木材需求，為海關查驗帶來很大壓力。在相關技術中，對于木材的材積計算的自動化監管，主要是通過對木材的橫截面的圖像數據進行分析，得到每節車廂裝載的木材的橫截面的面積，再對長度進行積分后，得到材積。但這種方式對于圖像數據的分析和處理過程極為復雜，對系統要求較高，且需要消耗很大的數據資源，

因此，需要一種新的材積分析方法，可以簡化材積的分析過程，提高計算的效率和準確率。

發明內容

本發明正是基于上述問題，提出了一種新的材積分析方法，可以簡化材積的分析過程，提高計算的效率和準確率。

有鑒于此，本發明提出了一種材積分析方法，用于獲取車廂中木材的體積，包括：步驟102，使用搜索裝置對存儲裝置中存儲的歷史數據進行數據搜索，獲取材積值及與計算所述材積值相關的其他數據；步驟104，分析可能存在的多種外部條件，并利用數據分析裝置分別針對不同的所述外部條件對所述材積值和所述其他數據進行數據挖掘分析處理，得到與所述外部條件一一對應的材積計算公式，并將所述外部條件與所述材積計算公式對應地存儲至所述存儲裝置；步驟106，通過數據采集裝置對需要進行材積分析的車廂進行數據采集，并通過所述數據分析裝置對采集結果進行分析，獲取所述車廂所處的外部條件，以及通過所述搜索裝置從所述存儲裝置中獲取對應于所述外部條件的材積計算公式；步驟108，通過所述數據分析裝置對所述采集結果進行數據分析，獲取所述材積計算公式中需要的條件數據，以及通過所述數據處理裝置，利用所述材積計算公式對所述條件數據進行數據處理，并輸出材積值。在該技術方案中，主要是對存儲的歷史數據進行利用，這些歷史數據中應該包括各個車廂的材積，以及計算出該材積所需要的其他數據，因此，這些數據之間必然存在一定的聯系，從而才能夠計算出材積，而數據挖掘就是通過對獲取的數據進行分析后，得出它們之間的這種聯系，即材積計算的公式。材積計算的公式可以不止一個，而是與外部條件的變化相關，比如每節車廂的情況不盡相同，如側壁的有無、車廂的長短等，而對于每節車廂裝載的木材的徑級、排列方式等也都可能存在差異，那么對于這些差異就存在多種情況，則需要得到分別對應于這些情況的材積計算公式。而當需要再次分析材積時，則獲取該車廂的外部條件，然后獲取符合這樣的條件的材積計算公式。每個采集計算公式中所需要的數據也不盡相同，因此需要在獲取公式后，根據公式計算的需要，再進行相關數據的獲取，從而最終計算出材積。

在上述技術方案中，優選地，在所述步驟102中，所述其他數據包括：數值屬性數據和/或類別屬性數據。在該技術方案中，與材積計算時相關的數據包括數值型的數據和用于區分的類別型的數據。

在上述技術方案中，優選地，所述數值屬性數據包括：木材外輪廓體積、裝貨起始高度、徑級和/或墊木層數。在該技術方案中，數值型的數據可能有很多，這些都是在計算材積時可能需要使用的數據，但并不是每個公式都要用到所有的數據，對于不同外部條件下，可能只需要其中的幾項數據，比如對于廂體式的車廂，則不需要“裝貨起始高度”，再比如“徑級”是針對裝載的是原木的情況，而“墊木”只有在裝載板材時才會用到。

在上述技術方案中，優選地，所述類別屬性數據包括：木材類型、板材類型、有無車廂側壁、車廂側壁高度和/或材長。在該技術方案中，對于這類數據，雖然也是與材積的計算相關的數據，但是無法像數據屬性數據那樣進行處理，比如對于“木材類型”可能為原木或板材，對于“有無車廂側壁”只能是有或無等等，因此，將這些數據作為區分不同外部情況的條件，如“無側壁4m原木”、“無側壁方板材”、“有側壁寬板材”等。

在上述技術方案中，優選地，所述外部條件包括所述類別屬性數據。在該技術方案中，不同的外部條件是由多種類別屬性數據進行組合后界定的，比如有無側壁、原木或是板材等，并形成多種不同的外部條件。

在上述技術方案中，優選地，所述條件數據包括所述數值屬性數據。在該技術方案中，條件數據用于進行材積的分析計算，比如對于一種情況下，材積的計算公式中包括木材外輪廓體積、裝貨起始高度、徑級等數據，則通過獲取這些數據并帶入計算公式，則可以計算得到材積。