[發明專利]對節目進行點播量預測和存儲調度的方法有效
| 申請號： | 201110310268.1 | 申請日： | 2011-10-13 |
| 公開（公告）號： | CN102510529A | 公開（公告）日： | 2012-06-20 |
| 發明（設計）人： | 李俊;洪爽;萬敏;馬書超 | 申請（專利權）人： | 中國科學技術大學 |
| 主分類號： | H04N21/258 | 分類號： | H04N21/258;G06F17/30;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京凱特來知識產權代理有限公司 11260 | 代理人： | 鄭立明;黃曉軍 |
| 地址： | 230026 安*** | 國省代碼： | 安徽;34 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 節目 進行 點播 預測 存儲 調度 方法 | ||
1.一種對節目進行點播量預測和存儲調度的方法，其特征在于，包括：
根據指定天之前設定數量天中的各個節目的點播量獲取神經網絡的輸入數據；
根據所述輸入數據和所述指定天中的各個節目的點播量對預先建立的神經網絡進行訓練；
根據當前天之前設定數量天中的各個節目的點播量獲取訓練后的神經網絡的輸入數據并輸入到訓練后的神經網絡，將所述訓練后的神經網絡通過計算得到的輸出數據作為預測出的所述當前天中的各個節目的點播量。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述的根據指定天之前設定數量天中的各個節目的點播量獲取神經網絡的輸入數據，包括：
根據所述指定天的前一天中的各個節目的點播量獲取輸入向量
根據所述指定天的前兩天中的各個節目的點播量獲取輸入向量
根據所述指定天的前一周中的各個節目的點播量之和獲取輸入向量
將所述Input1、Input2和Input3作為對神經網絡進行訓練用的輸入數據；
或者，
對所述Input1、Input2和Input3進行預處理，該預處理包括：
對所述Input1中的每個數據值加一并取對數得到每個數據值1，將所述每個數據值1除以所述Input1中的所有數據值的平均值得到每個數據值2，根據所述每個數據值2組成輸入向量Input(1)；
對所述Input2中的每個數據值加一并取對數得到每個數據值3，將所述每個數據值3除以所述Input2中的所有數據值的平均值得到每個數據值4，根據所述每個數據值4組成輸入向量Input(2)；
對所述Input3中的每個數據值加一并取對數得到每個數據值5，將所述每個數據值5除以所述Input3中的所有數據值的平均值得到每個數據值6，根據所述每個數據值6組成輸入向量Input(3)；
將所述Input(1)、Input(2)和Input(3)作為對神經網絡進行訓練用的輸入數據。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于中國科學技術大學，未經中國科學技術大學許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/201110310268.1/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
