[發明專利]洪水預報系統有效
| 申請號: | 201110309119.3 | 申請日: | 2011-10-13 |
| 公開(公告)號: | CN102360468A | 公開(公告)日: | 2012-02-22 |
| 發明(設計)人: | 李勝;鄭強;張宗旗;楊春友;雷長富 | 申請(專利權)人: | 貴州東方世紀科技有限責任公司 |
| 主分類號: | G06Q10/00 | 分類號: | G06Q10/00;G06Q50/00 |
| 代理公司: | 貴陽中新專利商標事務所 52100 | 代理人: | 吳無懼 |
| 地址: | 550002 貴州省*** | 國省代碼: | 貴州;52 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 洪水 預報 系統 | ||
技術領域
本發明屬于洪水預報與計算機應用相結合的技術領域。
背景技術
通過實踐經驗表明,準確及時的洪水預報是防洪決策的重要依據。根據洪水預報可以事先控制水利工程(水庫、閘壩)的泄洪、攔洪、削減洪峰,與下游洪水錯峰等。洪水預報方案,主要是依據上游已經出現的水文情況和已降落在地面的雨量,采用流域和河道內的流體力學和水量平衡原理,借助土壤、地貌、河網的特性進行產流和匯流演算,計算出下游斷面的水位、流量過程(包括洪峰、總量);按我國“水文預報規范”,一般情況下預報分級指標在100%以內,其合格率在85%以上的方法才能正式發布預報。洪水預報的預見期是以上游洪水向下游傳播時間或由降雨形成洪水過程的滯后時間為依據的,對于大中河流預見期是比較長的,一般都在2天以上。對于小流域或區間的洪水預見期相對小一些,但至少也有3~6個小時。在防洪斗爭中時間就是生命,能多爭取1~2個小時,就可以少死人或不死人,大大減少災害。但是在現在通用的洪水預報系統中,預報手段單一,預報精度和實時性比較差。
發明內容
本發明要解決的技術問題:提供一種洪水預報系統
以解決:現在通用洪水預報系統預報手段單一,預報精度和實時性差等問題。
本發明技術方案:
一種洪水預報系統,包括:
作業預報功能模塊,對預報斷面進行洪水預報操作,預報未來一定時期內洪水總量、洪峰、峰現時間、洪水過程等,分別與數據庫系統、人工修正預報結果功能模塊和自動實時校正功能模塊電連接;
滾動預報功能模塊,對指定計算斷面進行預報計算,并根據時間推移逐時段進行滾動預報,分別與數據庫系統、人工修正預報結果功能模塊和自動實時校正功能模塊電連接;
假擬洪水預報功能模塊,人工根據天氣情況對未來時段的暴雨進行估計和預測,假擬暴雨預報情況下對未來洪水進行假擬預報計算,分別與數據庫系統、人工修正預報結果功能模塊和自動實時校正功能模塊電連接;
人工修正預報結果功能模塊,對各個預報斷面的預報結果數據進行人工修正;
自動實時校正功能模塊,在預報計算完成后將自動根據已發生的歷史數據對預報時段的預報數據進行修正處理。
它還包括:
預報誤差統計分析功能模塊,對預報中可能的誤差來源做出計算和分析,確定出預報的精度等級,與數據庫系統電連接;
洪水數據錄入功能模塊,對設計洪水數據、各頻率洪水數據、典型洪水數據及任意的人工模擬洪水進行輸入和存儲操作。通過錄入洪水數據并存檔,為模擬洪水預報中直接調用洪水數據作準備,與數據庫系統電連接;
人工神經網絡學習與預報功能模塊,通過不斷的向網絡輸入水文樣本數據,遵循一定的學習規則,來不斷的調整網絡各層的權重參數,使網絡的輸入和輸出以一定的精度向給定的樣本模式逼近,與數據庫系統電連接。
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本發明的有益效果:
本發明一種洪水預報系統,它利用作業預報功能模塊、滾動預報功能模塊、假擬洪水預報功能模塊三種預報手段結合,充分利用和發揮現有通訊和計算機的功能,建立水文預報的人機交互式應用模式,利用人工修正預報功能模塊和自動實時校正功能模塊,隨時根據實時監測到的數據,進行預報修正,利用三種預報手段的結合,實現預報作業的多樣化及動態根據流域情況自動選擇相應的模型進行預報。預報成果根據實時數據進行實時修正或人工修正,在應用過程中當外界信息數據發生變化時,系統自動進行運行參數校準,從而準確的實現自動、假擬未來降雨、人工交互預報等功能,在洪水預報系統中,為提高預報精度減小累計誤差,在洪水預報系統中采用人工神經網絡學習與預報功能,進行洪水數據計算,解決了現在通用洪水預報系統預報手段單一,預報精度和實時性差等問題。
附圖說明:
圖1?為本發明洪水預報系統結構框圖;
圖2?為本發明神經網絡模型結構框圖;
圖3?為本發明作業預報功能模塊控制原理圖;
圖4?為本發明滾動預報功能模塊控制原理圖;
圖5?為本發明假擬洪水預報功能模塊控制原理圖;
圖6?為本發明自動實時校正功能模塊控制原理圖;
圖7?為本發明人工修正預報結果功能塊控制原理圖;
圖8?為本發明預報誤差統計分析功能模塊。
具體實施方式:
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