[發(fā)明專利]有機電致發(fā)光顯示器加速壽命試驗參數范圍的確定方法

無效

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• 申請日: 2011-10-10
• 公開（公告）號: CN102323509A
• 公開（公告）日: 2012-01-18
• 發(fā)明（設計）人: 張建平
• 申請（專利權）人: 上海電力學院
• 主分類號: G01R31/00
• 分類號: G01R31/00
• 代理公司: 上海申匯專利代理有限公司 31001
• 代理人: 吳寶根

技術領域

本發(fā)明涉及一種壽命測試技術，特別涉及一種有機電致發(fā)光顯示器加速壽命試驗參數范圍的確定方法。

背景技術

OLED具有高效率、高亮度、寬視角、低功耗、響應速度快等優(yōu)點，得到國際社會特別是產業(yè)界和學術界的重視，已經逐漸擁有電視、MP3播放器、手機、可彎曲標價牌的市場，并逐步進入更加廣泛的顯示領域。

OLED的發(fā)展前景很廣闊，被視為下一代最理想的顯示技術，因此，該產品的可靠性日趨重要，加速壽命試驗使得在短時間內估算產品的壽命成為可能。

到目前為止，國內還沒有關于有機電致發(fā)光顯示器加速壽命試驗中加速參數的具體范圍值。

發(fā)明內容

本發(fā)明是針對現在國內缺乏有機電致發(fā)光顯示器加速壽命試驗中的加速參數的問題，提出了一種有機電致發(fā)光顯示器加速壽命試驗參數范圍的確定方法，確定了有機電致發(fā)光顯示器加速壽命試驗中加速參數的范圍，填補國內空白，從而在短時間內估算OLED的壽命成為可能，節(jié)省壽命試驗時間，降低壽命預測成本。

本發(fā)明的技術方案為：一種有機電致發(fā)光顯示器加速壽命試驗參數范圍的確定方法，包括如下具體步驟：

1）采用對數正態(tài)分布來描述OLED的壽命，OLED壽命服從對數正態(tài)分布，其分布函數為：????????????????????????????????????????????????，式中：，為對數均值，為對數標準差；對于OLED，加速模型符合逆冪定律，即均值與電流應力水平滿足如下關系式：??，式中：，為待估的加速參數；

2）極大似然法：對數正態(tài)分布所對應的失效密度函數寫成以下形式：

??，結合對數正態(tài)分布概率密度函數式，關于參數和的似然函數寫成：，式中：是在各加速應力下的失效時間，為第個應力下的樣品總數，對參數和的似然函數兩邊取對數得：

???????，

根據極大似然原理，得到參數和的似然方程分別為：??

????

則參數和的極大似然估計為：

????；

3）將實驗的各組恒定電流應力數據代入式步驟2）中各式中進行反復迭代求解，估計出每個加速應力下的對數均值和對數標準差分別為、，結合式和最小二乘法為點配置加速壽命直線，所得加速壽命直線的斜率為即為所求加速參數。?

所述有機電致發(fā)光顯示器加速壽命試驗的加速參數范圍為。

本發(fā)明的有益效果在于：本發(fā)明有機電致發(fā)光顯示器加速壽命試驗參數范圍的確定方法，只需做一個加速應力水平，即可準確地求出OLED的壽命。從而在短時間內估算OLED的壽命，節(jié)省壽命試驗時間，降低壽命預測成本。

附圖說明

圖1為本發(fā)明壽命特征圖。

具體實施方式

有機電致發(fā)光顯示器加速壽命試驗參數范圍的確定方法，包括下列步驟：

一、采用對數正態(tài)分布來描述OLED的壽命，OLED壽命服從對數正態(tài)分布，其分布函數為：

（1），式中：，為對數均值，為對數標準差。

對于OLED，加速模型符合逆冪定律，即均值與電流應力水平滿足如下關系式：

??(2)，式中：，為待估的加速參數。

二、極大似然法：對分布函數式（1），對數正態(tài)分布所對應的失效密度函數寫成以下形式：

??(3)

結合對數正態(tài)分布概率密度函數式(3)，關于參數和的似然函數寫成：

???(4)，式中：是在各加速應力下的失效時間，為第個應力下的樣品總數。

對式(4)兩邊取對數?

????(5)

根據極大似然原理，得到參數和的似然方程分別為????????????????

??(6)

則參數和的極大似然估計為：

?????(7)

三、加速系數的確定

所述極大似然法采用式（3）—（7）進行反復迭代求解，估計出每個加速應力下的對數均值和對數標準差分別為、，結合式（2）和最小二乘法為點配置加速壽命直線，該直線的斜率為即為所求加速參數。?

本發(fā)明通過本發(fā)明所述方法確定了有機電致發(fā)光顯示器加速壽命試驗中加速參數的范圍，根據本發(fā)明提供的OLED加速壽命試驗的加速參數范圍，進行OLED加速壽命試驗，只需做一個加速應力水平，即可準確地求出OLED的壽命。從而在短時間內估算OLED的壽命，節(jié)省壽命試驗時間，降低壽命預測成本。?????????