[發(fā)明專利]基于空間貼近度和像素相似性的SAR圖像變化檢測方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201110302993.4
• 申請日: 2011-10-09
• 公開（公告）號: CN102360503A
• 公開（公告）日: 2012-02-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 公茂果;焦李成;付磊;馬晶晶;馬文萍;尚榮華;李陽陽;王爽
• 申請（專利權(quán)）人: 西安電子科技大學(xué)
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 陜西電子工業(yè)專利中心 61205
• 代理人: 王品華;朱紅星

1.一種基于空間貼近度和像素相似性的SAR圖像變化檢測方法，包括如下步驟：

(1)對同一區(qū)域不同時間的兩幅SAR圖像A和B進行幾何校正和配準(zhǔn)；

(2)對校正和配準(zhǔn)后的兩幅SAR圖像A和B構(gòu)造差異影像圖DI：

2a)取SAR圖像A在位置(i，j)上的像素灰度值鄰域集合y′₁(i，j)和SAR圖像B在 位置(i，j)上的像素灰度值鄰域集合y′₂(i，j)：

y1′(i,j)=y2′(i,j)=Σi=0NΣj=0Nwd(i,j)·ws(i,j)·X(i,j)]]>

其中：N表示鄰域集合大小，N∈{3，5，7，9}，(i，j)表示SAR圖像橫軸為i、縱 軸為j的像素點，X(i，j)表示在位置(i，j)上的像素值；

w_d(x，y)表示空間貼近度，wd(x,y)=exp(-|(xsx)2+(ysy)2|12);]]>

x，y分別表示在鄰域集合大小為N×N中，以中心像素點為坐標(biāo)原點時，對應(yīng) 的像素點的橫軸與縱軸的坐標(biāo)值，sx，sy分別表示橫軸和縱軸鄰域集合大小的一半；

w_s(i，j)表示像素的相似性，ws(i,j)=exp(-|X(i,j)-X(x,y)|22σ2);]]>

X(x，y)表示鄰域內(nèi)中心點的像素值，X(i，j)表示鄰域內(nèi)位置(i，j)上的像素值；

σ表示SAR圖像A和B的標(biāo)準(zhǔn)差的和；

2b)比較兩個鄰域集合y′₁(i，j)和y′₂(i，j)的相似性，得到差異影像圖DI在位置 (i，j)上的相似度值DI(i，j)：

DI(i,j)=1-min{y1′(i,j)y2′(i,j),y2′(i,j)y1′(i,j)}]]>

其中，集合y′₁(i，j)與y′₂(i，j)越相似，則DI(i，j)值越小，即DI(i，j)的值越接近 于0，SAR圖像A和B在位置(i，j)上的像素點屬于非變化類的可能性越大，反之， 屬于變化類的可能性越大；

2c)對相似度值乘以255，得到位置(i，j)的像素灰度值；

2d)對SAR圖像A和B的每一位置(i，j)從左到右，從上到下重復(fù)步驟2a)-2c)， 得到差異影像圖DI；

(3)對差異影像圖DI進行閾值處理，得到變化檢測結(jié)果圖。