[發明專利]用MODIS數據快速提取主要農作物種植面積的方法

無效

• 申請號: 201110302333.6
• 申請日: 2011-10-09
• 公開（公告）號: CN103033150A
• 公開（公告）日: 2013-04-10
• 發明（設計）人: 黃青;周清波;陳仲新
• 申請（專利權）人: 黃青
• 主分類號: G01B11/28
• 分類號: G01B11/28
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

遙感技術農業應用領域。

背景技術

主要農作物播種面積空間分布的快速、準確提取是農情遙感監測業務化運行中長勢監測、產量預報、災害監測等的重要基礎。提取主要農作物播種面積是宏觀的監測作物生長狀況、指導農業生產、估算糧食產量、預測糧食價格的重要基礎，是制定農業政策和糧食貿易的依據。

國內外相關研究主要集中在土地利用類型變化監測上，對耕地內部不同作物空間分布及其變化的研究不多。同時國內外相關研究多利用高分辨率遙感圖像，集中于對單一作物空間分布的遙感識別或集中于小區域范圍內的實驗研究，用中低分辨率遙感圖像得到較為準確的作物分布成為一個難點。美國、歐盟等國家在本國或本區內，主要通過高分辨率遙感圖像全覆蓋的方式得到主要作物空間分布圖，中國耕地利用類型多樣，包括中國科學院、中國氣象局及農業部在內的作物長勢遙感監測中，大都針對的是整個耕地，沒有用中低分辨率遙感衛星數據提取大范圍作物分布的有效方法。分作物空間分布的缺乏，導致無論是用植被指數方法建立的分區模型，還是考慮了作物生長機理和過程的氣象模型，都不能對分作物類型的作物長勢進行較為準確的監測，這一方面制約著作物長勢遙感監測的精度，不能滿足分作物長勢監測的要求，另一方面導致了長勢遙感監測在分區、分作物建立模型時遇到很大困難。

本發明研究建立了基于遙感影像全覆蓋的大尺度作物面積自動識別提取模型，為國內外基于中低分辨率遙感圖像進行大尺度作物面積識別提供技術方法；發明填補了中國農情遙感監測業務化運行中缺乏分作物耕地分布的空白；研究結果可直接為中國農情遙感監測服務，極大的提高監測精度和效率。

發明內容

本發明首先分析不同作物的種植結構，進行分作物種植區劃研究，在農作物種植結構和種植區劃基礎上，利用MODIS數據，結合農作物的生長規律，分析作物的物候歷及植被指數NDVI與物候期的對應關系，利用關鍵時相的MODIS植被指數，建立不同區域、不同作物面積快速提取模型，提取中國范圍內的冬小麥、春小麥、春玉米、夏玉米、大豆、棉花、早稻、晚稻和一季稻的種植面積空間分布圖，提取結果可以直接在中國農情遙感監測中使用。以東北地區春玉米、春小麥、大豆、一季稻為例，其播種面積提取模型詳見文件清單。