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[發(fā)明專利]一種防護(hù)林水平配置方法無(wú)效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201110300416.1 申請(qǐng)日: 2011-09-28
公開(kāi)(公告)號(hào): CN102360453A 公開(kāi)(公告)日: 2012-02-22
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 余新曉;陳麗華;賈國(guó)棟;李軼濤;吳海龍;牛健植;樊登星;信忠保 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 北京林業(yè)大學(xué)
主分類號(hào): G06N3/08 分類號(hào): G06N3/08
代理公司: 北京路浩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002 代理人: 韓國(guó)勝;王瑩
地址: 100083 *** 國(guó)省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 防護(hù)林 水平 配置 方法
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種防護(hù)林水平配置方法,其特征在于,包括以下步驟:

S1:確定決定植被類型配置的指標(biāo);

S2:對(duì)所述指標(biāo)的數(shù)值進(jìn)行歸一化處理,使其值域在[0,1]或[-1,1] 之間;

S3:將所述指標(biāo)作為輸入節(jié)點(diǎn),植被類型作為輸出節(jié)點(diǎn),確定 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入層和輸出層;

S4:確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);

S5:根據(jù)所確定的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),輸入所述指標(biāo)的歸一化數(shù)值,輸出 植被類型的數(shù)值,確定防護(hù)林的水平配置。

2.如權(quán)利要求1所述的防護(hù)林水平配置方法,其特征在于,步 驟S4中,所述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的確定具體包括:

采用誤差反傳學(xué)習(xí)算法,使用梯度搜索技術(shù),實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際輸 出與期望輸出的均方差最小化;

使用防護(hù)林的所述植被類型對(duì)所述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,包括 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初始化、為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供學(xué)習(xí)樣本、以及對(duì)每個(gè)學(xué)習(xí)樣本進(jìn) 行p循環(huán);

采用附加動(dòng)量法修正神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值,調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)學(xué) 習(xí)速率,以及采用Levernberg-Marquart算法使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的誤差平方和 最小。

3.如權(quán)利要求1所述的防護(hù)林水平配置方法,其特征在于,步 驟S5中,根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)輸出的植被類型的數(shù)值,確定防護(hù)林的 水平配置具體包括:求解該數(shù)值與防護(hù)林原有植被類型數(shù)值的差值, 確定防護(hù)林的水平配置結(jié)果。

4.如權(quán)利要求1所述的防護(hù)林水平配置方法,其特征在于,所 述指標(biāo)包括:海拔、坡向、坡度、坡位、裸巖率、土壤類型、土壤厚 度和土壤質(zhì)地中的一種或幾種。

5.如權(quán)利要求1所述的防護(hù)林水平配置方法,其特征在于,所 述歸一化處理采用premnmx函數(shù)。

6.如權(quán)利要求1所述的防護(hù)林水平配置方法,其特征在于,所 述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含多層隱含層。

7.如權(quán)利要求4所述的防護(hù)林水平配置方法,其特征在于,所 述海拔由GPS測(cè)定,所述坡度由手持羅盤儀測(cè)定。

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