[發(fā)明專利]基于顏色轉(zhuǎn)換和編輯傳播的圖像季節(jié)特征增強方法

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201110299795.7
• 申請日: 2011-09-30
• 公開（公告）號: CN102360490A
• 公開（公告）日: 2012-02-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陳小武;趙沁平;鄒冬青;李健偉
• 申請（專利權(quán)）人: 北京航空航天大學
• 主分類號: G06T3/00
• 分類號: G06T3/00;G06T5/00
• 代理公司: 北京科迪生專利代理有限責任公司 11251
• 代理人: 許玉明;顧煒

1.基于顏色轉(zhuǎn)換和編輯傳播的圖像季節(jié)特征增強方法，其特征在于包含以下步驟：

(1)將輸入目標圖像和從場景庫中選取的參考圖像從RGB顏色空間轉(zhuǎn)換到Lab顏色空 間；

(2)在Lab顏色空間中，利用11基本色，對轉(zhuǎn)換到Lab顏色空間后的目標圖像和參考 圖像進行顏色分類，分別求出目標圖像和參考圖像中每個顏色類的顏色均值，形成目標圖像 和參考圖像的主色調(diào)；

(3)利用局部線性嵌入，為目標圖像中所有像素顏色值構(gòu)建局部線性關(guān)系，克服空洞 顏色轉(zhuǎn)換過程中出現(xiàn)顏色偏差而造成效果不佳問題，保證填補后圖像場景在視覺上的合理 性；

(4)利用約束優(yōu)化罰函數(shù)法，通過能量最小化，求出將目標圖像顏色遷移后的結(jié)果圖 像中每個像素點的顏色值，并從Lab顏色空間轉(zhuǎn)換回RGB顏色空間；

(5)使用Grabcut算法對目標圖像進行前景提取，去掉目標圖像中與對象提取無關(guān)的背 景圖像；

(6)利用Active?Contour算法對提取出的前景圖像進行輪廓檢驗，獲取前景圖像的完整 輪廓信息；

(7)在檢測出輪廓圖像的中，交互式地指定一個完整的對象輪廓，并將它作為輪廓模 板，掃描整個輪廓圖像，檢測出所有的其他同類型對象；

(8)從對象庫中選定一個符合指定季節(jié)特征的對象，插入到場景中，根據(jù)場景中檢測 出來的重復元素的尺寸，進行放縮、旋轉(zhuǎn)；

(9)以已經(jīng)插入的對象為參考模板，結(jié)合場景圖像中已找出來的重復元素的位置信息， 自動地進行編輯傳播，生成同類型不同大小、方向的具有季節(jié)特征的場景對象；

(10)將生成的對象與顏色轉(zhuǎn)換后的場景進行融合，生成最終的具有指定季節(jié)特征的場 景。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于顏色轉(zhuǎn)換和編輯傳播的圖像季節(jié)特征增強方法，其特征在 于：步驟(2)中的利用11基本色對目標圖像和參考圖像進行顏色分類采取以下步驟：

(2.1)求出11基本色的顏色值，并從RGB轉(zhuǎn)換到Lab顏色空間；

(2.2)以11基本色的顏色值作為中心點，對目標圖像和參考圖像的所有像素點的顏色 值進行維諾劃分，得出11個顏色類；

(2.3)求出每個顏色類中的所有顏色值的均值，作為該類的顏色主色調(diào)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于顏色轉(zhuǎn)換和編輯傳播的圖像季節(jié)特征增強方法，其特征在 于：在步驟(3)中，目前場景圖像中的每個像素都求得了各自K近鄰，通過求得最優(yōu)的每 組K近鄰的線性組合系數(shù)，使得當前像素顏色值與它的K近鄰線性組合值盡可能的接近； 其中，為求得最優(yōu)的每組K近鄰的線性組合系數(shù)，通過構(gòu)建當前像素顏色值與其K近鄰的 線性組合值的平方差之和，采用最小二乘法求解該方程，得到最優(yōu)每組K近鄰的線性組合系 數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于顏色轉(zhuǎn)換和編輯傳播的圖像季節(jié)特征增強方法，其特征在 于：步驟(7)中的在檢測出輪廓圖像的中，交互式的指定一個完整的對象輪廓，并將它作 為輪廓模板，掃描整個輪廓圖像，檢測出所有的其他同類型對象采用的步驟為：

(7.1)交互式的在檢測出的輪廓圖像上指定一個對象，并將這個對象的輪廓提取出來， 加粗邊緣，形成形狀模板；

(7.2)用這個加粗的形狀模板，以不同的尺寸，不同的方向，在輪廓圖像上掃描，匹配；

(7.3)當模板與輪廓圖像的某一個區(qū)域的距離在一個給定的閾值范圍里，則在該區(qū)域中 匹配出一個對象。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于顏色轉(zhuǎn)換和編輯傳播的圖像季節(jié)特征增強方法，其特征在 于：步驟(8)從對象庫中選定一個符合指定季節(jié)特征的對象插入到場景中，根據(jù)場景中檢 測出來的對象尺寸，進行放縮、旋轉(zhuǎn)，采用的步驟為：

(8.1)計算插入對象的目標場景中最鄰近的一個對象的面積；

(8.2)在目標場景上指定一個區(qū)域，用均值漂移算法提取邊界；

(8.3)調(diào)整插入對象的大小，方向，使之在視覺上合理；

(8.4)根據(jù)這個區(qū)域的大小和插入對象的大小比例，對區(qū)域進行劃分多個子區(qū)域；

(8.5)在每個子區(qū)域里均生成一個同類型、方向隨機變化的插入對象。