[發(fā)明專利]小光斑雷達(dá)信號(hào)分解方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201110298326.3
• 申請(qǐng)日: 2011-09-28
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN102445685A
• 公開(kāi)（公告）日: 2012-05-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 賴旭東;侯文廣
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 賴旭東;侯文廣
• 主分類號(hào): G01S7/48
• 分類號(hào): G01S7/48
• 代理公司: 武漢科皓知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 42222
• 代理人: 薛玲

1.一種小光斑雷達(dá)信號(hào)分解方法，其特征在于：將原始雷達(dá)信號(hào)波形????????????????????????????????????????????????視為多個(gè)高斯波、…的疊加，

，=1，2，…；

其中，表示波形反射時(shí)間點(diǎn)位，表示自然對(duì)數(shù)的底數(shù)，參數(shù)表示高斯波的振幅，參數(shù)表示高斯波的中值，參數(shù)表示高斯波的方差；

通過(guò)迭代對(duì)高斯波的個(gè)數(shù)及每個(gè)高斯波的參數(shù)、和進(jìn)行估計(jì)，得到參數(shù)、和的初值，然后對(duì)初值進(jìn)行優(yōu)化得到參數(shù)、和的確定值，根據(jù)高斯波的個(gè)數(shù)和參數(shù)、和的確定值分解原始雷達(dá)信號(hào)波形，

?????????????

估計(jì)高斯分解初值包括以下步驟，

步驟1，設(shè)=1，初始的當(dāng)前波形為原始雷達(dá)信號(hào)波形；

步驟2,?提取當(dāng)前波形中峰值最大的點(diǎn)，該點(diǎn)的橫坐標(biāo)作為參數(shù)的初值，峰值作為參數(shù)的初值，沿該峰值左右兩側(cè)分別搜索峰值為0.5×的點(diǎn)的橫坐標(biāo)，得到和，取和中距離更小者記為，則參數(shù)的初值為(-)/0.8326；

步驟3，根據(jù)步驟2所得參數(shù)、和的初值，從當(dāng)前波形中減去高斯波對(duì)應(yīng)的分量，得到一個(gè)新的波形數(shù)據(jù)；

步驟4，判斷是否滿足終止條件，滿足終止條件則令n=，然后退出，否則令=+1，將步驟3所得新的波形數(shù)據(jù)作為當(dāng)前波形，重復(fù)步驟2和步驟3；所述終止條件是下列選項(xiàng)的一種或一種以上的組合，

（1）高斯波的峰值小于雷達(dá)設(shè)備的峰值分辨率；

（2）高斯波的面積與原始雷達(dá)信號(hào)波形的面積比小于預(yù)設(shè)的面積比閾值；

（3）高斯波的峰值與高斯波的峰值之比小于預(yù)設(shè)的峰值比閾值；

（4）已分解出的高斯波個(gè)數(shù)達(dá)到預(yù)設(shè)的分解波形數(shù)目上限。

2.如權(quán)利要求1所述的小光斑雷達(dá)信號(hào)分解方法，其特征在于：對(duì)參數(shù)、和的初值進(jìn)行優(yōu)化采用內(nèi)存受限BFGS算法或期望最大化算法或非線性最小二乘算法。