[發明專利]一種支持向量機的車牌字符識別方法

有效

• 申請號: 201110287924.0
• 申請日: 2011-09-26
• 公開（公告）號: CN102346847A
• 公開（公告）日: 2012-02-08
• 發明（設計）人: 裴雷;陳維強;朱中;劉微;劉韶;王曉曼;魏楠楠;卜柯
• 申請（專利權）人: 青島海信網絡科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/66;G08G1/017
• 代理公司: 青島聯智專利商標事務所有限公司 37101
• 代理人: 邵新華

1.一種支持向量機的車牌字符識別方法，包括支持向量機的訓練過程和使用支持向量機進行車牌識別過程，其特征在于，支持向量機的訓練過程包括以下步驟：

（1）、對訓練車牌字符樣本進行車牌預處理得到字符樣本集Xtrain；

（2）、對字符樣本集Xtrain利用LPP算法計算得到變換矩陣A，使高維數據集Xtrain映射到低維映射空間；

（3）、對Xtrain利用變換矩陣A進行特征提取，得到訓練車牌樣本的特征數據集Ytrain；

（4）、利用特征數據集Ytrain訓練支持向量機，得到車牌字符識別的分類器；

使用支持向量機分類器進行車牌識別過程包括以下步驟：

（5）、對抓拍視頻流中的每幀圖片進行車牌定位，將定位得到的車牌預處理以及字符分割，得到測試字符樣本集Xtest；

（6）、對Xtest利用變換矩陣A進行特征提取，得到訓練車牌樣本的特征數據集Ytest；

（7）、將Ytest輸入到支持向量機分類器，得到字符識別結果，并計算該識別結果的置信度；?

（8）、對多幀圖片中該車牌的字符識別結果進行統計投票，確定最終識別結果。

2.根據權利要求1所述的支持向量機的車牌字符識別方法，其特征在于，步驟（9）中還包括根據經驗值確定拒識閾值，字符識別結果的置信度高于此閾值才采信，否則拒識，拒識的字符識別結果不參與投票。

3.根據權利要求1所述的支持向量機的車牌字符識別方法，其特征在于，步驟（4）中所述的支持向量機分類器采用一對一算法組建，包括字母-數字分類器和漢字分類器兩大類分類器，

所述字母-數字分類器采用三層的方式構建，方法如下：

設nL個字母，nD個數字，第一層為：nL個字母分別兩兩組成一個字母子分類器，共?nL×(nL-1)/2個字母子分類器；

第二層為：nD個數字分別兩兩組成一個數字子分類器，共nD×(nD-1)/2個數字子分類器；

第三層為：nL個字母與nD個數字分別兩兩組成一個字母-數字子分類器，共nL×nD個字母-數字子分類器；

所述的漢字分類器采用一層的方式構建，設共nC個漢字，該nC個漢字分別兩兩組成一個漢字子分類器，共nC×(nC-1)/2個漢字子分類器，其中，nL、nD、nC均為正整數。

4.根據權利要求3所述的支持向量機的車牌字符識別方法，其特征在于，步驟（8）中的分類識別過程為:利用所組建的字母-數字分類器和漢字分類器兩大類分類器，分別對車牌中字母、數字、字母和數字、漢字進行識別。

5.根據權利要求1所述的支持向量機的車牌字符識別方法，其特征在于，步驟（9）中所述統計投票過程為：根據匹配計算得出待測數據x對每一個分類器所分類別的歸屬，遍歷所有的分類器，進行投票，待測數據x屬于得到的票數最多的類別，其中，x∈Xtest。

6.根據權利要求3所述的支持向量機的車牌字符識別方法，其特征在于，在步驟（1）中，采集足夠的車牌樣本圖片，含有的字符種類至少包括《中華人民共和國機動車號牌》（GA36-2007）附錄B中定義的所有字符，每個字符的個數至少為30個。

7.根據權利要求4所述的支持向量機的車牌字符識別方法，其特征在于，在步驟（6）中，每一幀的車牌圖片的測試樣本集Xtest包括7個字符。

8.根據權利要求1所述的支持向量機的車牌字符識別方法，其特征在于，在所述步驟（3）與步驟（4）之間，還包括：將特征參數集Ytrain中的字符以同一字符為準，分成若干個特征參數子集，即：包括nL個字母特征參數子集，nD個數字特征參數子集，nC個漢字特征參數子集。

9.根據權利要求1所述的支持向量機的車牌字符識別方法，其特征在于，步驟（1）和步驟（5）中所述的車牌預處理包括車牌二值化處理、車牌傾斜校正、車牌水平分割、車牌豎直分割處理。