[發明專利]一種網絡競價的動態共享數據的緩存系統和方法無效
| 申請號: | 201110287683.X | 申請日: | 2011-09-26 |
| 公開(公告)號: | CN102508844A | 公開(公告)日: | 2012-06-20 |
| 發明(設計)人: | 樊東平 | 申請(專利權)人: | 北京金馬甲產權網絡交易有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30;G06Q30/02 |
| 代理公司: | 北京市盛峰律師事務所 11337 | 代理人: | 李賀香 |
| 地址: | 100033 北京*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 網絡 競價 動態 共享 數據 緩存 系統 方法 | ||
技術領域
本發明涉及網絡競價領域,特別是涉及一種網絡競價的動態共享數據的緩存系統和方法。
背景技術
現有數據緩存的方法主要有兩種,一種是基于數據庫持久層的二級緩存,如hibernate的二級緩存;另一種是散列hash存儲,如OS?Cache等。
現有緩存技術存在的主要缺點是:加載方式單一,使用不夠靈活,命中率較低;并且大多采用hash列表存儲,對于多個相關數據的提取效率較低。
傳統的緩存技術對于可能馬上被訪問的數據集和訪問頻率比較高的數據集,緩存模塊會提前將其載入緩存,保證在業務模塊需要相關數據時,能夠最快獲??;對于當前沒有應用訪問的數據,在應用第一次訪問后加載到緩存,以保證下次請求直接命中。
因而,目前需要本領域技術人員迫切解決的一個技術問題就是:在網絡競價系統中,如何找到一種新型的數據緩存的方法,能夠解決目前網絡競價系統中數據緩存的方法中的缺點:加載方式單一、有效數據的提取效率低。
發明內容
本發明所要解決的一個技術問題是提供一種網絡競價的動態共享數據的緩存系統和方法,該發明能夠提高網絡競價的動態共享數據的緩存的命中率和訪問效率。
為了解決上述問題,本發明公開了一種網絡競價的動態共享數據的緩存系統,包括:
數據庫應用層系統,用于提供網絡競價的動態共享數據,并完成相應的數據交換、調用;
數據庫緩存及存儲系統,用于完成網絡競價的動態共享數據的緩存及存儲過程;
數據庫加載數據系統,用于完成網絡競價系統中的動態共享數據的加載過程。
優選的,所述數據庫緩存及存儲系統,包括:
數據庫緩存及存儲模塊,用于完成網絡競價的動態共享數據的緩存及存儲過程;
數據庫緩存對外接口模塊,用于提供網絡競價的動態共享數據的緩存系統的對外接口。
優選的,所述數據庫加載數據系統,包括:
數據庫預先加載數據模塊,用于完成網絡競價的動態共享數據的緩存系統中,對數據庫的數據進行預先分析,及對數據庫的數據的加載過程;
數據庫延遲加載數據模塊,用于完成網絡競價的動態共享數據的緩存系統中,對數據庫中的數據進行延遲分析,及對數據庫的數據的加載過程;
數據庫級聯加載數據模塊,用于完成網絡競價的動態共享數據的緩存系統中,對數據庫中的數據進行級聯邏輯分析,及對數據庫的數據的加載過程。
本發明還公開了一種網絡競價的動態共享數據的緩存方法,包括:
從數據庫應用層系統中采集數據,獲得網絡競價的動態共享數據的緩存系統中的競價數據;
將所述競價數據存儲在數據庫緩存及存儲系統中,獲得競價數據的存儲數據;
對競價數據的存儲數據進行數據分析及數據加載,獲得相應的數據的加載結果;
將上述數據加載結果,通過緩存對外接口模塊,傳輸給用戶界面系統。
優選的,所述將競價數據存儲在數據庫緩存及存儲系統中,獲得競價數據的存儲數據的步驟,包括:
采用多級目錄式數據存儲方法,將競價數據存儲在數據庫緩存及存儲系統中,獲得競價數據的存儲數據。
優選的,所述將競價數據存儲在數據庫緩存及存儲系統中,獲得競價數據的存儲數據的步驟,包括:
采用提供緩存到數據庫的數據通道的方法,將競價數據存儲在數據庫緩存及存儲系統中,獲得競價數據的存儲數據;
采用緩存模塊將數據存入磁盤的方法,將競價數據存儲在數據庫緩存及存儲系統中,獲得競價數據的存儲數據。
優選的,所述對競價數據的存儲數據進行數據分析及數據加載,獲得相應的數據的加載結果的步驟,包括:
若存儲數據為進行數據訪問的基本數據,則采用預先加載存儲數據的方法,獲得相應的基本數據的加載結果;
若存儲數據為待定數據,則采用延遲加載存儲數據的方法,獲得相應的待定數據的加載結果;
若存儲數據為被訪問數據的關聯數據,則采用級聯加載存儲數據的方法,獲得相應的關聯數據的加載結果;
其中,所述基本數據為被訪問概率大的數據集或被訪問頻率高的數據集;所述待定數據為被訪問概率低的數據集;所述關聯數據為網絡競價系統中競價活動請求數據、競價標的請求數據及競價用戶請求數據相關聯的數據。
優選的,所述若存儲數據為進行數據訪問的基本數據,則采用預先加載存儲數據的方法,獲得相應的基本數據的加載結果的步驟,包括:
接收啟動緩存的命令,開始啟動緩存進行數據分析及加載過程;
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