[發(fā)明專利]一種工業(yè)數(shù)據(jù)增補(bǔ)方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201110286150.X
• 申請(qǐng)日: 2011-09-24
• 公開（公告）號(hào): CN103020079A
• 公開（公告）日: 2013-04-03
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 吉琨
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 國(guó)家電網(wǎng)公司;江蘇瑞中數(shù)據(jù)股份有限公司
• 主分類號(hào): G06F17/30
• 分類號(hào): G06F17/30
• 代理公司: 南京知識(shí)律師事務(wù)所 32207
• 代理人: 汪旭東

1.一種工業(yè)數(shù)據(jù)增補(bǔ)方法，其特征在于包括如下步驟：

步驟A：確定參照序列、缺失序列；

記序列????????????????????????????????????????????????為完整的參照序列，記序列為缺失序列，其中；

步驟B：初始化序列；

調(diào)整完整參照序列的元素個(gè)數(shù)，將其中與缺失序列中相對(duì)缺失的數(shù)據(jù)刪除，形成臨時(shí)的參照序列，記為；

序列稱為序列的始點(diǎn)零化像，記為；

步驟C：分析缺失序列與參照序列的關(guān)系，計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度，劃分聚類；首先根據(jù)公式計(jì)算出序列的面積，臨時(shí)參照序列的面積，缺失序列的面積；計(jì)算序列1與序列i之間的灰色關(guān)聯(lián)度，記為序列1與序列i之間的相似程度，?計(jì)算所有參照序列之間以及與缺失序列之間的相似程度，將所有的參照序列組合成上三角矩陣；

根據(jù)臨界值r對(duì)所有的進(jìn)行聚類分析，將所有的序列按照聚類劃分；

進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析，確定與缺失序列相似程度較高的不完整序列集合并恢復(fù)為完整的序列，做均值化處理，得出唯一的均值完整參照序列，記錄完整序列集合中對(duì)應(yīng)缺失數(shù)據(jù)位置的最大值max_value和最小值min_value；

步驟D：計(jì)算缺失數(shù)據(jù)；

根據(jù)EM算法利用缺失數(shù)據(jù)的序列計(jì)算出要被估計(jì)的參數(shù)；取最大值max_value和最小值min_value之間為缺失數(shù)據(jù)，將最小值min_value增補(bǔ)到缺失數(shù)據(jù)的序列中形成臨時(shí)的完整序列，計(jì)算完整數(shù)據(jù)的對(duì)數(shù)似然函數(shù)的期望值；

極大化對(duì)數(shù)似然函數(shù)以確定參數(shù)的值，經(jīng)反復(fù)的迭代可以得出多個(gè)介于max_value與min_value之間的缺失數(shù)據(jù)初步估計(jì)值；

將缺失數(shù)據(jù)初步估計(jì)值逐一代入缺失數(shù)據(jù)的序列中，與均值完整參照序列進(jìn)行關(guān)聯(lián)度分析得到，取的極大值對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)作為最終的增補(bǔ)數(shù)據(jù)。