[發明專利]一種癲癇腦電信號分類檢測裝置及方法

無效

• 申請號: 201110284731.X
• 申請日: 2011-09-22
• 公開（公告）號: CN102429657A
• 公開（公告）日: 2012-05-02
• 發明（設計）人: 汪春梅;張崇明;王麗慧
• 申請（專利權）人: 上海師范大學
• 主分類號: A61B5/0476
• 分類號: A61B5/0476
• 代理公司: 上海伯瑞杰知識產權代理有限公司 31227
• 代理人: 吳澤群

1.一種癲癇腦電信號分類檢測裝置，其特征在于，包括

對正常腦電信號和癲癇腦電信號進行小波分析的模塊、

對從所述進行小波分析的裝置作小波分解后得到的每一層細節信號進行近似熵計算的模塊、以及

進一步利用Neyman-Pearson準則進行分類檢測的模塊。

2.如權利要求1所述的癲癇腦電信號分類檢測裝置，其特征在于，

對正常腦電信號和癲癇腦電信號進行小波分析的模塊將小波分析的子頻帶設定為8～32Hz，采樣率為128Hz的腦電信號，經過3層分解得到各個子頻帶，選擇db4作為小波基函數，

進行近似熵計算的模塊對小波分解后每一層的細節信號D1，D2和D3進行近似熵計算，在計算中選擇N＝1000，r＝0.15*std，m＝2，并將第一數據集合的100個正常腦電細節信號與其余三個數據集合分別含有64個尖慢活動、37個棘慢活動和32個棘波活動的異常腦電細節信號的近似熵值進行比較，分別形成三組數據，

利用Neyman-Pearson準則進行分類檢測的模塊使用閾值進行檢測，近似熵值低于閾值的信號被判決為癲癇信號，近似熵值大于等于閾值的信號被判決為正常腦電信號。

3.一種癲癇腦電信號分類檢測方法，其特征在于，包括步驟：

對正常腦電信號和癲癇腦電信號進行小波分析；

對小波分解后的每一層細節信號進行近似熵計算；

利用Neyman-Pearson準則進行分類檢測。

4.如權利要求3所述的癲癇腦電信號分類檢測方法，其特征在于，

對正常腦電信號和癲癇腦電信號進行小波分析的步驟包括將小波分析的子頻帶設定為8～32Hz，采樣率為128Hz的腦電信號，經過3層分解得到各個子頻帶，選擇db4作為小波基函數，

進行近似熵計算的步驟包括對小波分解后每一層的細節信號D1，D2和D3進行近似熵計算，在計算中選擇N＝1000，r＝0.15*std，m＝2，并將第一數據集合的100個正常腦電細節信號與其余三個數據集合分別含有64個尖慢活動、37個棘慢活動和32個棘波活動的異常腦電細節信號的近似熵值進行比較，分別形成三組數據，

利用Neyman-Pearson準則進行分類檢測的步驟包括使用閾值進行檢測，近似熵值低于閾值的信號被判決為癲癇信號，近似熵值大于等于閾值的信號被判決為正常腦電信號。