[發明專利]基于聯合相似性的非局部均值去噪方法

有效

• 申請號: 201110282126.9
• 申請日: 2011-09-21
• 公開（公告）號: CN102298774A
• 公開（公告）日: 2011-12-28
• 發明（設計）人: 鐘樺;焦李成;韓攀攀;王桂婷;侯彪;王爽;張小華;田小林
• 申請（專利權）人: 西安電子科技大學
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 陜西電子工業專利中心 61205
• 代理人: 王品華;朱紅星

1.一種基于聯合相似性的非局部均值去噪萬法，包括如下步驟：

(1)對輸入的含噪自然圖像中待修正像素點x_i的搜尋區域像素點x_j，進行塊的均值和方差預選取，得到像素點x_i的相似集合，i從1到I×I，I×I表示輸入圖像的大小，j從1到N×N，N×N表示以待修正像素點x_i為中心的搜尋區域的大??；

(2)對滿足預選取條件的點，計算待修正像素點與其相似集合內像素點之間的歐氏距離，并對歐氏距離修正，得到距離d(v(x_i)，v(x_j))，該距離服從高斯分布，v(x_i)是以x_i為中心的M×M大小的塊的灰度值所形成的向量，v(x_j)是以x_j為中心的M×M大小的塊的灰度值所形成的向量；

(3)根據上述距離d(v(x_i)，v(x_j))，利用如下公式計算計算待修正像素點x_i與其相似集合內點x_j之間的權值w(v(x_i)，v(x_j))：

w(v(xi),v(xj))=1W(xi)(12-1π∫0d(v(xi),v(xj))-u2e-y2dy)]]>

其中，W(x_i)是歸一化系數：

W(xi)=Σj=1M×N(12-1π∫0d(v(xi),v(xj))-u2e-y2dy)]]>

式中，d(v(x_i)，v(x_j))是像素點x_i和x_j對應的距離，它服從一個高斯分布，表示該分布在分位點為0.88處對應的值，M²表示以x_i為中心的的塊的大小，N×N是以x_i為中心的搜尋區域大??；

(4)根據計算出的權值w(v(x_i)，v(x_j))，對該集合內所有像素點進行加權平均，得到像素點修正后點的灰度

(5)根據計算出的權值w(v(x_i)，v(x_j))，對該集合內所有像素點對應像素塊進行加權平均，得到像素塊修正后的灰度

(6)用修正后像素點的灰度值，取代輸入的含噪自然圖像中像素點的灰度值，得到圖像點的去噪結果；

(7)用修正后像素點對應像素塊的灰度值，取代輸入的含噪自然圖像中像素點對應像素塊的灰度值，得到圖像塊的去噪結果。