[發明專利]基于脈沖耦合神經網絡的虹膜特征提取方法無效
| 申請號： | 201110277826.9 | 申請日： | 2011-09-16 |
| 公開（公告）號： | CN102306289A | 公開（公告）日： | 2012-01-04 |
| 發明（設計）人： | 馬義德;徐光柱;張在峰;趙榮昌;邵宇 | 申請（專利權）人： | 蘭州大學 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 蘭州振華專利代理有限責任公司 62102 | 代理人： | 董斌 |
| 地址： | 730000 *** | 國省代碼： | 甘肅;62 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 脈沖 耦合 神經網絡 虹膜 特征 提取 方法 | ||
【權利要求書】：
1.基于脈沖耦合神經網絡的虹膜特征提取方法，其特征是定義了具有明確直觀物理含義的局部不規則斑塊作為虹膜特征，并基于此特征分別利用脈沖耦合神經網絡和交叉皮層模型提取虹膜特征，其具體步驟為：
(1)明確二維虹膜圖像中的特征，即虹膜圖像中的不規則斑塊，即隱窩、犁溝、斑點；
(2)對虹膜圖像進行眼皮和睫毛檢測、歸一化預處理，具體為以下兩步：
①接近眼睛鞏膜區域，受眼皮和睫毛影響比較大的一定比例的虹膜區域直接進行刪除，盡量減小眼皮和睫毛對虹膜區域的影響；
②然后利用橡皮圈法將環型的虹膜區域轉換成矩形區域；
(3)再對圖像進行增強操作，先利用塊操作得到背景亮度估計，將虹膜圖像中的背景亮度估計值從原虹膜圖像中減去，然后利用全局的直方圖均衡化對亮度均勻的虹膜圖像進行增強處理；
(4)將增強后的虹膜圖像作為脈沖耦合神經網絡的刺激輸入，利用其同步脈沖發放和脈沖耦合特性對虹膜圖像進行特征提取，以神經網絡輸出的一系列二值形式的脈沖圖像作為虹膜特征碼；
或者利用交叉皮層模型神經網絡對虹膜圖像進行特征提取，其輸出作為虹膜特征碼。
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