[發明專利]基于SAR圖像檢測海面溢油的方法和裝置

無效

• 申請號: 201110277737.4
• 申請日: 2011-09-19
• 公開（公告）號: CN102999897A
• 公開（公告）日: 2013-03-27
• 發明（設計）人: 張淵智;劉強
• 申請（專利權）人: 香港中文大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T5/00;G01S13/90
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 余朦;王艷春

1.基于SAR圖像檢測海面溢油的方法，包括：

通過對海面的SAR圖像中的像素點灰度進行閾值分割，將所述SAR圖像轉換為二值圖像；

對于所述二值圖像中每個像素點的預定大小的鄰域，確定所述鄰域中像素值為1的像素點的數量和/或比例是否大于預定值；

識別像素值為1的像素點的數量和/或比例是否大于所述預定值的鄰域；

將識別出的所有鄰域所構成的圖像的邊界作為檢測用于水平集分割的初始零水平集以檢測海面溢油。

2.如權利要求1所述的方法，其中，所述閾值分割包括：

將所述SAR圖像中灰度大于預定閾值的像素點的灰度設為0；以及

將所述SAR圖像中灰度不大于所述預定閾值的像素點的灰度設為1。

3.如權利要求2所述的方法，其中，所述預定閾值為：

0.382*d_max+0.618*d_min，

其中，d_max和d_min分別為所述SAR圖像中的像素點灰度的最大值和最小值。

4.如權利要求2所述的方法，其中，所述預定閾值是使所述SAR圖像的混合概率密度p(T)＝p(o)p(x|o)+p(b)p(x|b)最大的T值，

其中，x是所述SAR圖像中的像素點的像素值，p(o)和p(b)分別是所述SAR圖像中x＜T和x＞T的區域的概率，p(x|o)和p(x|b)分別是預先已知的所述SAR圖像中x＜T和x＞T的區域的先驗概率。

5.如權利要求1所述的方法，其中，將識別出的像素值為1的像素點的數量和/或比例大于所述預定值的鄰域中的全部像素點的像素值設為1，以及將識別出的像素值為1的像素點的數量和/或比例不大于所述預定值的鄰域中的全部像素點的像素值設為-1。

6.如權利要求1所述的方法，其中，所述鄰域為具有預定大小的正方形、圓形或多邊形。

7.基于SAR圖像檢測海面溢油的方法，包括：

通過對海面的SAR圖像中的像素點灰度進行閾值分割，將所述SAR圖像轉換為二值圖像；

對于所述二值圖像中每個像素點的預定大小的鄰域，確定所述鄰域中像素值為1的像素點的數量和/或比例是否大于預定值；

在未識別出像素值為1的像素點的數量和/或比例是否大于所述預定值的鄰域的情況下，基于所述二值圖像人工識別用于水平集分割的初始零水平集以檢測海面溢油。

8.基于SAR圖像檢測海面溢油的裝置，包括：

閾值分割模塊，通過對海面的SAR圖像中的像素點灰度進行閾值分割，將所述SAR圖像轉換為二值圖像；

確定模塊，對于所述二值圖像中每個像素點的預定大小的鄰域，確定所述鄰域中像素值為1的像素點的數量和/或比例是否大于預定值；

識別模塊，識別像素值為1的像素點的數量和/或比例是否大于所述預定值的鄰域；

邊界提取模塊，將識別出的所有鄰域所構成的圖像的邊界提取出來作為檢測用于水平集分割的初始零水平集以檢測海面溢油。

9.如權利要求8所述的裝置，其中，所述閾值分割模塊將所述SAR圖像中灰度大于預定閾值的像素點的灰度設為0，并將所述SAR圖像中灰度不大于所述預定閾值的像素點的灰度設為1。

10.如權利要求9所述的裝置，其中，所述預定閾值為：

0.382*d_max+0.618*d_min，

其中，d_max和d_min分別為所述SAR圖像中的像素點灰度的最大值和最小值。

11.如權利要求9所述的裝置，其中，所述預定閾值是使所述SAR圖像的混合概率密度p(T)＝p(o)p(x|o)+p(b)p(x|b)最大的T值，

其中，x是所述SAR圖像中的像素點的像素值，p(o)和p(b)分別是所述SAR圖像中x＜T和x＞T的區域的概率，p(x|o)和p(x|b)分別是預先已知的所述SAR圖像中x＜T和x＞T的區域的先驗概率。

12.如權利要求8所述的裝置，其中，所述識別模塊將識別出的像素值為1的像素點的數量和/或比例大于所述預定值的鄰域中的全部像素點的像素值設為1，以及將識別出的像素值為1的像素點的數量和/或比例不大于所述預定值的鄰域中的全部像素點的像素值設為-1。