[發明專利]一種形狀自適應的非局部均值去噪方法

無效

• 申請號: 201110276781.3
• 申請日: 2011-09-19
• 公開（公告）號: CN102298773A
• 公開（公告）日: 2011-12-28
• 發明（設計）人: 鐘樺;焦李成;韓攀攀;張小華;侯彪;王爽;王桂婷;田小林
• 申請（專利權）人: 西安電子科技大學
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 陜西電子工業專利中心 61205
• 代理人: 王品華;朱紅星

1.一種形狀自適應的非局部均值去噪方法，包括如下步驟：

(1)利用SA-DCT方法得到輸入的含噪自然圖像中待修正像素點x_i的形狀自適應區域，并且對搜尋區域像素點x_j做基于形狀自適應區域的均值預選?。?/p>

(2)對滿足預選取條件的點利用歐氏距離公式計算待修正像素x_i點與搜尋區域內像素點x_j之間基于塊的平均歐氏距離d_patch(v(x_i)，v(x_j))：

dpatch(v(xi),v(xj))=Σm=1M×M((v(m)(xi)-v(m)(xj))2)M×M]]>

其中，x_i是待估計的像素點，x_j是以x_i為中心的大小為N×N的搜尋區域中的像素點，v(x_i)是以x_i為中心的M×M大小的塊的灰度值所形成的向量，v(x_j)是以x_j為中心的M×M大小的塊的灰度值所形成的向量，v^(m)(x_i)表示向量v(x_i)的第m個元素，v^(m)(x_j)表示向量v(x_j)的第m個元素；

(3)將像素點x_i的形狀自適應區域替代步驟(2)中以x_i為中心的M×M大小的塊，對距離d_patch(v(x_i)，v(x_j))進行修正，得到待修正像素x_i點與搜尋區域內像素點x_j之間基于形狀自適應的平均歐氏距離d_SA(s(x_i)，s(x_j))：

dSA(s(xi),s(xj))=Σm=1S((s(m)(xi)-s(m)(xj))2)S]]>

其中，S是像素點x_i的形狀自適應區域的大小，即表示像素點x_i的形狀自適應區域內共有S個像素點和它是屬于同一類的點，s(x_i)是x_i的形狀自適應區域內的所有灰度值所形成的向量，s(x_i)是x_j的形狀自適應區域內的所有灰度值所形成的向量，其中x_j的形狀自適應區域以x_i為準，s^(m)(xi)表示向量s(x_i)的第m個元素，s^(m)(x_j)表示向量s(x_j)的第m個元素；

(4)對待修正像素點x_i與搜尋區域內像素點x_j之間基于塊的平均歐氏距離d_patch(v(x_i)，v(x_j))以及它們基于形狀自適應區域的平均歐氏距離d_SA(s(x_i)，s(x_j))，使用指數權值計算公式，計算搜尋域內所有像素點的基于塊的權值w_patch(x_i，x_j)和基于形狀自適應區域的權值w_SA(x_i，x_j)。

(5)根據計算出的搜尋區域內所有像素點的權值，對搜尋區域內所有像素點進行加權平均，得到像素點x_i修正后的灰度值

(6)用修正后像素點的灰度值取代輸入的含噪自然圖像中像素點的灰度值，得到去噪后的圖像。