[發(fā)明專利]一種基于貪婪波束選擇策略的ORBF多用戶調(diào)度方法無效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201110276570.X | 申請(qǐng)日: | 2011-09-16 |
| 公開(公告)號(hào): | CN102316598A | 公開(公告)日: | 2012-01-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 譚力;劉子豪;蘇鋼;劉云翔 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 華中科技大學(xué) |
| 主分類號(hào): | H04W72/12 | 分類號(hào): | H04W72/12;H04B7/06 |
| 代理公司: | 武漢開元知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 42104 | 代理人: | 唐正玉 |
| 地址: | 430074 湖北省武漢市洪山*** | 國(guó)省代碼: | 湖北;42 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 貪婪 波束 選擇 策略 orbf 多用戶 調(diào)度 方法 | ||
1.一種基于貪婪波束選擇策略的ORBF多用戶調(diào)度方法,包括如下步驟:
(1)各用戶將其信道狀態(tài)信息(CSI)反饋給基站;
(2)假定調(diào)度單波束傳輸數(shù)據(jù),即調(diào)度波束數(shù)B=1時(shí),基站從用戶集合和波束集合中選擇一對(duì)用戶波束組合形成調(diào)度方案,并計(jì)算此時(shí)的系統(tǒng)速率;
(3)增加假定調(diào)度的波束數(shù),基站在未被調(diào)度的用戶集合和波束集合中選擇一對(duì)用戶波束組合增補(bǔ)進(jìn)原調(diào)度方案,并計(jì)算該更新后的方案下的相應(yīng)系統(tǒng)速率;
(4)重復(fù)步驟(3),直到假定調(diào)度波束數(shù)達(dá)到基站可調(diào)度波束數(shù)上限Nt;
(5)根據(jù)各調(diào)度波束數(shù)對(duì)應(yīng)方案的系統(tǒng)速率,基站選擇出最適合于當(dāng)前信道環(huán)境的調(diào)度方案實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸。
2.如權(quán)利要求1所述的基于貪婪波束選擇策略的ORBF多用戶調(diào)度方法,其特征在于,所述各用戶反饋的CSI為各用戶與基站所有波束間的系統(tǒng)增益其中,為基站與第k個(gè)用戶之間的信道增益矢量,且1≤k≤K,K為基站所在小區(qū)內(nèi)的用戶總數(shù),wi為基站生成的第i個(gè)波束成型矢量,且1≤i≤Nt,Nt為基站天線形成的波束總數(shù),
則,在用戶反饋CSI階段,每個(gè)用戶k必須將Nt個(gè)系統(tǒng)增益數(shù)值及其對(duì)應(yīng)的波束編號(hào)i反饋給基站,
則,基站在接收所有用戶反饋的CSI后,可以建立起K×Nt維的所有用戶與波束間的系統(tǒng)增益矩陣G,從而能夠獲知整個(gè)信道狀態(tài)信息,其中
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于華中科技大學(xué),未經(jīng)華中科技大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201110276570.X/1.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 管制網(wǎng)絡(luò)
- 利用長(zhǎng)時(shí)信道信息的大規(guī)模分布式MIMO系統(tǒng)調(diào)度方法
- 貪婪地理路由協(xié)議切線切換空洞處理的路由方法
- 一種基于地理位置的能量采集無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法
- 一種高速移動(dòng)下基于貪婪算法改進(jìn)的模代數(shù)預(yù)編碼方法
- 處理器實(shí)施方法和包括眾包選擇模塊的車輛
- 基于自適應(yīng)貪婪的Q學(xué)習(xí)算法足球系統(tǒng)仿真方法
- 一種基于貪婪算法和搜索算法的混合算法的組合測(cè)試用例生成算法
- 異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)中基于元路徑的節(jié)點(diǎn)查詢方法
- 基于貪婪算法和搜索算法的組合測(cè)試用例生成算法





