[發明專利]使用傳聲器的診斷裝置

無效

• 申請號: 201110274759.5
• 申請日: 2011-09-09
• 公開（公告）號: CN102486646A
• 公開（公告）日: 2012-06-06
• 發明（設計）人: 金尚基;盧石永;李燉珩;黃晶煥;金貞烈;金昇逸
• 申請（專利權）人: 現代自動車株式會社;起亞自動車株式會社;C&S技術有限公司
• 主分類號: G05B23/02
• 分類號: G05B23/02
• 代理公司: 北京尚誠知識產權代理有限公司 11322
• 代理人: 龍淳

技術領域

本發明涉及一種使用傳聲器的診斷裝置，更特別涉及一種能夠通過使用設置在發動機艙內和車輛內部的傳聲器來診斷車輛內故障的診斷裝置。

背景技術

當車輛剎車時，在車輛內的發動機正在運行的同時車輛通常會產生噪聲。有時，當噪聲斷續和不連續時，或者僅僅在高速駕駛車輛時產生噪聲時，用戶難以準確地將噪聲描述給服務技術人員，因此不能進行零件的適當修理或更換。因此，需要一種能夠儲存車內噪聲的裝置使得在必要時可以再現該聲音。

此外，因為用戶難以識別車輛內的噪聲是否是由于需要修復的簡單磨損和裂傷或者機械制動造成的，因此，不能保證定期、及時的車輛維護。因此，需要能夠一種基于車輛內所產生的噪聲來確定車輛是否有故障的裝置，并且相應地告知用戶有關車輛狀態的信息。

發明內容

本發明提供一種診斷裝置，其能夠記錄在發動機艙所檢測的噪聲和/或車輛內部，分析所記錄的噪聲以診斷車輛故障，并且檢測與噪聲相關的故障零件的位置。

根據本發明的一方面，診斷裝置包括：第一傳聲器，布置在發動機艙內以接收噪聲；第二傳聲器，布置在車輛的內部以接收該噪聲；記錄單元，被配置成記錄通過第一傳聲器或第二傳聲器輸入的噪聲；控制器，被配置成通過分析記錄單元所記錄的噪聲來診斷車輛故障；以及用戶通知單元，被配置成當控制器檢測到故障時，通知用戶故障零件的位置。

根據本發明的另一方面，與遠程信息服務器通信的診斷裝置包括：第一傳聲器，布置在發動機艙內以接收噪聲；第二傳聲器，布置在車輛的內部以接收該噪聲；記錄單元，被配置成記錄通過第一傳聲器或第二傳聲器輸入的噪聲；以及無線傳送單元，被配置成將記錄單元所記錄的噪聲傳送到在遠程位置的遠程信息服務器。

附圖說明

現參照示例性說明在下面僅以示例方式給出的附圖的特定典型實施方式來詳細說明本發明的以上和其它特征，由此，這些特征不限制本發明，其中：

圖1是示出根據本發明第一示例性實施方式的診斷裝置的結構的視圖；

圖2是示出根據圖1的診斷裝置的診斷方法的流程圖；

圖3是示出根據本發明第二示例性實施方式的診斷裝置的結構的視圖；

圖4是示出根據圖3的診斷裝置的診斷方法的流程圖。

具體實施方式

參考附圖詳細描述本發明的示例性實施方式。在所有附圖中，相同的附圖標記表示本發明中相同或者等同的部件。這里包含的已知功能和結構的詳細描述可能被省略，以避免使本發明主題不清楚。

應當理解此處使用的術語“車輛”或“車輛的”或其它類似的術語包括，諸如包括運動用途車輛(SUV)、公共汽車、卡車、多種商用車輛的載客汽車的機動車輛，包括各種船和艇的水運工具，航行器等，并且包括混合動力車、電動車輛、插入式混合電動車輛、氫動力車輛和其它可選的燃料車輛(例如從除了石油以外的資源中獲得的燃料)。參照此處所述，混合動力車為具有兩個或更多個動力源的車輛，例如既有汽油動力又有電動力的車輛。

圖1是示出根據本發明第一示例性實施方式的診斷裝置的結構的視圖。

根據圖1所示的示例性實施方式，診斷裝置100包括第一傳聲器101，第二傳聲器103、記錄單元105、控制器107、用戶通知單元109、無線傳送單元111和存儲單元113。示例性實施方式中的診斷裝置100被配置成通過無線傳送單元111與遠程信息服務器200通信。

第一傳聲器101布置在發動機艙內，以便當在發動機艙內檢測到噪聲時通過第一傳聲器101輸入噪聲。第二傳聲器103布置在車輛的內部中，以便當在車輛內部檢測到噪聲時通過第二傳聲器103輸入噪聲。在此，噪聲是指車輛在駕駛或停止時所引起的異常聲音，并且可以是車輛內故障的結果。為了確保噪聲的正確記錄，可以使用兩個以上的傳聲器來接收噪聲。

在本發明示例性實施方式中，通過第一傳聲器101或第二傳聲器103輸入的噪聲由記錄單元105記錄。即，記錄單元105可以根據來自檢測噪聲的用戶的請求來記錄噪聲。可選地，如果通過第一傳聲器101或第二傳聲器103輸入的噪聲具有等于或高于預定水平的音量，則記錄單元105可以自動記錄噪聲。預定水平可被設定為例如60、65或70分貝，并且可以隨著車輛駕駛速度進行改變。此外，該預定水平可以由用戶設定。

接著，由控制器107分析由記錄單元105所記錄的噪聲，以確定是否出現車輛故障。控制器107通過使用例如快速傅立葉變換(FastFourier?Transform，FFT)來分析所記錄的噪聲，并且可以根據所分析的噪聲圖案檢測故障零件的位置。