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[發明專利]基于指紋圖像隱形意識的個人身份驗證系統有效

專利信息
申請號: 201110264000.9 申請日: 2011-09-07
公開(公告)號: CN102368291B 公開(公告)日: 2013-02-13
發明(設計)人: 吳軍 申請(專利權)人: 常州藍城信息科技有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/54
代理公司: 常州市維益專利事務所 32211 代理人: 王凌霄
地址: 213012 江蘇省常州市*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 基于 指紋 圖像 隱形 意識 個人 身份驗證 系統
【權利要求書】:

1.一種基于指紋圖像隱形意識的個人身份驗證系統,其特征在于,首先是 意識指紋圖像的采集,然后是圖像特征提取和特征優化,最后是特征匹配決策; 所述的特征優化包括隱式意識特征優化和指紋固有物理特征的優化;

所述的隱式意識特征優化是通過對缺失數據特征采用分類決策樹算法,在 存儲的多隱式意識特征模板和提取到的多隱式意識特征之間建立映射關系得 到,具體步驟為:

(1)初始化數據集,將數據集分為缺失數據集和非缺失數據;

(2)數據集權重值初始化分配;

(3)為節點選擇一個特征屬性作為這個節點分裂時候的屬性;

(4)將訓練樣本根據節點的特征屬性分類到各個子節點;

(5)計算每個子節點選擇的特征量的信息熵;

(6)計算每個子節點選擇的特征量的增益率;

(7)若所選特征量擁有最大增益率,則繼續分裂節點為子節點,若所選特 征量不是最大增益率,則重新選擇其特征屬性;

(8)若每個節點只含有同一類樣本,則將次節點設置為葉子節點,結束此 節點的分裂,若不只含有一類樣本,則繼續進行節點選擇。

2.根據權利要求1所述的基于指紋圖像隱形意識的個人身份驗證系統,其 特征在于,所述的意識指紋圖像的采集包括指紋圖像采集裝置,采集裝置上具 有設定位置和角度的基準線,采集裝置表面設有壓電式薄膜壓力檢測器。

3.根據權利要求1所述的基于指紋圖像隱形意識的個人身份驗證系統,其 特征在于,所述的意識指紋圖像的采集包括圖像采集向導和指紋圖像的預處理, 指紋圖像的預處理的主要步驟包括:圖像去噪、圖像分割和圖像增強。

4.根據權利要求1所述的基于指紋圖像隱形意識的個人身份驗證系統,其 特征在于,所述的圖像特征提取包括指紋固有物理特征提取和多隱性意識特征 提取。

5.根據權利要求4所述的基于指紋圖像隱形意識的個人身份驗證系統,其 特征在于,所述的指紋固有物理特征提取包括指紋形狀特征、指紋細節點特征 和指紋脊線毛孔點特征;所述的多隱性意識特征提取包括指紋與采集器接觸面 積、指紋脊谷間距、指紋方向分布、指紋奇異點數量和位置及指紋整體方向特 征。

6.根據權利要求4或5所述的基于指紋圖像隱形意識的個人身份驗證系統, 其特征在于,所述的多隱性意識特征的提取是針對在各種意識前提下采集到的 指紋圖像,設計合理的多方式隱式意識分析算法,具體包括:構建單意識模型、 構建組合意識模型和選擇合適的聚類方法進行降維。

7.根據權利要求1所述的基于指紋圖像隱形意識的個人身份驗證系統,其 特征在于,所述的指紋固有物理特征的優化是在隱性意識特征得到優化后,對 意識性指紋進行的逆向恢復。

8.根據權利要求1所述的基于指紋圖像隱形意識的個人身份驗證系統,其 特征在于,所述的特征匹配決策包括隱式意識特征的匹配和指紋固有物理特征 的匹配,特征匹配決策需要對隱式意識特征和指紋固有物理特征分配不同的權 重,獲得魯棒性的指紋匹配決策原則。

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