[發(fā)明專利]一種基于AVC標(biāo)準(zhǔn)的視頻轉(zhuǎn)換裝置

無效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201110257226.6
• 申請(qǐng)日: 2011-09-01
• 公開（公告）號(hào): CN102281444A
• 公開（公告）日: 2011-12-14
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張佳明
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京漢邦高科數(shù)字技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): H04N7/26
• 分類號(hào): H04N7/26;H04N7/50
• 代理公司: 北京中北知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11253
• 代理人: 馮夢洪

1.一種基于AVC標(biāo)準(zhǔn)的視頻轉(zhuǎn)換裝置，其特征在于，包括訓(xùn)練模塊和轉(zhuǎn)換模塊；

所述的訓(xùn)練模塊包含：

第一模塊，用于挑選出常用的具備各種典型特征的視頻序列作為樣本視頻序列，并將這些視頻序列使用AVC標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行編碼；

第二模塊，使用AVC解碼器，將壓縮好的樣本視頻序列進(jìn)行完全解碼，得到像素域數(shù)據(jù)；

第三模塊，用于從像素域數(shù)據(jù)中提取出預(yù)測模式、殘差數(shù)據(jù)、量化參數(shù)三個(gè)特征，同時(shí)使用全模式搜索法獲取當(dāng)前三個(gè)特征決定的最優(yōu)模式作為目標(biāo)類別；

第四模塊，通過前述的三個(gè)特征和目標(biāo)類別，使用模式識(shí)別方法設(shè)計(jì)出分類器；

所述的轉(zhuǎn)換模塊包含：

第五模塊，使用AVC解碼器，完全解碼在線的實(shí)時(shí)視頻流，得到在線像素域數(shù)據(jù)；

第六模塊，用于從在線像素域數(shù)據(jù)中提取出預(yù)測模式、殘差數(shù)據(jù)和量化參數(shù)三個(gè)特征；

第七模塊，用于將前述的三個(gè)特征輸入到離線建立的分類器中，得到分類結(jié)果，即預(yù)測模式，從而完成宏塊預(yù)測模式的選擇；

第八模塊，用于針對(duì)選擇的宏塊預(yù)測模式，重新計(jì)算運(yùn)動(dòng)矢量；

第九模塊，利用選擇的宏塊預(yù)測模式和重新計(jì)算的運(yùn)動(dòng)矢量，重新對(duì)視頻進(jìn)行編碼并輸出。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其特征在于，預(yù)測模式、殘差數(shù)據(jù)和量化參數(shù)三個(gè)特征的提取方式如下：

(1)預(yù)測模式：空間分辨率轉(zhuǎn)碼中的圖像縮放因子確定為2，待編碼的宏塊對(duì)應(yīng)已編碼圖像中的4個(gè)宏塊，每個(gè)宏塊都有一個(gè)預(yù)測模式，所述的在線轉(zhuǎn)碼中預(yù)測模式特征的計(jì)算值是這4個(gè)宏塊的預(yù)測模式之和；

(2)殘差數(shù)據(jù)：該特征的計(jì)算值是原始圖像中4個(gè)宏塊所包含的所有4x4子塊中的非零系數(shù)的比例；

(3)量化參數(shù)：該特征的計(jì)算值是輸出量化參數(shù)減去輸入量化參數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的裝置，其特征在于，在第八模塊中，在進(jìn)行空間分辨率視頻格式轉(zhuǎn)換中，運(yùn)動(dòng)矢量的計(jì)算通過取中間值的方法實(shí)現(xiàn)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其特征在于，在第四模塊中，模式識(shí)別方法包括：支持向量機(jī)、遺傳算法、人工神經(jīng)網(wǎng)。