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[發(fā)明專利]一種基于相關(guān)特征和非線性映射的固定視角人臉超分辨率識(shí)別方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201110252306.2 申請日: 2011-08-30
公開(公告)號: CN102289679A 公開(公告)日: 2011-12-21
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 黃華;曾嘯 申請(專利權(quán))人: 西安交通大學(xué)
主分類號: G06K9/62 分類號: G06K9/62
代理公司: 西安通大專利代理有限責(zé)任公司 61200 代理人: 陸萬壽
地址: 710049 *** 國省代碼: 陜西;61
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 相關(guān) 特征 非線性 映射 固定 視角 人臉超 分辨率 識(shí)別 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于相關(guān)特征和非線性映射的固定視角人臉超分辨率識(shí)別方法,其特征在于:包含以下步驟:

1)首先,利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)為每一個(gè)固定視角到識(shí)別庫視角的超分辨率識(shí)別單獨(dú)建立一個(gè)變換模型和識(shí)別模型,有多少個(gè)固定視角,就建立多少個(gè)變換模型和識(shí)別模型;

2)然后,估計(jì)測試低分辨率圖像的視角;

3)最后,將測試低分辨率圖像按步驟2)中估計(jì)的視角,輸入到步驟1)中的變換和識(shí)別模型中進(jìn)行識(shí)別。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于相關(guān)特征和非線性映射的固定視角人臉超分辨率識(shí)別方法,其特征在于:所述步驟1)中單獨(dú)建立一個(gè)變換和識(shí)別模型,其中單獨(dú)建立一個(gè)變換模型包含以下步驟:

1)分別利用經(jīng)典的主成分分析方法提取固定視角訓(xùn)練低分辨率圖像和識(shí)別庫視角訓(xùn)練高分辨人臉圖像的識(shí)別特征:

給定一組固定視角的低分辨率訓(xùn)練人臉圖像和另一固定視角的高分辨率訓(xùn)練人臉圖像,為不失一般性,假設(shè)給定的低分辨率固定視角為側(cè)面視角,假設(shè)給定的高分辨率視角為正面視角。分別用和表示,其中m表示訓(xùn)練樣本個(gè)數(shù),下標(biāo)代表樣本標(biāo)號,上標(biāo)nl,fh分別表示側(cè)面低分辨率和正面高分分辨。分別計(jì)算出對應(yīng)的側(cè)面低分辨率均值μnl與PCA基矩陣正面高分辨率均值μfh與PCA基矩陣對應(yīng)的側(cè)面低分辨率PCA特征ynl和正面高分辨率PCA特征yfh,可以用下面的算式求出,其中上標(biāo)T表示矩陣轉(zhuǎn)置操作:

2)利用上述所提取兩組識(shí)別特征作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),根據(jù)典型相關(guān)分析(Canonical?Correlation?Analysis,CCA)算法得到映射基向量,根據(jù)此映射基向量將識(shí)別特征轉(zhuǎn)換為相關(guān)特征:

采用Ynl=(y1nl,y2nl,...,ymnl)T,]]>Yfh=(y1fh,y2fh,...,ymfh)T]]>分別表示側(cè)面低分辨率PCA特征和正面高分辨率PCA特征,其中m表示訓(xùn)練樣本的數(shù)目,用分別表示對應(yīng)的去中心化數(shù)據(jù),E(·)表示數(shù)學(xué)期望,Vfh和Vnl分別表示對應(yīng)的正面高分辨率和側(cè)面低分辨率典型相關(guān)變換矩陣,Vfh和Vnl可由典型相關(guān)分析的算法求得。計(jì)算對應(yīng)的側(cè)面低分辨率相關(guān)特征Cnl和正面高分辨率相關(guān)Cfh特征:

Cnl=(Vnl)TY^nl]]>

Cfh=(Vfh)TY^fh]]>

3)利用徑向基函數(shù)(Radial?Basis?Function,RBF)在相關(guān)空間中建立兩種不同視角不同分辨率訓(xùn)練人臉圖像相關(guān)特征之間的映射關(guān)系,根據(jù)此映射關(guān)系得到測試低分辨率人臉圖像對應(yīng)的識(shí)別庫視角下的高分辨率相關(guān)特征的估計(jì):

對于輸入的側(cè)面低分辨率圖像其中t表示一個(gè)測試樣本的標(biāo)號,其對應(yīng)的PCA特征被計(jì)算出來:

把側(cè)面低分辨率PCA特征投影到相關(guān)空間:

ctnl=(Vnl)T(ytnl-E(Ynl))]]>

采用訓(xùn)練得到的徑向基函數(shù)將側(cè)面低分辨率相關(guān)特征非線性映射得到正面高分辨率相關(guān)特征

其中為所用的多維二次曲面徑向基函數(shù),T為矩陣轉(zhuǎn)置運(yùn)算,W為訓(xùn)練得到的權(quán)值矩陣,W的計(jì)算表達(dá)式為:

W=Cfh·inv(φ+τE)

其中inv表示對矩陣的求逆運(yùn)算,τ為一個(gè)很小的正常數(shù),取值范圍為0.001~0.1,E為單位矩陣,φ為一個(gè)數(shù)據(jù)矩陣,可以由訓(xùn)練數(shù)據(jù)計(jì)算得到,計(jì)算表達(dá)式為:

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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