[發明專利]一種基于局部最小熵的圖像編碼預測方法有效
| 申請號: | 201110247016.9 | 申請日: | 2011-08-24 |
| 公開(公告)號: | CN102316324A | 公開(公告)日: | 2012-01-11 |
| 發明(設計)人: | 李波;周菲菲;曹海恒 | 申請(專利權)人: | 北京航空航天大學 |
| 主分類號: | H04N7/26 | 分類號: | H04N7/26;H04N7/50 |
| 代理公司: | 北京科迪生專利代理有限責任公司 11251 | 代理人: | 李新華;顧煒 |
| 地址: | 100191*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 局部 最小 圖像 編碼 預測 方法 | ||
1.一種基于局部最小熵的圖像編碼預測方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟一:對圖像進行小波變換及小波系數量化,將每個小波系數用二進制數表示,掃描小波系數位平面;選取與待編碼位相關性較強的系數作為預測系數,包括近鄰居系數、遠鄰居系數、父系數和父鄰居系數;
步驟二:對于與待編碼位相關性最強的近鄰居預測系數,構造三種預測系數的函數,體現其與待編碼系數的多種相關性,所述預測系數的函數包括重要性狀態函數、重要性狀態方向加權函數、重要性狀態和函數;
步驟三:對于其他與待編碼位相關性較弱的預測系數,包括遠鄰居、父親、父鄰居預測系數,根據其與待編碼位的相關關系,分別選取上述的一種函數表達式形式來構造其預測函數;
步驟四:依據熵值的降低幅度,對已構造的多種相關性預測函數進行篩選,建立一種基于局部最小熵的預測模型,根據預測系數的實際取值將小波系數位數據預測為若干分類。
2.如權利要求1所述的一種基于局部最小熵的圖像編碼預測方法,其特征在于:
步驟一中所述近鄰居系數為當前待編碼位周圍8個系數N0~N7,遠鄰居系數為近鄰居系數外圍16個系數FN0~FN15;所述父系數為當前待編碼位低一級頻帶對應位置的系數P,父鄰居系數為父系數周圍的8個近鄰居系數PN0~PN7。
3.如權利要求1所述的一種基于局部最小熵的圖像編碼預測方法,其特征在于:
所述步驟二中,重要性狀態預測函數用來區分所述預測系數在上層位平面重要、當前層位平面重要或者還未重要這三種狀態,其表達式定義如下:
其中,Mi表示所述預測系數Ni的幅值,其中0≤i≤7,p表示當前正在編碼的位平面層數,S(Mi,p)函數值表示所述預測系數在當前層位平面的重要性狀態值,K為比值參數,是大于1的正整數。
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