[發(fā)明專利]一種基于圖像細(xì)節(jié)能量的印刷色彩均勻性測量方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201110241030.8
• 申請日: 2011-08-22
• 公開（公告）號: CN102435316A
• 公開（公告）日: 2012-05-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉國棟;張美云;郭凌華;王倩;智川;楊保宏
• 申請（專利權(quán)）人: 陜西科技大學(xué)
• 主分類號: G01J3/46
• 分類號: G01J3/46;G06T7/00;G06T7/40
• 代理公司: 西安弘理專利事務(wù)所 61214
• 代理人: 羅笛

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于印刷質(zhì)量評價(jià)技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種印刷色彩均勻性測量的方法，具體涉及一種基于圖像細(xì)節(jié)能量的印刷色彩均勻性測量方法。

背景技術(shù)

印刷色彩的均勻性是評價(jià)印刷品質(zhì)量的一個(gè)重要指標(biāo)，也是實(shí)現(xiàn)全階調(diào)印刷色彩再現(xiàn)的基礎(chǔ)。一般指為在均勻的光源下由于反射光量的空間變化，使得印刷色彩密度得到變化程度，尤其指在等階調(diào)或?qū)嵉貐^(qū)域由于墨色的不均勻而引起色彩變化的程度。印刷色彩均勻性的問題在煙盒、酒盒、煙標(biāo)、酒標(biāo)產(chǎn)品上表現(xiàn)的尤為突出。現(xiàn)行對印刷色彩均勻性的評價(jià)和測量，主要通過計(jì)算印刷品色差和人工主觀視覺評價(jià)兩種方法。計(jì)算色差法主要是通過計(jì)算整個(gè)區(qū)域的色差值，來測量和評判色彩均勻性的大小，計(jì)算工作量比較大，也比較繁瑣，而且由于采樣點(diǎn)數(shù)量的限制，對于印刷色彩均勻性的測量和判斷的精度也比較低。人工視覺主觀判斷，費(fèi)時(shí)、費(fèi)力；而且由于個(gè)人視覺差異，及認(rèn)知水平的不同，對印刷色彩均勻性的判斷往往出現(xiàn)不一致的現(xiàn)象。現(xiàn)有的方法不能實(shí)現(xiàn)在線均勻性測量與判斷。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是提供一種基于圖像細(xì)節(jié)能量的印刷色彩均勻性測量方法，利用圖像細(xì)節(jié)能量的微小變化，準(zhǔn)確的、高精度、快速的評價(jià)和測量印刷色彩的均勻性，解決了現(xiàn)有測量方法精度低，費(fèi)時(shí)、費(fèi)力的問題。

本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是，一種基于圖像細(xì)節(jié)能量的印刷色彩均勻性測量方法，具體按照以下步驟實(shí)施：

步驟1：用CCD圖像傳感器，采集印刷圖像；

步驟2：將步驟1采集的印刷圖像信號通過A/D轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號送入計(jì)算機(jī)，并將圖像分割成固定大小；

步驟3：利用印刷均勻性測量計(jì)算系統(tǒng)對步驟2得到的分割圖像區(qū)域進(jìn)行處理計(jì)算，采用二維離散小波分解函數(shù)和不同的小波基進(jìn)行不同級數(shù)的分解；

步驟4：提取步驟3得到的小波分解后的分割區(qū)域印刷圖像高頻信息，得到圖像確定級數(shù)上的水平細(xì)節(jié)矩陣，垂直細(xì)節(jié)矩陣，對角細(xì)節(jié)矩陣；

步驟5：將步驟4得到的水平細(xì)節(jié)矩陣，垂直細(xì)節(jié)矩陣，對角細(xì)節(jié)矩陣信息進(jìn)行疊加，并計(jì)算分割區(qū)域圖像細(xì)節(jié)平均能量、分割區(qū)域圖像細(xì)節(jié)能量標(biāo)準(zhǔn)差、分割區(qū)域印刷色彩能量變化指標(biāo)，計(jì)算印刷圖像的均勻指數(shù)，將印刷圖像的均勻指數(shù)與印刷品均勻性標(biāo)準(zhǔn)比較，如果印刷圖像的均勻指數(shù)比印刷品均勻性標(biāo)準(zhǔn)大，則印刷品色彩均勻，反之，則印刷品色彩不均勻。

本發(fā)明的特點(diǎn)還在于，

其中步驟2中將圖像分割成固定大小，分割圖像的尺寸選擇在1cm-6cm之間，分割圖像個(gè)數(shù)為整數(shù)個(gè)；圖像像素點(diǎn)離散為≥1024*1024；圖像的灰度等級為256。

其中步驟3中采用二維離散小波分解函數(shù)和不同的小波基進(jìn)行不同級數(shù)的分解，分解級數(shù)選為1到7級，小波基函數(shù)選為HAAR，SYM4，SYM5，BIOR3.7，DB1，DB3，DB4，DB5。

其中步驟3中采用二維離散小波分解函數(shù)和不同的小波基進(jìn)行不同級數(shù)的分解，采用二維離散小波分解函數(shù)Wavedec2。

其中步驟4中提取小波分解的分割區(qū)域印刷圖像高頻信息，采用二維離散小波分解函數(shù)Detcoef2提取圖像的高頻信息。

其中步驟5中，將水平細(xì)節(jié)矩陣，垂直細(xì)節(jié)矩陣，對角細(xì)節(jié)矩陣信息進(jìn)行疊加，具體按照以下步驟實(shí)施：