[發明專利]一種組件自動推薦方法及裝置無效
| 申請號: | 201110241026.1 | 申請日: | 2011-08-22 |
| 公開(公告)號: | CN102323928A | 公開(公告)日: | 2012-01-18 |
| 發明(設計)人: | 胡加明 | 申請(專利權)人: | 蘇州闊地網絡科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 215121 江蘇省蘇州市蘇州*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 組件 自動 推薦 方法 裝置 | ||
技術領域
本發明屬于網絡技術領域,尤其涉及一種組件自動推薦方法及裝置。
背景技術
隨著網絡信息技術的不斷發展,為用戶提供個性化的服務顯得越來越重要。特別是個人門戶網站,尤其需要考慮用戶的個性化服務。目前,提供個性化的服務有多種方式,其中“推薦”是普通采用的機制。目前的推薦機制是讓用戶通過預先提供的各種設置功能,手動配置自己的喜好,然后系統根據用戶初始的注冊信息以及配置結果來進行服務。
然而,上述推薦機制依賴于靜態的用戶配置信息,不能動態響應用戶動作。如此,無法根據用戶于不同時間段內的瀏覽行為進行個性化的內容推薦,從而影響用戶體驗。
發明內容
本發明提供一種組件自動推薦方法及裝置,以解決上述問題。
本發明提供一種組件自動推薦方法,包括以下步驟。根據組件內容、點擊次數以及瀏覽時間預設用戶等級及對應的組件推薦策略。于用戶離線后,統計分析用戶登錄時對屬于不同組件內容的組件的點擊次數以及瀏覽時間,并確定用戶于相應的組件內容所屬的用戶等級以及對應的組件推薦策略。于用戶再次登錄時,根據相應的組件推薦策略自動為用戶推薦相關組件。
本發明還提供一種組件自動推薦裝置,包括存儲模塊、統計分析模塊以及推薦控制模塊。存儲模塊連接統計分析模塊,統計分析模塊連接推薦控制模塊。存儲模塊,用于存儲根據組件內容、點擊次數以及瀏覽時間預設的用戶等級及對應的組件推薦策略。于用戶離線后,統計分析模塊用于統計分析用戶登錄時對屬于不同組件內容的組件的點擊次數以及瀏覽時間,并確定用戶于相應的組件內容所屬的用戶等級以及對應的組件推薦策略。于用戶再次登錄時,推薦控制模塊用于根據相應的組件推薦策略自動為用戶推薦相關的組件。
相較于先前技術,根據本發明提供的組件自動推薦方法及裝置,根據組件內容、點擊次數以及瀏覽時間預設用戶等級及對應的組件推薦策略,同時對用戶前次登錄時的瀏覽行為進行統計分析,并于用戶下一次登錄時,為用戶提供個性化的推薦服務。如此,可根據用戶于不同時間段內的瀏覽行為進行個性化的內容推薦,從而提高用戶體驗。
附圖說明
此處所說明的附圖用來提供對本發明的進一步理解,構成本申請的一部分,本發明的示意性實施例及其說明用于解釋本發明,并不構成對本發明的不當限定。在附圖中:
圖1所示為根據本發明的較佳實施例提供的組件自動推薦方法的流程圖;
圖2所示為根據本發明的較佳實施例提供的組件自動推薦裝置的示意圖。
具體實施方式
下文中將參考附圖并結合實施例來詳細說明本發明。需要說明的是,在不沖突的情況下,本申請中的實施例及實施例中的特征可以相互組合。
圖1所示為根據本發明的較佳實施例提供的組件自動推薦方法的流程圖。如圖1所示,本發明較佳實施例提供的組件自動推薦方法包括步驟101~103。
于步驟101,根據組件內容、點擊次數以及瀏覽時間預設用戶等級及對應的組件推薦策略。其中,組件例如包括圖文組件以及視頻組件。組件內容可根據組件的主題詞進行區分。例如,組件內容A為動車事故相關信息,組件內容B為股市相關信息,組件內容C為最新韓劇相關信息。然而,本發明并不限定于此。于實際應用中,組件內容的劃分可根據需要進行設置。
于本實施例中,通過組件內容A以下表為例詳細說明用戶等級的設置。另外,對于其他組件內容中用戶等級的設置可有相同或類似的設置。本發明對此不作任何限定。
于本實施例中,針對組件內容A,用戶等級設置為四級。具體而言,當用戶對組件內容A的總點擊次數大于或等于第一預設點擊次數,且用戶對組件內容A的總瀏覽時間大于或等于第一預設瀏覽時間,則用戶屬于第一等級;當用戶對組件內容A的總點擊次數小于第一預設點擊次數且大于或等于第二預設點擊次數,且用戶對組件內容A的總瀏覽時間小于第一預設瀏覽時間且大于或等于第二預設瀏覽時間,則用戶屬于第二等級;當用戶對組件內容A的總點擊次數小于第二預設點擊次數,且用戶對組件內容A的總瀏覽時間小于第二預設瀏覽時間,則用戶屬于第三等級;當用戶對組件內容的總點擊次數以及總瀏覽時間均不在上述范圍內,則用戶屬于第四等級。
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