[發明專利]一種用于確定圖像清晰度的設備及其方法

在審

• 申請號: 201110240628.5
• 申請日: 2011-08-19
• 公開（公告）號: CN102955947A
• 公開（公告）日: 2013-03-06
• 發明（設計）人: 文林福
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06F17/30
• 代理公司: 北京漢昊知識產權代理事務所(普通合伙) 11370
• 代理人: 羅朋

1.一種計算機實現的用于確定圖像清晰度的方法，其中，該方法包括以下步驟：

a獲取待確定圖像清晰度的圖像；

b根據所述圖像，獲取與所述圖像相對應的低頻噪聲；

c基于SVM清晰度分類器，根據所述低頻噪聲，確定所述圖像的圖像清晰度。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述方法還包括：

-根據大量標定清晰度的圖像，進行清晰度分類訓練，以獲得所述SVM清晰度分類器。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其中，所述步驟b還包括：

-根據預定噪聲閾值，確定所述圖像中噪聲點的像素差值與所述噪聲點的數量；

-根據所述像素差值與所述噪聲點的數量，計算與所述噪聲點相對應的方差，以獲取所述低頻噪聲。

4.根據權利要求1至3中任一項所述的方法，其中，所述方法還包括：

-根據所述圖像，獲取與所述圖像相對應的圖像輔助信息；

其中，所述步驟c還包括：

-基于所述SVM清晰度分類器，根據所述低頻噪聲和所述圖像輔助信息，確定所述圖像的圖像清晰度。

5.根據權利要求4所述的方法，其中，所述圖像輔助信息包括以下至少任一項：

-所述圖像的模糊差值；

-所述圖像的縮放差值；

-所述圖像的邊緣清晰度。

6.根據權利要求1至5中任一項所述的方法，其中，所述方法還包括：

-根據所述圖像清晰度，結合預設的清晰度閾值，確定與所述圖像相對應的清晰等級。

7.根據權利要求1至6中任一項所述的方法，其中，所述方法還包括步驟v：

-對所述圖像進行區域分割，以獲取與所述圖像相對應的多個區域子圖像；

-將所述多個區域子圖像中至少一個作為所述待確定清晰度的圖像，重復步驟b和c，以獲取所述多個區域子圖像中至少一個的區域清晰度；

其中，該方法還包括：

-根據所述區域清晰度，加權確定所述圖像的圖像清晰度。

8.根據權利要求1至7中任一項所述的方法，其中，所述步驟a還包括：

-獲取與用戶通過用戶設備輸入的圖像查詢序列相對應的圖像；

其中，所述方法還包括：

x將所述圖像以及與所述圖像相對應的圖像清晰度提供給所述用戶設備。

9.根據權利要求8所述的方法，其中，所述方法還包括：

r根據所述圖像清晰度，結合與所述圖像相對應的文本相關度，對所述圖像進行排序；

其中，所述步驟x還包括：

-將所述經排序后的圖像提供給所述用戶設備。

10.根據權利要求9所述的方法，其中，所述方法還包括：

-根據所述圖像的圖像清晰度統計分析，獲取與所述圖像查詢序列相對應的清晰度需求信息；

其中，所述步驟r還包括：

-根據所述圖像清晰度，結合所述文本相關度與所述清晰度需求信息，對所述圖像進行排序。

11.一種用于確定圖像清晰度的設備，其中，所述設備包括：

第一獲取裝置，用于獲取待確定圖像清晰度的圖像；

第二獲取裝置，用于根據所述圖像，獲取與所述圖像相對應的低頻噪聲；

第一確定裝置，用于基于SVM清晰度分類器，根據所述低頻噪聲，確定所述圖像的圖像清晰度。

12.根據權利要求11所述的設備，其中，所述設備還包括訓練裝置，用于：根據大量標定清晰度的圖像，進行清晰度分類訓練，以獲得所述SVM清晰度分類器。

13.根據權利要求11或12所述的設備，其中，所述第二獲取裝置還用于：

-根據預定噪聲閾值，確定所述圖像中噪聲點的像素差值與所述噪聲點的數量；

-根據所述像素差值與所述噪聲點的數量，計算與所述噪聲點相對應的方差，以獲取所述低頻噪聲。