[發明專利]一種指紋識別身份的智能多參數采集系統及其采集方法無效
| 申請號: | 201110240076.8 | 申請日: | 2011-08-19 |
| 公開(公告)號: | CN102411674A | 公開(公告)日: | 2012-04-11 |
| 發明(設計)人: | 楊勝周 | 申請(專利權)人: | 深圳市永盟智能信息系統有限公司 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 指紋識別 身份 智能 參數 采集 系統 及其 方法 | ||
技術領域
本發明涉及多參數采集系統,尤其涉及的是一種指紋識別身份的智能多參數采集系統及其采集方法。
背景技術
在環保深入人心,低碳節能,保護環境已成為全球共同責任的時代,全世界各國都在逐步推行無汞化醫療設備,這樣既能保護我們的健康,又能保護我們的環境。
現有技術中,在測量用戶的身體參數,如血壓、血氧、心電和體溫時,均需要分別檢測,并在測量之后將各數據進行人工記錄數據并輸入電腦,這個看似簡單的步驟卻大大減低了我們醫務工作者的工作效率,并且還會因記錄過程的疏忽而引起的數據錯誤,同時我們在信息化時代的醫院系統里人工輸入數據本身就是高成本低效率的工作。
因此,現有技術存在缺陷,需要改進。
發明內容
本發明所要解決的技術問題是:提供一種可以智能識別身份、無需多次輸入各種身體參數數據、工作效率高、測量身體參數數據準確的指紋識別身份的智能多參數采集系統,以及該系統的采集方法。
本發明的技術方案如下:一種指紋識別身份的智能多參數采集系統,其特征在于,包括指紋采集裝置、多參數采集裝置、通信終端設備和網絡服務器;所述指紋采集裝置與所述通信終端設備連接,用于采集用戶的指紋數據,并發送到所述通信終端設備;所述多參數采集裝置與所述通信終端設備連接,用于采集用戶的身體參數數據,并發送到所述通信終端設備,其中,所述身體參數數據包括血壓數據、血氧數據、心電數據和體溫數據;所述通信終端設備通過網絡與所述網絡服務器連接,用于根據所述指紋數據,確認用戶身份后,網絡發送用戶的所述身體參數數據到所述網絡服務器;所述網絡服務器設置存儲模塊、處理模塊和發送模塊,所述存儲模塊用于預先存儲各用戶的信息數據,其中,所述信息數據包括用戶的指紋數據和健康數據;所述處理模塊用于確認用戶的所述指紋數據后,對其所述身體參數數據和所述健康數據進行處理,生成用戶健康監測結果,并通過所述發送模塊發送到所述通信終端設備進行顯示。
應用于上述各個技術方案,所述的智能多參數采集系統中,所述多參數采集裝置設置血壓采集模塊、血氧采集模塊、心電采集模塊和體溫采集模塊,用于分別對應采集用戶的所述血壓數據、所述血氧數據、所述心電數據和所述體溫數據。
應用于上述各個技術方案,所述的智能多參數采集系統中,所述多參數采集裝置中,對應各模塊,所述多參數采集裝置還分別設置對應的血壓采集端、血氧采集端、心電采集端和體溫采集端,通過線路分別與對應的血壓采集模塊、血氧采集模塊、心電采集模塊和體溫采集模塊連接。
應用于上述各個技術方案,所述的智能多參數采集系統中,所述指紋采集裝置還設置一編輯模塊,用于在采集各用戶的指紋數據時,編輯其代碼數據,并發送到所述通信終端設備和/或所述存儲模塊存儲。
應用于上述各個技術方案,所述的智能多參數采集系統中,所述通信終端設備還包括一設置模塊,用于將用戶的所述指紋數據與所述身體參數數據設置為一一對應。
應用于上述各個技術方案,所述的智能多參數采集系統中,所述處理模塊還設置一預警子模塊,用于在所述用戶心電監測結果符合某一預設標準時,生成預警信息數據,并發送到所述通信終端設備。
應用于上述各個技術方案,所述的智能多參數采集系統中,所述通信終端設備為電腦、手機、機頂盒、路由器、電話機、或電視機。
應用于上述各個技術方案,一種指紋識別身份的智能多參數采集方法,其中,包括如下步驟:A:采集用戶的指紋數據,發送到通信終端設備以確認用戶身份;B:分別采集用戶的血壓數據、血氧數據、心電數據和體溫數據,并傳送至所述通信終端設備;C:發送所述血壓數據、所述血氧數據、所述心電數據和所述體溫數據到網絡服務器進行存儲并處理,生成用戶健康監測結果;D:顯示所述健康監測結果。
應用于上述各個技術方案,所述的智能多參數采集方法中,在執行步驟A之前,還執行步驟A0:采集用戶指紋數據,并預存儲到所述通信終端設備和所述網絡服務器。
應用于上述各個技術方案,所述的智能多參數采集方法中,在執行步驟D之后,還執行D1:根據所述健康監測結果,生成預警信息數據,并發出預警。
采用上述方案,本發明通過設置指紋采集裝置和多參數采集裝置,采集用戶的指紋數據和身體參數數據,通過通信終端設備與網絡服務器連接,可以通過用戶的指紋數據智能識別身份,并且,在確認用戶指紋數據后,來對用戶的身體參數數據與存儲用戶的健康數據進行處理,從而生成用戶健康監測結果,并且,測量數據準確,由于無需多次輸入數據,提供工作效率,避免產生人工輸入的錯誤。
附圖說明
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