[發明專利]基于顏色和形狀匹配的3D模式識別方法

有效

• 申請號: 201110238621.X
• 申請日: 2011-08-19
• 公開（公告）號: CN102298708A
• 公開（公告）日: 2011-12-28
• 發明（設計）人: 陳科宇;王鑫
• 申請（專利權）人: 四川長虹電器股份有限公司
• 主分類號: G06K9/64
• 分類號: G06K9/64;H04N13/00
• 代理公司: 成都虹橋專利事務所 51124
• 代理人: 李順德

1.基于顏色和形狀匹配的3D模式識別方法，包括如下步驟：

a、獲取視頻圖像，將所述視頻圖像分為左眼圖像和右眼圖像；

b、將左眼圖像作為模版圖像，右眼圖像作為目標圖像，或者，將右眼圖像作為模版圖像左眼圖像作為目標圖像；

c、設定模版圖像的3D模式；

d、提取目標圖像的顏色特征，與模板圖像顏色進行匹配；

e、提取目標圖像的輪廓特征，與模板圖像輪廓進行匹配；

f、上述匹配均達到設定條件，則獲取的視頻圖像為設定的3D模式，否則進入步驟g；

g、重新設定模版圖像的3D模式，重復步驟d～g；

h、如果目標圖像與所有3D模式匹配均達不到設定條件，則獲取的視頻圖像不是3D視頻圖像。

2.根據權利要求1所述的基于顏色和形狀匹配的3D模式識別方法，其特征在于，在進入步驟e之前，重新選擇模版圖像和目標圖像：以圖像中輪廓點較少的圖像為模版圖像，輪廓點較多的圖像作為目標圖像。

3.根據權利要求1所述的基于顏色和形狀匹配的3D模式識別方法，其特征在于，所述3D模式包括上下模式和左右模式。

4.根據權利要求1、2或3所述的基于顏色和形狀匹配的3D模式識別方法，其特征在于，步驟d包括：

d1、將目標圖像和模板圖像的RGB顏色空間轉換為HSV顏色空間，去除飽和度較低的像素點后，根據H特征獲取直方圖并計算其概率密度分布圖；

d2、采用Meanshift算法找到直方圖顏色信息量最大的中心點；

d3、將以步驟d2獲取的中心點為中心的搜索窗口分為左上、左下、右上、右下四個子窗口，并分別進行概率密度分布圖的顏色總值模糊對比。

5.根據權利要求4所述的基于顏色和形狀匹配的3D模式識別方法，其特征在于，當目標圖像概率密度分布圖的顏色總值占模版圖像概率密度分布圖的顏色總值的75％～120％，則顏色匹配達到設定條件。

6.根據權利要求1、2或3所述的基于顏色和形狀匹配的3D模式識別方法，其特征在于，步驟f包括：

e1、將模版圖像和目標圖像轉換為灰度圖；

e2、對模版圖像和目標圖像進行膨脹腐蝕形態學濾波，去除獨立噪聲并增加圖像連續性；

e3、對模版圖像和目標圖像采用雙向抽取的方法構造金字塔圖像；

e4、對模版圖像和目標圖像采用Sobel邊緣檢測算子對金字塔圖像進行邊緣檢測，得到主輪廓金字塔圖像；

e5、對模版圖像和目標圖像的主輪廓金字塔圖像進行快速Hausdorff距離變換，得到能夠反映各像素點與邊緣點集之間最近距離的距離映射圖像；

e6、用目標圖像的距離映射圖像與模板圖像的距離映射圖像進行匹配。

7.根據權利要求6所述的基于顏色和形狀匹配的3D模式識別方法，其特征在于，如果目標圖像與模板圖像的Hausdorff距離小于閾值，則輪廓匹配達到設定條件。

8.根據權利要求1所述的基于顏色和形狀匹配的3D模式識別方法，其特征在于，根據識別結果自動切換視頻格式。