[發明專利]多臺發電機參數的同時辨識方法無效
| 申請號: | 201110236810.3 | 申請日: | 2011-08-18 |
| 公開(公告)號: | CN102355010A | 公開(公告)日: | 2012-02-15 |
| 發明(設計)人: | 鞠平;郭磊;余一平;陳謙;金宇清 | 申請(專利權)人: | 河海大學 |
| 主分類號: | H02J3/40 | 分類號: | H02J3/40 |
| 代理公司: | 南京經緯專利商標代理有限公司 32200 | 代理人: | 樓高潮 |
| 地址: | 210098 *** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 發電機 參數 同時 辨識 方法 | ||
1.一種多臺發電機參數同時辨識的方法,其特征在于:
(1)選擇系統化的評價指標:
式中,Y為系統主要觀測變量的動態響應,下標m代表WAMS實測值,θ為待辨識的參數,W(k)為權系數矩陣;
(2)選擇觀測變量,這里對多臺發電機參數進行整體辨識,選擇WAMS采集到的系統觀測量,系統觀測變量應該能夠反映系統的主要動態特征,而且對參數比較靈敏;
(3)選擇重點參數;
(4)選擇合適的優化方法,由于參數解空間相當復雜,需要全局優化能力強的方法,模擬進化方法是合適的選擇,經過試用對比,采用蟻群算法;
2.根據權利要求1所述的一種多臺發電機參數同時辨識的方法,其特征在于:所述選擇重點參數采用:
①分類辨識,對發電機進行分類,分類主要依據發電機的種類和容量;
②分步辨識,先根據穩態測量數據確定發電機的部分參數,再根據WAMS采集到的動態數據確定剩余參數;
③重點辨識,根據軌跡靈敏度,選擇靈敏度大、影響也大的重點參數;
④注重整體,在電力系統仿真計算中,人們最為關注的是模型能否反映系統的整體特性。
3.根據權利要求1所述的一種多臺發電機參數同時辨識的方法,其特征在于:所述蟻群算法采用如下方式實現:在多機系統同步發電機參數辨識中,一個方面是進行多臺發電機參數的同時優化,另外一個方面是計算反映系統整體動態行為的目標函數值,在優化程序與BPA程序之間建立數據交換,即優化一次獲得的中間發電機參數結果自動替代BPA中的發電機參數,然后BPA自動計算系統動態響應并且輸出給優化程序,優化程序計算獲得目標函數值,并且進一步優化獲得新的發電機參數值,直到找到最優解。
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