[發明專利]一種大規模協同知識處理方法和系統

無效

• 申請號: 201110235366.3
• 申請日: 2011-08-16
• 公開（公告）號: CN102411604A
• 公開（公告）日: 2012-04-11
• 發明（設計）人: 朝樂門;張勇;邢春曉
• 申請（專利權）人: 清華大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京聿宏知識產權代理有限公司 11372
• 代理人: 吳大建;劉華聯

技術領域

本發明涉及知識工程領域，具體涉及一種基于面向大規模協同知識處理的數據模型的知識處理方法和系統。?

背景技術

知識處理是知識工程中的一個重要環節，協同知識處理又分為“大規模協同知識處理”與“小規模協同知識處理”。“大規模協同知識處理”與“小規模協同知識處理”的區別在于協同知識處理范圍是否在開放環境中進行，是否延伸至知識鏈的長尾(The?Long?Tail)。如果協同知識處理范圍僅限于封閉式環境中，或僅限于知識鏈的頭部，那么稱之為“小規模協同知識處理”，反之稱為“大規模協同知識處理”。“大規模協同知識處理”易于推動“知識涌現”，具有開放性、自組織性、不確定性、演化性、涌現性等特點，可以更好地支持知識生態系統。大規模協同知識處理過程的基本步驟如圖1所示：1)組織知識鏈的頭部主體向長尾主體公布“問題”及其“背景信息”，包括相關知識、原始數據和限制條件。2)長尾主體可以學習、使用、評分或更新“問題”及其“背景信息”。同時，組織知識管理系統應把長尾主體的評分和更新內容實時地存入組織知識庫中，并且保證長尾主體操作的透明性、可跟蹤性和回溯性，從而在長尾主體之間建立信任關系，保證組織知識的積累。3)組織采取適當的激勵措施鼓勵長尾主體積極參與“問題”研討活動。4)長尾主體在參與研討過程中，相互啟發、相互激勵，能更加積極地參與組織知識處理過程，共享自己的知識和創造新知識。長尾主體共享或創新的知識自動存入組織知識庫之中，成為組織知識的一部分。5)頭部主體不僅可以直接參與研討活動，而且還可以引導、協調和監督研討活動。6)當長尾主體共享和創新的知識大于或接近于頭部主體時，組織知識生態環境將發生根本性的變化：組織在長尾主體中可以發現更適合組織發展的高端人才；組織內?部知識型員工會因為來自長尾主體的壓力，主動共享自己的知識，更加積極參與組織知識處理過程。?

目前，對于數據模型構建方法可以分為兩個層次：概念層次和數據層次。所謂概念層次的數據模型構建方法，就是按用戶觀點對數據和信息進行建模，是現實世界到信息世界的第一層抽象。所謂數據層次的數據模型構建方法，就是按計算機系統的觀點對數據進行建模，是現實世界數據特征的抽象。概念層次的數據模型以及構建模型的現有方法包括：實體聯系模型(Entity?Relationship?Model，ERM)、語義對象模型(Semantic?Object?Modeling，SOM)、對象角色模型(Object?Role?Modeling，ORM)、面向對象模型(Object-Oriented?Modeling，OOT)、Fedora內容模型架構(The?Fedora?Content?Model?Architecture，Fedora?CMA)和數字空間(DSpace)數據模型構建方法。?

圖2表示了實體聯系模型的組成要素及其圖示方法。實體聯系模型的特點是以“實體”、“聯系”、“屬性”為三個基本要素來刻畫客觀世界。實體聯系模型構建方法的優點是簡單明了，可以較好地滿足關系數據庫設計的需要，其缺點是無法表示大規模協同知識處理中的主體交互與內容演化過程。?

語義對象模型類似于實體聯系模型，主要區別在于語義對象模型中并不包括“聯系”，所有的“聯系”由語義對象鏈接屬性(Semantic?Object?Link，SOL)來表示。語義對象模型構建方法的優點在于“聯系”和“屬性”的表示方法的統一，但其缺點仍為無法表示大規模協同知識處理中的主體交互與內容演化過程。?

對象角色模型強調的是對象的“角色”，而不是其“屬性”。在這種方法構建模型時，每個對象均配有一個或多個角色。對象角色模型方法的優點是符合從事具體業務非技術人員的認知規律，方便了業務人員參與數據模型的設計和修改工作，但是其缺點是無法表示大規模協同知識處理中的“問題”、“答案”、“證據”、“背景信息”的演化過程。?

面向對象模型構建方法強調采用人類在認識客觀世界的過程中普遍運用的思維方法，直觀、自然地描述客觀世界中的有關事物，其基本特征主要有抽象性、封裝性、繼承性和多態性，具有易于理解、維護方便、重用性好等優點。面向對象建模方法的缺點是針對性不強，沒有明確規定大規模協同知?識處理中的組成要素、主體交互、內容演化過程。?