[發明專利]一種基于云模型的人臉表情識別方法

無效

• 申請號: 201110234790.6
• 申請日: 2011-08-16
• 公開（公告）號: CN102254189A
• 公開（公告）日: 2011-11-23
• 發明（設計）人: 王樹良;池荷花;池蓮花
• 申請（專利權）人: 武漢大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 武漢科皓知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 42222
• 代理人: 張火春

1.一種基于云模型的人臉表情識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟一，對圖像庫中已有的人臉表情圖像進行樣本集訓練，該樣本集訓練分為兩類：不同人的同一種表情和同一人的不同表情，即表情類和人臉類，并采用逆向云生成器提取樣本集中每組人臉表情圖像的云數字特征值????????????????????????????????????????????????；

步驟二，將待識別的人臉表情圖像讀取成數據矩陣；

步驟三，將待識別人臉表情圖像添入到步驟一中所得的人臉表情樣本集中任一組人臉表情圖像A中，得到一組新的人臉表情圖像A₁，采用逆向云生成器得到該組新人臉表情圖像A₁的云數字特征值；

步驟四，比較一組人臉表情圖像A和步驟三所得一組新人臉表情圖像A₁的云數字特征值，并依據兩組云數字特征值的前后差異判定待識別人臉表情圖像所屬類別，若期望值和超熵值的前后差異不大于0.34+0.0010，且熵值的前后差異不大于0.34+0.0020，則待識別人臉表情圖像與一組人臉表情圖像A匹配；否則，將待識別人臉表情圖像添入到步驟一中所得的人臉表情樣品集中另一組人臉表情圖像A’中，重復步驟三~四，直至找到與待識別人臉表情圖像匹配的一組人臉表情圖像。

2.根據權利要求1所述的基于云模型的人臉表情識別方法，其特征在于：

所述的步驟一中的圖像庫為JAFFE庫。

3.根據權利要求1或2所述的基于云模型的人臉表情識別方法，其特征在于：

所述的逆向云發生器采用基于擬合的逆向云發生器算法。

4.根據權利要求1或2所述的基于云模型的人臉表情識別方法，其特征在于：

所述的步驟一中提取樣本集中每組人臉表情圖像的云數字特征值進一步包括以下子步驟：

1.1將表情類和人臉類中每組人臉表情圖像分別讀取成數據矩陣；

1.2采用逆向云發生器對步驟1.1中所得的每組數據矩陣分別進行圖像特征提取，并獲得每組數據矩陣所對應的人臉表情圖像的云數字特征值。

5.根據權利要求1或2所述的基于云模型的人臉表情識別方法，其特征在于：

所述步驟二中將待識別人臉表情圖像讀取成數據矩陣前對其進行除噪音處理。