[發明專利]燃料噴射控制裝置

無效

• 申請號: 201110233222.4
• 申請日: 2011-07-15
• 公開（公告）號: CN102337977A
• 公開（公告）日: 2012-02-01
• 發明（設計）人: 越田資人;真島佑輔
• 申請（專利權）人: 株式會社電裝
• 主分類號: F02D41/30
• 分類號: F02D41/30;F02D41/14
• 代理公司: 永新專利商標代理有限公司 72002
• 代理人: 夏斌;陳萍

技術領域

本發明涉及一種燃料噴射控制裝置，在內燃機中執行學習噴射而對燃料噴射閥的噴射量的修正量進行學習。

背景技術

以往，已知如下情況：對由于燃料噴射閥的機械誤差或者老化等而產生的燃料噴射閥的指令噴射量(目標噴射量)與實際噴射量的偏差量進行學習，并計算出用于使實際噴射量與指令噴射量一致的指令噴射量的修正量。例如，在專利文獻1中，在為了降低NOx以及燃燒噪音而在主噴射前實施微量的先導噴射的柴油機中，實施對先導噴射的微小噴射量進行修正的噴射量學習。

另外，在專利文獻2中，將向執行預備噴射的燃料噴射閥輸出的驅動脈沖寬度逐漸延長，而對預備噴射開始了時的驅動脈沖寬度進行學習，并調整使預備噴射執行的驅動脈沖寬度，該預備噴射是在內燃機的多級噴射中在主噴射之前執行的噴射量較少的噴射。

在如此地對噴射量進行學習時，如下地進行：對于每個機種、即每種發動機，將指令噴射量與通過執行按照指令噴射量的學習噴射而產生的發動機運轉狀態的變動量之間的關系，作為基本噴射特性而預先進行測定，并根據基本噴射特性，根據通過學習噴射而產生的發動機運轉狀態的變動量來推測實際噴射量。

現有技術文獻

專利文獻

專利文獻1：日本特開2005-140046號公報

專利文獻2：日本特開平3-100350號公報

然而，由于基本噴射特性對每個機種來說都不同，因此尤其是在準備有商用車、農業機械以及建筑機械那樣的多個機種時，存在的問題為：為了對于每個機種、與燃料壓力相對應地測定基本噴射特性而制作映射等，需要較多時間勞力。

發明內容

本發明是為了解決上述問題而進行的，其目的在于提供一種燃料噴射控制裝置，根據通過執行學習噴射而檢測出的實際噴射特性來推測基本噴射特性。

根據技術方案1至5記載的發明，噴射指令機構向燃料噴射閥指示進行指令噴射量不同的學習噴射；實際噴射特性檢測機構對實際噴射特性進行檢測，該實際噴射特性表示噴射指令機構向燃料噴射閥指示的指令噴射量、與由于燃料噴射閥執行學習噴射而產生的內燃機的運轉狀態的實際變動量之間的相關；基本噴射特性推測機構將實際噴射特性檢測機構檢測出的實際噴射特性進行平行移動，而對表示指令噴射量與運轉狀態的變動量之間的相關的基本噴射特性進行推測；學習值計算機構將基本噴射特性推測機構推測的基本噴射特性和實際噴射特性的指令噴射量的增減方向上的差，計算為對噴射量進行修正的學習值。

如此，即使對指令噴射量和運轉狀態的實際變動量之間的相關進行表示的實際噴射特性與基本噴射特性產生偏差，通過著眼于該偏差為偏置方向的偏差這一情況，執行學習噴射而檢測出實際噴射特性，由此也能夠將實際噴射特性進行平行移動而推測基本噴射特性。

由此，無論是哪種車輛的機種，都能夠不預先測定基本噴射特性，而在使內燃機運轉的同時推測基本噴射特性。由此，能夠將基本噴射特性和實際噴射特性的指令噴射量的增減方向上的差，計算為對燃料噴射閥的噴射量進行修正的學習值。

根據技術方案2記載的發明，噴射指令機構在行駛中的燃料噴射狀態下向燃料噴射閥指示學習噴射。

如此，通過在行駛中的燃料噴射狀態下執行學習噴射，能夠提高噴射量的學習頻度。

根據技術方案3記載的發明，實際噴射特性檢測機構，在按照相同指令噴射量執行了學習噴射時的實際變動量的離散超過預定范圍時，不將相應的實際變動量采用為學習用數據。

如此，在按照相同指令噴射量執行了學習噴射時的實際變動量的離散超過預定范圍的情況下，由于學習用數據的可靠性較低，因此優選不采用。特別是，在作為在行駛中的燃料噴射狀態下執行學習噴射的結果、由于學習噴射以外的因素而實際變動量離散的情況下，在防止學習精度下降這一點上是有效的。

根據技術方案4記載的發明，實際噴射特性檢測機構，在即使將指令噴射量增加到預定噴射量而執行學習噴射、實際變動量也不超過預定變動量的情況下，不將相應的實際變動量采用為學習用數據。

如此，在即使將指令噴射量增加到預定噴射量而執行學習噴射、實際變動量也不超過預定變動量的情況下，由于實際變動量相對于指令噴射量的變化率、換言之為實際噴射特性的靈敏度較低，因此實際噴射特性的檢測精度變低。即使根據從檢測精度較低的實際噴射特性推測的基本噴射特性與實際噴射特性之差、計算出噴射量的修正量，修正精度也變低，因此優選不將該實際變動量采用為學習用數據。特別是，在行駛中在實際噴射特性的靈敏度變低的燃燒狀態下執行學習噴射的情況下，在防止學習精度下降這一點上是有效的。