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[發(fā)明專利]一種基于云模型元胞自動(dòng)機(jī)的城市擴(kuò)展預(yù)測(cè)方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201110227421.4 申請(qǐng)日: 2011-08-10
公開(公告)號(hào): CN102254105A 公開(公告)日: 2011-11-23
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 王海軍;賀三維;張文婷;何青青 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 武漢大學(xué)
主分類號(hào): G06F19/00 分類號(hào): G06F19/00;G06N3/00
代理公司: 武漢科皓知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 張火春
地址: 430072 湖*** 國(guó)省代碼: 湖北;42
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 模型 自動(dòng)機(jī) 城市 擴(kuò)展 預(yù)測(cè) 方法
【說明書】:

技術(shù)領(lǐng)域

發(fā)明涉及城市擴(kuò)展預(yù)測(cè)方法,尤其涉及一種基于云模型元胞自動(dòng)機(jī)的城市擴(kuò)展預(yù)測(cè)方法。

背景技術(shù)

城市擴(kuò)展是元胞自動(dòng)機(jī)(cellular?automata,簡(jiǎn)稱CA)應(yīng)用的一個(gè)熱點(diǎn)領(lǐng)域。Tobler院士在20世紀(jì)70年代首次將元胞自動(dòng)機(jī)方法引入城市研究,并采用元胞自動(dòng)機(jī)模擬美國(guó)五大湖邊底特律地區(qū)城市的迅速擴(kuò)展。但是,這時(shí)元胞自動(dòng)機(jī)在城市擴(kuò)展的應(yīng)用還處于一般性討論與方法“地理化”階段,標(biāo)準(zhǔn)元胞自動(dòng)機(jī)模型應(yīng)用在城市擴(kuò)展領(lǐng)域的性能和實(shí)用性有待進(jìn)一步完善。許多元胞自動(dòng)機(jī)擴(kuò)展模型相繼被提出并得到了更為廣泛的發(fā)展。首先,多準(zhǔn)則判斷[1]、Logistic回歸[2]等數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法被應(yīng)用于元胞自動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)換規(guī)則構(gòu)建中;其次,近年來數(shù)據(jù)挖掘[3]、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[4]、多智能體[5]、核學(xué)習(xí)機(jī)[6]、支持向量機(jī)[7]、人工免疫系統(tǒng)[8]等方法被用于轉(zhuǎn)換規(guī)則的智能獲取。

以黎夏、葉嘉安和周成虎為代表的學(xué)者們?cè)谠詣?dòng)機(jī)擴(kuò)展模型上做了很多有意義的理論嘗試,但是這些元胞自動(dòng)機(jī)擴(kuò)展模型過分依賴高效的模型算法,不能從根本上解決城市擴(kuò)展元胞自動(dòng)機(jī)的真實(shí)性問題,很少考慮城市擴(kuò)展中的不確定問題。一般元胞自動(dòng)機(jī)采用蒙特卡洛方法[9]、模糊邏輯[10-11]來反映城市擴(kuò)展的不確定性,但上述方法僅反映了城市擴(kuò)展不確定性的隨機(jī)性或模糊性,不能完整表達(dá)不確定性。Zhang等[12]采用位置和數(shù)量Kappa系數(shù)來分析空間明確模型中的預(yù)測(cè)不確定性和模擬的精度問題,該研究的實(shí)質(zhì)是對(duì)模擬結(jié)果進(jìn)行敏感性分析,從模型構(gòu)建上并未體現(xiàn)不確定性定量傳播問題。

文中涉及的參考文獻(xiàn)如下:

[1]?Wu?F,?Webster?CJ.??Simulation?of?land?development?through?the?integration?of?cellular?automata?and?multicriteria?evaluation.?Environment?and?Planning?B:?Planning?and?Design.?1998,?25(1):103-126.

[2]?Wu?F.?Calibration?of?stochastic?cellular?automata:?the?application?to?rural-urban?land?conversions.?International?Journal?of?Geographical?Information?Science.?2002.?16(8):795-818.

[3]?Li?X,?Yeh?AGO.?Data?mining?of?cellular?automata's?transition?rules.?International?Journal?of?Geographical?Information?Science.?2004.?18(8):723-744.

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[5]?Chen?YM,?Li?X,?Liu?XP,?et?al.?An?agent-based?model?for?optimal?land?allocation?(AgentLA)?with?a?contiguity?constraint.?International?Journal?of?Geographical?Information?Science.?2010.??24(8):?1269-1288.

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