[發(fā)明專利]一種基于模式噪聲相位的成像設(shè)備源檢測方法無效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201110223888.1 | 申請(qǐng)日: | 2011-08-05 |
| 公開(公告)號(hào): | CN102395041A | 公開(公告)日: | 2012-03-28 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 康顯桂;李寅祥;黃繼武 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中山大學(xué) |
| 主分類號(hào): | H04N17/00 | 分類號(hào): | H04N17/00;H04N5/357 |
| 代理公司: | 廣州粵高專利商標(biāo)代理有限公司 44102 | 代理人: | 禹小明 |
| 地址: | 510275 *** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 模式 噪聲 相位 成像 設(shè)備 檢測 方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于數(shù)字圖像/視頻信息取證技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于模式噪聲相位的成像設(shè)備源檢測方法。
背景技術(shù)
當(dāng)前圖像及視頻多由數(shù)字成像設(shè)備生成,以數(shù)字信號(hào)形式進(jìn)行存儲(chǔ)和發(fā)布。由于數(shù)字圖像及視頻便于編輯、發(fā)布和共享的特性,它在給人們帶來便利的同時(shí)也引發(fā)了與之相關(guān)的多媒體信息安全問題。例如,被惡意篡改的圖像可能會(huì)誤導(dǎo)大眾輿論,這是不可接受的。數(shù)字圖像認(rèn)證技術(shù)被用來鑒別圖像的真?zhèn)巍T缙谝詳?shù)字水印為代表的主動(dòng)認(rèn)證技術(shù)由于需要對(duì)保護(hù)圖像進(jìn)行預(yù)處理操作,其已經(jīng)不能滿足當(dāng)前的應(yīng)用需求。而數(shù)字圖像被動(dòng)取證技術(shù)因?yàn)閮H依靠成像設(shè)備或者圖像本身來確定其真?zhèn)危兄鼜V的應(yīng)用前景。其主要思想是通過數(shù)碼成像設(shè)備的固有特性或圖像內(nèi)容來檢測數(shù)字圖像的真?zhèn)巍鞲衅髂J皆肼暎⊿ensor?Pattern?Noise)是數(shù)碼成像設(shè)備(數(shù)碼相機(jī)、攝像機(jī)等)的固有特性,通過檢測數(shù)字圖像/視頻幀中所包含的模式噪聲信息就可以追蹤圖像或視頻的成像設(shè)備,該信息取證方法在當(dāng)前被稱為數(shù)字圖像和視頻成像設(shè)備源檢測,其確定了圖像/視頻幀的來源就可以用來說明圖像/視頻幀的真實(shí)有效性。
具體針對(duì)數(shù)碼相機(jī)而言,由于當(dāng)前制造工藝和原材料特性所限,數(shù)碼相機(jī)的光學(xué)傳感器存在著缺陷。具體表現(xiàn)為,光學(xué)傳感器上的感光單元存在著一定的差異性,即它們?cè)谕裙庹諚l件下的輸出不完全一致,這就導(dǎo)致數(shù)碼相機(jī)會(huì)在輸出圖像中引入具有固定模式的噪聲。由于不同數(shù)碼相機(jī)的模式噪聲之間存在著差異,使得模式噪聲成為數(shù)碼相機(jī)“指紋”,可以用于數(shù)字圖像被動(dòng)認(rèn)證。因此,可以事先提取數(shù)碼相機(jī)的模式噪聲(指紋),然后檢測目標(biāo)圖像中模式噪聲來進(jìn)行圖像來源追溯。
現(xiàn)有數(shù)碼相機(jī)模式噪聲參考模板的提取方法都是通過分析多幅數(shù)碼相機(jī)拍攝的圖像完成。外文文獻(xiàn)《Digital?camera?identification?from?sensor?pattern?noise》中首先提出從拍攝的自然景物圖像中提取模式噪聲參考模板。該方法首先選取足量目標(biāo)數(shù)碼相機(jī)拍攝的原始圖像,對(duì)每幅圖像使用相同的濾噪方法獲取其噪聲,最后平均所有噪聲得到該相機(jī)模式噪聲參考模板。然而由于成像設(shè)備成像復(fù)雜性,當(dāng)前方法獲取的傳感器模式噪聲指紋會(huì)存在一些雜質(zhì),而這些雜質(zhì)并不是成像設(shè)備的固有信息,因此會(huì)影響源檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性。
發(fā)明內(nèi)容
針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的缺點(diǎn),本發(fā)明的目的是提供一種提高圖像/視頻幀源檢測性能,增強(qiáng)檢測可信度的基于模式噪聲相位的成像設(shè)備源檢測方法。
為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明的技術(shù)方案為:
一種基于模式噪聲相位的成像設(shè)備源檢測方法,包括成像設(shè)備模式噪聲參考模板提取和成像設(shè)備源檢測兩個(gè)步驟,所述成像設(shè)備模式噪聲參考模板提取的具體步驟為:
A1.獲取K(K>1)幅由被檢測成像設(shè)備生成的原始數(shù)碼圖像/視頻幀????????????????????????????????????????????????,?k∈{0,1,2,3,…K-1};
A2.獲取原始數(shù)碼圖像/視頻幀的白色噪聲;
A3.利用原始數(shù)碼圖像/視頻幀的白色噪聲獲取成像設(shè)備模式噪聲參考模板y{yi,?0£i<N-1},?N為模式噪聲參考模板中像素?cái)?shù)量;
所述成像設(shè)備源檢測的具體步驟為:
B1.獲取步驟A3中的成像設(shè)備模式噪聲參考模板y;
B2.獲取測試圖像/視頻幀的噪聲x{xi,?0£i<N-1};
B3.計(jì)算測試圖像/視頻幀與所述原始數(shù)碼圖像/視頻幀之間的相似度;
B4.將相似度與預(yù)先設(shè)定閾值t進(jìn)行比較,若相似度大于預(yù)先設(shè)定閾值t,則判斷測試圖像/視頻幀是由被測成像設(shè)備生成的,否則,則判斷測試圖像/視頻幀不是由被測成像設(shè)備生成的。
上述方案中,所述步驟B3中的相似度為x與y的相關(guān)值與互相關(guān)值模的比值CCN,其計(jì)算公式為:
CCN?=,
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