[發明專利]基于人臉識別對電視節目自動分類的方法及其系統有效
| 申請號: | 201110221005.3 | 申請日: | 2011-08-03 |
| 公開(公告)號: | CN102263999A | 公開(公告)日: | 2011-11-30 |
| 發明(設計)人: | 閆曉林;邵詩強 | 申請(專利權)人: | TCL集團股份有限公司 |
| 主分類號: | H04N21/462 | 分類號: | H04N21/462;H04N21/435 |
| 代理公司: | 深圳市君勝知識產權代理事務所 44268 | 代理人: | 王永文;楊宏 |
| 地址: | 516001 廣東省惠州市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 識別 電視節目 自動 分類 方法 及其 系統 | ||
技術領域
本發明涉及電視機技術領域,特別涉及一種基于人臉識別對電視節目自動分類的方法及其系統。
背景技術
電視是傳播文化和信息的重要工具,電視節目富于教育性和娛樂性,也是知識的源泉。坐在家里看電視就可知道國家和世界大事,增長知識面,放松緊張的學習,可以更好的為學習準備,學習標準的普通話。看電視還可以開拓視野,愉悅身心。
電視作為大眾文化的一部分,人們不由自主的把業余時間鎖定在電視機屏幕前。隨著數字電視的普及,使得電視節目非常多(一般非授權的電視節目就有六十多個),其節目內容非常豐富,但正因為電視節目類型非常多,用戶需要打開自己喜歡的電視節目時,需要不停的換臺來判斷是否正在播放用戶喜歡的節目。然而,在目前電視節目較為豐富的情況下,用戶難以找到自己的電視節目,即使找到了自己喜歡的電視節目,也只能通過繁瑣的換臺過程,給用戶帶來了不便。
發明內容
鑒于上述現有技術的不足之處,本發明的目的在于提供一種基于人臉識別對電視節目自動分類的方法及其系統,能夠解決現有技術中繁瑣換臺搜索電視節目的問題。
為了達到上述目的,本發明采取了以下技術方案:
一種基于人臉識別對電視節目自動分類的方法,其中,包括:
A、建立節目分類表;
B、采集多個用戶的個人信息,建立用戶組合分類表;
C、記錄不同用戶組合在不同時間段觀看電視的節目分類信息和頻次信息,獲取不同用戶組合的觀看習慣統計信息;
D、將所述用戶組合分列表與所述觀看習慣統計信息進行關聯建立觀看習慣分類表。
所述的基于人臉識別對電視節目自動分類的方法,其中,所述步驟C具體包括:
C1、獲取用戶的個人信息;
C2、記錄不同用戶組合在不同時間段觀看電視的節目分類信息和頻次信息;
C3、根據所述節目分類信息和頻次信息,獲取不同用戶組合的觀看習慣統計信息。
所述的基于人臉識別對電視節目自動分類的方法,其中,所述個人信息為用戶的面部信息,節目分類表包括不同時間段的節目分類信息。
所述的基于人臉識別對電視節目自動分類的方法,其中,所述的方法還包括:
當用戶組合觀看電視節目時,識別用戶組合的面部信息,根據該用戶組合的觀看習慣分類表將當前所有正在播放的電視節目進行重排序,并將該用戶組合最喜歡看的電視節目排在最前面。
所述的基于人臉識別對電視節目自動分類的方法,其中,所述的方法還包括:在選臺時顯示重排序的電視節目。
所述的基于人臉識別對電視節目自動分類的方法,其中,所述的方法還包括:以字幕的方式,將重排序的電視節目在電視機屏幕的下方顯示。
所述的基于人臉識別對電視節目自動分類的方法,其中,在用戶組合觀看電視節目時,以字幕的方式,預告用戶組合最喜歡看的后續電視節目。
所述的基于人臉識別對電視節目自動分類的方法,其中,所述步驟B還包括:
在有新的用戶加入時,采集該用戶的個人信息,并將該個人信息加入用戶組合分類表中。
一種基于人臉識別對電視節目自動分類的系統,包括電視機,其中,所述電視機包括:
節目分類表創建模塊,用于建立節目分類表;
信息采集裝置,用于采集多個用戶的個人信息,建立用戶組合分類表;
分析模塊,用于記錄不同用戶組合在不同時間段觀看電視的節目分類信息和頻次信息,獲取不同用戶組合的觀看習慣統計信息;
節目關聯模塊,用于將所述用戶組合分列表與所述觀看習慣統計信息進行關聯建立觀看習慣分類表。
所述的基于人臉識別對電視節目自動分類的系統,其中,所述個人信息為用戶的面部信息,節目分類表包括不同時間段的節目分類信息。
本發明提供的基于人臉識別對電視節目自動分類的方法及其系統,通過建立節目分類表;采集多個用戶的個人信息,建立用戶組合分類表;記錄不同用戶組合在不同時間段觀看電視的節目分類信息和頻次信息,獲取不同用戶組合的觀看習慣統計信息;將所述用戶組合分列表與所述觀看習慣統計信息進行關聯建立觀看習慣分類表,實現了在用戶組合觀看電視節目時,可根據相應的觀看習慣推送其喜好的節目,并且還能在用戶組合觀看電視節日時,推薦后續該用戶喜好的節目,省去了用戶的繁瑣搜臺過程,使之更人性化。
附圖說明
圖1為本發明基于人臉識別對電視節目自動分類的方法較佳實施例的流程圖。
具體實施方式
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