[發明專利]一種違規終端內置行為處理方法、裝置及系統

在審

• 申請號: 201110218442.X
• 申請日: 2011-08-01
• 公開（公告）號: CN102917335A
• 公開（公告）日: 2013-02-06
• 發明（設計）人: 胡鐵;胡云;楊剛;張磊;水波;王珂
• 申請（專利權）人: 卓望數碼技術（深圳）有限公司;中國移動通信集團北京有限公司
• 主分類號: H04W8/18
• 分類號: H04W8/18;H04W12/06;H04W12/12
• 代理公司: 廣州三環專利代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

技術領域

本發明涉及通信技術領域，尤其涉及一種違規終端內置行為處理方法、裝置及系統。

背景技術

隨著使用山寨機的用戶群體日益增加，部分服務提供商聯同解決方案商、手機生產商，在山寨機內違規內置SP（服務提供者，Service?Provider）業務，在用戶不知情的情況下觸發內違規內置SP業務扣費，這就是所謂“山寨機吸費陷阱”。此類終端（山寨機）違規內置行為引發了用戶大量的投訴，部分用戶為了避免被吸費甚至要求關閉移動信息服務開關，嚴重了影響了正常業務的推廣。目前，終端（山寨機）違規內置行為方式很多，常見的違規內置方式包括有：內置菜單方式，當用戶點擊山寨機的內置菜單，即觸發業務訂購或者業務使用；內置后門程序方式，后門軟件隨機或者根據用戶按鍵觸發業務訂購或業務使用；內置游戲軟件方式，山寨機用戶在玩手機內置游戲過程中，需要進入下一關的時候，按“確定”即觸發業務訂購或業務使用；應用軟件方式，用戶下載的應用軟件（比如手機主題）中，暗藏吸費陷阱，自動觸發業務訂購或業務使用。

針對違規終端內置行為，目前在稽核手段上，主要有山寨機撥測、用戶投訴查證兩種。山寨機撥測，針對山寨機中的違規內置業務行為進行主動撥測，發現存在模擬用戶訂購、無資費提醒、菜單內容低俗、扣費未提供業務內容等問題，從而判斷出終端嫌疑存在違規內置行為的異常用戶和異常SP業務。其缺點是：機型覆蓋范圍有限，只能發現部分山寨機違規行為；山寨機廠商已經實現按批次選擇性內置，因此撥測結果存在不準確性。用戶投訴查證，則是根據用戶投訴通過人工的方式提取用戶使用業務日志數據進行分析，判定投訴內容的真實性和確定被投訴的業務是否違規。其缺點是：屬于被動處理，無法有效降低用戶投訴率；同時，作為業務違規的依據不足，存在取證困難的情況。

發明內容

本發明實施例所解決的技術問題在于，提供一種違規終端內置行為處理方法、裝置及系統，可主動、有效地發現違規終端內置行為并進行處理，減少終端違規吸費的情況，降低用戶對違規終端內置行為吸費的投訴率，保障用戶利益免受侵害。

為了實現上述目的，本發明實施例提供了一種違規終端內置行為處理方法，包括：

采集業務管理平臺全部用戶的行為日志數據；

抽取所述用戶上行使用業務的日志數據；

分別統計每一個用戶終端號碼的日志數據中每日上行時間間隔；

按SP業務分別統計各時間間隔點的用戶上行請求數，并以所述用戶上行請求數為縱軸，以上行時間間隔為橫軸，制作上行時間間隔分布圖；

將上行時間間隔分布相對正常情況較為集中的SP業務判定為異常SP業務；

對用戶點播所述異常SP業務的操作進行業務鑒權控制。

進一步的，對用戶點播所述異常SP業務的操作進行業務鑒權控制的步驟包括：

對用戶點播的異常SP業務進行業務群組鑒權，確定其所屬業務群組；

采用確定的業務群組所對應的業務群組二次確認策略對所述SP業務進行鑒權控制。

進一步的，對所述SP業務進行業務群組鑒權，確定其所屬業務群組的步驟，具體包括：

根據所述異常SP業務違規嚴重程度的不同，確定所述SP異常業務所屬的業務群組。

進一步的，所述業務群組包括高違規度業務群組、中違規度業務群組以及低違規度業務群組，其中，在任一上行時間間隔點的用戶上行請求數達到第一設定數目條件的SP業務屬于高違規度業務群組，在任一上行時間間隔點的用戶上行請求數達到第二設定數目條件的SP業務屬于中違規度業務群組，在任一上行時間間隔點的用戶上行請求數達到第三設定數目條件的SP業務屬于低違規度業務群組。

進一步的，所述高違規度業務群組設定的對應業務群組二次確認策略為：二次確認規則為每次點播均二次確認，二次確認模式為復雜問題二次確認或者隨機碼二次確認；

所述中違規度業務群組設定的對應業務群組二次確認策略為：二次確認規則為首次點播二次確認，二次確認模式為復雜問題二次確認或者隨機碼二次確認；

所述低違規度業務群組設定的對應業務群組二次確認策略為：二次確認規則為首次點播二次確認，二次確認模式為簡單問題二次確認。

相應的，本發明提供了一種違規終端內置行為處理裝置，包括：

采集單元，用于采集業務管理平臺全部用戶的行為日志數據；

抽取單元，用于抽取所述用戶上行使用業務的日志數據；

統計單元，分別統計每一個用戶終端號碼的日志數據中每日上行時間間隔；