[發(fā)明專利]基于面部圖像識別技術的評判實際道路駕駛員考試的方法

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201110217196.6
• 申請日: 2011-07-29
• 公開（公告）號: CN102306293A
• 公開（公告）日: 2012-01-04
• 發(fā)明（設計）人: 錢嵊山;劉海青
• 申請（專利權）人: 南京多倫科技有限公司
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46;G06K9/64
• 代理公司: 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204
• 代理人: 楊曉玲

技術領域

本發(fā)明涉及一種基于面部圖像識別技術的評判實際道路駕駛員考試的方法，特別是在駕駛員考試科目三實際道路考試中，可以實現(xiàn)科目三實際道路考試過程中與面部識別有關的自動評判項目。

背景技術

現(xiàn)有科目三實際道路考試的方式是人工評判的方式，考官坐在考車上，發(fā)出考試指令，對考生考試情況作出評價，評定分數(shù)，并作為考生的最終考試成績。這種考試方式的缺點是考試成績合理性較差，有時甚至容易引發(fā)職務犯罪。在公安部111號令中有13項評判涉及對考生面部動作進行識別，評判程序需要實時知道考生面部的動作。因此按照公安部111號令的標準，實現(xiàn)電子自動評判，最終得出考生成績，提高實際道路考試的規(guī)范化水平、自動化水平是一項迫切的任務。

發(fā)明內容

發(fā)明目的：本發(fā)明的目的是提供一種基于面部圖像識別技術的評判實際道路駕駛員考試的方法，實現(xiàn)在考試過程中，按照公安部111號令的標準對考生成績，尤其是涉及面部評判的項目，進行電子自動評判，最終得出考生成績，提高實際道路考試的規(guī)范化水平和自動化水平。

為了解決上述技術間題，本發(fā)明采用了如下的技術方案：

一種基于面部圖像識別技術的評判實際道路駕駛員考試的方法，它包括如下步驟：

(1)獲取考生面部特征輪廓標準矩形的標準尺寸，具體包括以下步驟：

a、獲得考生頭部照片，

b、將頭部位置的圖片灰度化；

c、將灰度化的圖片二值化，即將圖片變?yōu)楹诎變缮?/p>

d、將區(qū)域內黑白像素塊作連通性分析，分別獲得眉毛、眼睛、鼻孔、嘴巴和頭發(fā)部位的黑色區(qū)域像素塊，以及各個黑色區(qū)域像素塊的外切矩形尺寸；并找出每個獨立黑色區(qū)域像素塊外切矩形的中心點的豎向坐標X，橫向坐標Y；

e、取出以眼睛和鼻孔為特征的面部特征輪廓矩形：將步驟d得到的面部各個部位的黑色區(qū)域像素塊兩兩比對，如果兩個像素塊的中心點橫向坐標Y在同一水平線上，并且兩像素塊的中心點連線的中點在面部輪廓的豎直方向的中心線處，則判斷這兩個像素塊可能為眼睛、眉毛或鼻孔；

根據(jù)寬度可以區(qū)別出鼻孔；通過上下位置區(qū)分出眼睛和眉毛；

將眼睛和鼻孔的封閉區(qū)域作矩形，得到面部特征輪廓矩形；

f、獲取多幅考生面部圖像，重復步驟b-e，得到該考生的多個面部特征輪廓矩形，取其中寬度尺寸和高度尺寸概率大的的矩形尺寸，作為該考生的面部特征輪廓標準矩形的標準尺寸，存儲該標準尺寸，作為考試過程中評判對比的依據(jù)；

(2)進入考試，獲取考生的當前頭部圖像；

(3)重復步驟b-e，得到考試過程中考生的當前面部特征輪廓矩形尺寸；

(4)將步驟(3)得到的當前面部特征輪廓矩形尺寸與步驟f得到的面部特征輪廓標準矩形的標準尺寸比較：如果考生左右擺動頭部，則當前面部特征輪廓矩形的寬度尺寸會發(fā)生變化，由此可以判斷出考生在觀察左右后視鏡；如果考生低頭，則當前面部特征輪廓矩形的高度尺寸會發(fā)生變化，由此可以判斷出考生在低頭看擋。

其中，步驟c中，二值化的閾值為80。

其中，步驟d中，連通性分析是在純黑和純白組成的二值化圖像中，將像素連在一起的黑色區(qū)域取出，處理結果是獲得彼此不相連的黑色區(qū)域像素塊，如眼睛部分的黑色區(qū)域像素塊、頭發(fā)部分的黑色區(qū)域像素塊。

其中，步驟f中，獲取考生的面部特征輪廓矩形的標準尺寸采用如下的方法：在獲得的多個面部特征輪廓矩形的多個高度尺寸和寬度尺寸中，分別將高度尺寸、寬度尺寸的最大值和最小值去掉，即將最大高度值、最小高度值、最大寬度值和最小寬度值去掉；然后將剩余的高度尺寸取平均值，即得到面部特征輪廓標準矩形的高度尺寸；將剩余寬度尺寸取平均值，即得到面部特征輪廓標準矩形的寬度尺寸。

其中，步驟(4)中，根據(jù)鼻孔區(qū)域黑色像素塊的位置是變低還是變高來區(qū)分考生是低頭還是仰頭，如果鼻孔區(qū)域黑色像素塊的位置變高，則判斷考生是仰頭；如果鼻孔區(qū)域黑色像素塊的位置變低，則判斷考生是低頭。