[發明專利]推薦方法及系統

有效

• 申請號: 201110213618.2
• 申請日: 2011-07-28
• 公開（公告）號: CN102902691A
• 公開（公告）日: 2013-01-30
• 發明（設計）人: 靳簡明;沈志勇;熊宇紅
• 申請（專利權）人: 上海拉手信息技術有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q30/02
• 代理公司: 北京鼎佳達知識產權代理事務所(普通合伙) 11348
• 代理人: 王偉鋒;姚鐵

1.推薦方法，其特征在于，包括如下步驟：

1)計算目標用戶對待推薦商品的各屬性的喜好度；

2)綜合目標用戶在該商品的各個屬性的喜好度得到目標用戶對該商品的整體喜好度；

3)根據目標用戶對待推薦商品的喜好度向所述目標用戶推薦相應的商品。

2.根據權利要求1所述的推薦方法，其特征在于，其中步驟1)包括：

1-1)根據商品的各個屬性的取值特點分別設定各個屬性的概率分布；

1-2)根據歷史數據確定各個屬性的概率分布的參數；

1-3)將待推薦商品的某個屬性相對于目標客戶在上述概率分布上的概率值作為目標用戶對該待推薦商品的該屬性的喜好度。

3.根據權利要求2所述的推薦方法，其特征在于，所述各個屬性的概率分布為正態分布或多項式分布。

4.根據權利要求2所述的推薦方法，其特征在于，所述各個屬性的概率分布的參數通過目標用戶的歷史數據或所有用戶的歷史數據來確定。

5.根據權利要求1所述的推薦方法，其特征在于，所述步驟2)通過線性加權和的方式綜合目標用戶在待推薦商品的各個屬性上的喜好度來得到目標用戶在該商品上的整體喜好度。

6.根據權利要求5所述的推薦方法，其特征在于，所述各個屬性的權重通過經驗設置，或者根據歷史數據進行優化，或者全部設置成1，表示均衡的權重。

7.根據權利要求1所述的推薦方法，其特征在于，所述商品的屬性包括商品描述信息、商品在線銷售起止時間、商品價格、商品折扣率、商品配送信息或商家地址信息、商品類別。

8.推薦系統，包括：

(1)用戶識別模塊：識別登錄的用戶，以便調用相應的用戶信息；

(2)用戶信息數據庫模塊：存儲用戶信息；

(3)商品信息數據庫模塊：存儲商品信息，包括商品屬性信息；

(4)商品喜好度生成模塊：根據用戶識別模塊對用戶的識別結果，從用戶信息數據庫和商品信息庫調取相應的信息，計算目標用戶對待推薦商品的各屬性的喜好度；然后綜合目標用戶在該商品的各個屬性的喜好度得到目標用戶在該商品上的整體喜好度；

(5)商品推薦模塊：根據目標用戶對商品的喜好度進行排序，按排序結果向目標用戶推薦相應的商品，將排序結果發送給目標用戶。