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[發(fā)明專利]一種基于混合差分的車流量檢測方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201110209406.7 申請日: 2011-07-26
公開(公告)號: CN102289940A 公開(公告)日: 2011-12-21
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 張葛祥;劉章軍;程吉祥 申請(專利權(quán))人: 西南交通大學(xué)
主分類號: G08G1/065 分類號: G08G1/065;G06T7/00
代理公司: 成都信博專利代理有限責(zé)任公司 51200 代理人: 張澎
地址: 610031 四川省成都市*** 國省代碼: 四川;51
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 混合 車流量 檢測 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于混合差分的車流量檢測方法,其步驟包括采用攝像機(jī)采集道路交通視頻,經(jīng)逐幀提取視頻中的圖像并進(jìn)行預(yù)處理,獲得待檢測的包含道路和車輛信息的圖像f(x,y),再在車流量檢測模塊中對圖像f(x,y)進(jìn)行處理,識別出圖像中車輛信息并計(jì)數(shù),其特征在于:所述對交通視頻圖像f(x,y)進(jìn)行處理的具體作法主要包括如以下步驟:

步驟1:產(chǎn)生灰度背景圖像:逐幀讀取交通視頻圖像,并進(jìn)行灰度化處理,采用均值法生成灰度背景圖像;

步驟2:產(chǎn)生背景差分圖像:將經(jīng)過灰度化處理的每幀圖像和背景圖像相減,得到背景差分圖像,用固定閾值法對背景差分圖像進(jìn)行二值化處理;

步驟3:產(chǎn)生幀間差分圖像:讀取相鄰的兩幀交通圖像,將其轉(zhuǎn)化為灰度圖像,然后將灰度圖像進(jìn)行差分處理,并用固定閾值法對幀間差分圖像進(jìn)行二值化處理,產(chǎn)生包含車輛運(yùn)動區(qū)域的幀間差分圖像;

步驟4:圖像濾波處理:采用中值濾波器對二值背景差分圖像進(jìn)行濾波處理,采用均值濾波器對幀間差分圖像進(jìn)行濾波,然后分別再進(jìn)行形態(tài)學(xué)濾波,實(shí)現(xiàn)連通區(qū)域的平滑和分割,分別獲得經(jīng)過濾波處理后的背景差分圖像和幀間差分圖像;

步驟5:產(chǎn)生信息融合圖像:將濾波處理后的背景差分圖像和幀間差分圖像進(jìn)行或運(yùn)算,獲得融合了背景差分和幀間差分信息的圖像;

步驟6:環(huán)境突變檢測:對經(jīng)過濾波處理后的背景差分圖像進(jìn)行環(huán)境突變檢測;

步驟7:若沒有發(fā)生環(huán)境突變:則采用步驟5中產(chǎn)生的信息融合圖像進(jìn)行車流量檢測;

步驟8:若發(fā)生了環(huán)境突變:則采用經(jīng)過濾波處理后的幀間差分圖像進(jìn)行車流量檢測;

步驟9:設(shè)置虛擬檢測區(qū)域:在圖像底端合適位置設(shè)定矩形虛擬檢測區(qū)域,其高度小于前后兩車之間的距離,其寬度為車道寬,虛擬檢測區(qū)域設(shè)置可減少車輛變道或車輛遮擋等因素造成的車流量檢測錯(cuò)誤;

步驟10:車輛計(jì)數(shù);根據(jù)計(jì)數(shù)準(zhǔn)則進(jìn)行車輛檢測計(jì)數(shù),直到檢測結(jié)束;

步驟11:輸出車流量檢測結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述之一種基于混合差分的車流量檢測方法,其特征在于,所述環(huán)境突變檢測采用的具體步驟包括:

(1)在圖像中選擇合適的區(qū)域設(shè)置為突變檢測區(qū)域;

(2)統(tǒng)計(jì)環(huán)境突變檢測區(qū)域內(nèi)亮度為255的像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)N255;

(3)根據(jù)突變像素點(diǎn)閾值T進(jìn)行環(huán)境突變判斷,如果N255大于閾值T,則認(rèn)為發(fā)生了環(huán)境突變;反之,則認(rèn)為沒有發(fā)生環(huán)境突變。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述之一種基于混合差分的車流量檢測方法,其特征在于,所述車輛計(jì)數(shù)的執(zhí)行步驟和計(jì)數(shù)準(zhǔn)則包括:具體步驟為:

(1)、首先對車道1進(jìn)行檢測:計(jì)算虛擬檢測區(qū)域連通區(qū)面積S1,如果面積S1大于面積閾值T1,則判定車輛存在,并將當(dāng)前道路狀態(tài)標(biāo)志Cframe1的值設(shè)置為1;

(2)、比較當(dāng)前道路1的狀態(tài)標(biāo)志Cframe1和前一幀道路狀態(tài)標(biāo)志Pframe:如果(Cframe1-Pframe)=1,則車輛計(jì)數(shù)器Cnumber1增加1;

(3)、對車道2進(jìn)行車流量檢測,計(jì)算虛擬檢測區(qū)域連通區(qū)面積S2,如果面積S2大于設(shè)置的面積閾值T2,則判定車輛存在,并將當(dāng)前道路狀態(tài)標(biāo)志Cframe2的值設(shè)置為1;

(4)、比較當(dāng)前道路2狀態(tài)標(biāo)志Cframe2和前一幀道路狀態(tài)標(biāo)志Pframe2:如果(Cframe2-Pframe2)=1,則車輛計(jì)數(shù)器Cnumber2增加1;

(5)、對車道2進(jìn)行車輛遮擋和車輛變道檢測:如果(Cframe2-Pframe2)=1,同時(shí)Cframe1=1,那么車輛計(jì)數(shù)器Cnumber2減1;或者,如果(Cframe2-Pframe2)=1,同時(shí)(Cframe1-Pframe)=1,那么車輛計(jì)數(shù)器Cnumber2減1;

(6)、減狀態(tài)標(biāo)志清0,重復(fù)步驟(1)到步驟(5);

計(jì)算總的車流量Snumber=Cnumber1+Cnumber2。

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