[發明專利]一種訓練集合生成方法

無效

• 申請號: 201110208790.9
• 申請日: 2011-07-25
• 公開（公告）號: CN102254195A
• 公開（公告）日: 2011-11-23
• 發明（設計）人: 張云超;黃志海;吳新忠;徐寧
• 申請（專利權）人: 廣州市道真生物科技有限公司
• 主分類號: G06K9/66
• 分類號: G06K9/66;G06K9/46
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 譚英強

1.一種訓練集合生成方法，其特征在于：包括以下步驟：

A：通過圖像標注模塊標注待訓練的圖像對象的類型，生成標注結果文件；

B：由通用特征提取模塊或者特定特征提取模塊提取特征；

C：把標注結果文件與對應圖像對象的特征結合在一起生成訓練集合。

2.根據權利要求1所述的一種訓練集合生成方法，其特征在于：

所述步驟A包括以下步驟：

A1：在圖像標注選項進行手動標注；

A2：保存標注結果到標注結果文件中,并且從標注結果文件中把標注結果重新調入到圖像文件里面。

3.根據權利要求2所述的一種訓練集合生成方法，其特征在于：

在執行A1和A2步驟后如需要刪除標注結果文件，可進行以下步驟：

當原圖像不需要保留標記，執行步驟A3；當原圖像需要保留標記，執行步驟A4；

A3：刪除標注結果文件，圖像上的標記隨之消失，原圖像沒有更改；

A4：刪除標注結果文件，圖像上的標記不消失。

4.根據權利要求1所述的一種訓練集合生成方法，其特征在于：

所述步驟B包括以下步驟：

B1：自動地找到圖像中目標的區域和位置；

B2：從目標的區域和位置提取出特征參數作為特征向量。

5.根據權利要求4所述的一種訓練集合生成方法，其特征在于：

其步驟B2所述的特征參數包括血細胞的面積、周長、圓度、色度、均值、能量、熵、對比度、直方圖特征、haar特征和邊緣特征的一種或多種組合。

6.根據權利要求1所述的一種訓練集合生成方法，其特征在于：

所述步驟C包括以下步驟：

C1：采用中心點匹配法和/或區域匹配法，對標注圖像和對應圖像對象的特征進行配對；

C2：按照匹配分數最高優先配對的原則判斷出配對是否成功；

C3：配對成功的人工標注信號與自動提取的特征相結合形成訓練向量；

C4：把若干個訓練向量放在一起形成訓練矢量集合。