[發明專利]選擇服務供應商的方法及系統

無效

• 申請號: 201110206967.1
• 申請日: 2011-07-22
• 公開（公告）號: CN102289735A
• 公開（公告）日: 2011-12-21
• 發明（設計）人: 張硯冰
• 申請（專利權）人: 浙江百世技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/00
• 分類號: G06Q10/00;G06Q50/00
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 李世喆

技術領域

本發明涉及選取服務供應商的技術，具體為動態選擇服務供應商的方法和系統。?

背景技術

物流行業中，經常將實際物流服務需求外包給可滿足該物流需求的服務供應商執行。采用物流管理軟件，可以從特定服務供應商的數據庫中選取服務供應商，既可以節省人力物力，又適于處理大批特定服務的服務供應商的選擇。在物流管理軟件中，需要將物流服務需求與服務供應商能力進行匹配，從可提供該服務的服務供應商中選取該物流服務請求的執行者。?

目前，服務供應商選擇主要使用兩種方法：?

方法一：建立服務能力與服務供應商靜態映射表。當輸入服務請求時，首先從服務請求提取出服務能力要求，之后根據映射表選取服務供應商；?

方法二：基于KPI(Key?Performance?Indicator)考評值的服務供應商選擇方法，即人工維護<服務能力，服務供應商，KPI值>多元組列表，根據服務質量定期計算某服務供應商特定服務能力的KPI，對特定服務能力，根據KPI選擇供應商。?

現有技術方案缺點在于根據服務能力選擇服務供應商的邏輯基本是靜態的，而服務供應商服務能力和服務質量通常是動態的，現實情況中，經常出現服務供應商特定服務能力因內部組織、人員、業務量變化而產生服務質量下降或提升，服務能力擴大或減少的情況。現有靜態的選擇服務供應商的方法無法及時跟蹤以上服務供應商服務能力變化，從而影響選擇特定服務的服務供應商的正確性。另一方面，人工負責特定服務供應商的選擇，既浪費勞動力成本，管理服務供應商的服務質量等相關問題也相當復雜。?

發明內容

針對上述現有技術的問題，本發明提供了建立根據服務質量和能力統計數據自動選擇服務供應商的方法和系統，能夠在系統日常運轉中實時動態更新服務供應商的服務水平和服務質量，提高選擇的服務供應商的正確性。?

本發明提供了選擇服務供應商的方法，包括如下步驟：?

建立對應服務供應商的動態考評數據組，所述動態考評數據組中包括考評變量SL，所述考評變量的值通過在考評變量初始值SL_init的基礎上進行動態補償而得出，所述動態補償可以為正補償(加分)、負補償(減分)或零補償(0)。?

根據所述考評變量的值從高到低選取一定數目的服務供應商形成服務供應商列表；

從所述服務供應商列表中選取服務供應商。?

通常，所述動態考評數據組包括服務供應商的服務能力；?

通常，從具備指定服務能力的服務供應商中根據所述考評變量的值從高到低選取一定數目的服務供應商形成服務供應商列表。?

所述動態補償可以包括：基于已完成服務的服務質量的考評補償，和/或基于服務供應商的激勵補償。

所述考評補償可以包括加分和減分，加分或減分通常根據被服務客戶對服務質量的反饋情況確定，所述反饋情況通常包括服務成功反饋和服務異常反饋，服務成功反饋則通常加分，服務異常反饋則通常減分；?

所述激勵補償為加分，所述激勵補償的次數為一次或多次，可以根據經驗值設定，優選3次；?

優選地，在服務供應商的考評變量的值低于設定值時和/或在服務供應商在設定時段內獲得所述服務成功反饋的次數達到設定值時，進行所述激勵補償；更優選地所述激勵補償的周期為一周、一個月、一個季度或一年，可以根據經驗值設定，激勵補償的分值可以根據行業經驗值設定，所述激勵補償也可以針對其他情況進行，比如服務供應商公司性質，如國企加SV₁、私企加SV₂等。?

所述考評變量通常具有設定的最大值和最小值，經過動態補償的所述考評變量的值若超過所述最大值則可以被修正為所述最大值，若低于所述最小值則可以被修正為所述最小值。以形成一批服務質量非常好，不相上下，完全到達服務要求的服務供應商。?

從所述服務供應商列表中隨機選取服務供應商，或者選取所述考評變量的值最大的服務供應商，或者按照指定的算法選取服務供應商。?

所述按照指定的算法選取服務供應商可以包括：根據所述考評變量的值計算所述服務供應商被選取的概率，服務供應商的考評變量的值越大，則通常概率越大；?

和/或所述方法可以用于物流行業根據動態考評數據組選取物流服務供應商。?

本發明還提供了一種選擇服務供應商的系統，包括依次連接的動態考評數據組模塊、服務供應商列表模塊、服務供應商的選取模塊，?