[發明專利]一種照相機中照片信息獲取與記錄方法無效
| 申請號: | 201110206901.2 | 申請日: | 2011-07-22 |
| 公開(公告)號: | CN102289468A | 公開(公告)日: | 2011-12-21 |
| 發明(設計)人: | 李未;郎波;劉祥龍 | 申請(專利權)人: | 北京航空航天大學 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京科迪生專利代理有限責任公司 11251 | 代理人: | 李新華;顧煒 |
| 地址: | 100191*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 照相機 照片 信息 獲取 記錄 方法 | ||
技術領域
本發明涉及一種在圖像標注及描述范疇下,照相機中照片信息獲取與記錄方法。
背景技術
隨著信息時代的到來,信息每天都在以驚人的速度增長,Web網頁、文本、圖形圖像、音頻視頻和空間數據等非結構化數據越來越多。據Gartner?Group統計,當今80%的數據是非結構化數據,這些數據來源豐富、內容復雜、結構迥異,傳統的關系型數據庫對這些復雜類型的非結構化數據已力不從心。因此建立非結構化數據管理系統,實現非結構化數據的有效管理將具有重大意義。
由于非結構化數據本身差異巨大、底層特征完全不同,如何抽象、表示數據對象是非結構化數據管理首要解決的問題。對于非結構化數據可以由四面體的4個刻面:基本屬性(所有數據都具有的一般屬性,包括名稱、類型、創建者等),語義特征(以文字表達的非結構化數據特有的語義屬性,包括作者創作意圖、數據主題說明、底層特征含義等語義要素),底層特征(通過各種專用處理技術(如圖像、語音、視頻等)獲得的非結構化數據特性,如顏色、紋理、形狀等),原始數據(非結構化數據的原生態文件),以及刻面間語義關聯進行描述。因此,四面體數據模型能夠統一描述多種非結構化數據類型,合理表達了非結構化數據的組成部分以及各組成部分之間的內在聯系。同時四面體數據模型能夠集成處理各種數據類型的成熟技術,有效支持非結構化數據間的特征關聯,具有可擴展性。
圖像作為一類重要的非結構化數據,可以由四面體進行完全描述。如果能夠在圖像獲取的同時即可提取圖像的四面體信息,將極大得方便這些數據的管理。因此本專利針對圖像的主要獲取方式:拍照,集成于相機拍攝流程中,對圖像進行統一、一致地數據處理,解決相機拍攝過程中,圖像四面體數據的獲取以及圖像四面體的信息記錄,以便于后期圖像數據的管理。
發明內容
本發明的技術解決問題:針對圖像的主要獲取方式:拍照,集成于相機拍攝流程中,對圖像進行統一、一致地數據處理,解決相機拍攝過程中,圖像四面體數據的獲取以及圖像四面體的形成,以便于后期圖像數據的管理。
本發明的技術解決方案:照相機中照片信息獲取與記錄方法,其特征在于步驟如下:
(1)成像模塊采集圖像,并提取拍照參數信息生成基本屬性;
(2)對圖像進行壓縮生成圖像的原始數據;
(3)圖像處理模塊提取視覺特征,形成圖像的底層特征;
(4)生成語義信息:提取場景模式,GPS模塊提取地理坐標及景觀信息,人臉識別模塊檢測人臉及情感,圖像標注模塊標注相關描述及作者,錄音模塊錄制用戶對圖像的語音描述;
(5)原始數據、基本屬性、底層特征以及語義信息最終形成圖像的四面體表達并按JPG格式存儲。
根據本發明的又一個方面,其中步驟(4)又進一步包括:
(4.1)人臉識別模塊獲取采集到的圖像數據,進行人臉識別;
(4.2)人臉識別后得到關于人臉位置、數目及情感信息;人臉位置是通過人臉檢測識別模塊得到人臉的坐標;情感信息是通過人臉檢測識別模塊得到的情感分類,情感分類包括笑臉、哭臉、怒臉;
(4.3)GPS模塊獲取當前拍攝的地理語義信息;
(4.4)標注模塊能讀取、編輯并保存存儲圖像語義信息;作者及相關描述通過在相機中嵌入標注軟件,以觸摸方式進行文字輸入,完成對拍攝圖像的相關描述;
(4.5)錄音模塊錄制用戶對圖像的語音描述,并寫入存儲,語音描述通過錄音模塊,錄制用戶對圖像語義的語音描述,用于后期處理中提取相關文字內容,豐富并完善語義信息。
根據本發明的又一個方面,其中步驟(5)又進一步包括:
(5.1)基本屬性、底層特征以及語義信息以一定方式存放到壓縮圖片的頭文件,以JPG為例,以Exif存放相關信息放置在JPG文件的頭部。目前Exif2.1已支持除語義信息外其他屬性以及語義信息中的作者、圖像描述、GPS以及語音描述。因此僅需擴展Exif2.1標準支持其他語義信息的記錄。
(5.1.1)原始數據:原始成像數據或者壓縮數據,存放到JPG格式中壓縮數據部分;
(5.1.2)語義信息:作者、場景模式(如夜景、風景、人像等)、人臉位置及情感、地理位置、人工標注的相關描述信息以及錄制的用戶的語言描述信息;
a)FaceExist:存在人臉的數目;
Tag=307
Type=SHORT?or?LONG
Count=1
Default=0
b)FacePosistion:每個人臉的位置;
Tag=308
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